The stationarity of inflation in Croatia: anti-inflation stabilization program and the change in persistence

Gil-Alana, Luís A.; Mervar, Andrea; Payne, James E.

doi:10.1007/s10644-016-9181-2

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 80 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Di berbagai negara kebijakan moneter selalu dibuat untuk meminimalisir inflasi yang terjadi. Hal ini mengakibatkan bank sentral yang memegang peranan penting pada aspek moneter selalu membuat target level inflasi yang menjadi tolak ukur efektifnya kebijakan yang diambil [4].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Inflasi Indonesia Berdasarkan Fuzzy Ann Menggunakan Algoritma Genetika

Rifa'i

2021

eltikom

View full text Add to dashboard Cite

Pemangku kebijakan moneter memiliki ketakutan terhadap inflasi karena dapat memicu naiknya angka kemiskinan dan melonjaknya penggunaan anggaran. Tingkat Inflasi yang tinggi akan mengakibatkan jatuhnya perekonomian suatu negara. Pengambilan kebijakan moneter perlu dikaji secara mendalam un-tuk mencegah hal tersebut. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan prediksi inflasi yang akan terjadi. Data tingkat inflasi dari waktu ke waktu merupakan modal untuk melakukan prediksi tingkat inflasi pada waktu mendatang. Suatu prediksi yang baik memiliki nilai error yang kecil. Pada prediksi menggunakan fuzzy artificial neural network (Fuzzy ANN) metode backpropagation, nilai error dapat diperkecil dengan melakukan optimasi pada bobot yang dihasilkan. Pada penelitian ini, op-timasi bobot Fuzzy AAN dilakukan menggunakan algoritma genetika. Model prediksi yang diperoleh se-lanjutnya dievaluasi menggunakan MAPE untuk menentukan keakuratan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi menggunakan backpropagation neural network dioptimasi menggunakan algoritma genetika (10,33%) lebih baik dibandingkan dengan prediksi menggunakan backpropagation neural network saja (11,67%). Setelah mengetahui bahwa kedua model memiliki hasil prediksi yang cukup baik, keakuratan kedua model dibandingkan menggunakan independent sampe t-test berdasarakan error yang dihasilkan. Hasilnya menjukkan bahwa pada tingkat kepercayaan 95% prediksi menggunakan Fuzzy ANN yang telah dioptimasi menggunakan algoritma genetika (M= 0,69, SD= 0,0421) lebih baik secara signifikan dibandingkan degan fuzzy ANN saja (M= 0.97, SD= 0,04634 ), t(22 )= 1.71714, p=0.013.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Inflasi Indonesia Berdasarkan Fuzzy Ann Menggunakan Algoritma Genetika

Rifa'i

2021

eltikom

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Conversely, as the SARC approaches zero, then inflation becomes less persistent and increasing stationary hence rendering the time series more controllable by monetary authorities. Up-to-date, there have been a dearth of empirical studies which have estimated SARC of the inflation process for industrialised countries (Gadzinski & Orlandi, 2004;Batini, 2006;Cuestas & Harrison, 2010;Gerlach & Tillman, 2012;Wolters & Tillman, 2015), developing countries (Khadaroo, 2005;Rangasamy, 2009;Mourelle et al, 2011;Gil-Alana, 2011;Phiri (2012;2017); Balcilar et al, 2016;Gil-Alana et al, 2016;Gupta et al, 2017) and mixed economies (Antonakakis et al, 2016) with these studies providing a variety of conflicting empirical evidences for the differing economies under investigation.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Inflation persistence in BRICS countries: A quantile autoregressive (QAR) approach

Phiri

2018

BEH

View full text Add to dashboard Cite

Using the quantile autoregression methodology (QAR), this study contributes to the everexpanding empirical literature by investigating the persistence in inflation for BRICS countries using quarterly time series data collected between 1996 to 2016. Our empirical analysis reveals two crucial findings. Firstly, for all estimated regressions, inflation persistence in the higher percentiles of the QAR regression exhibits unit root tendencies. Secondly, we note that the global financial crisis did alter the levels of inflation persistence at all quantiles for all BRICS countries. Collectively, we advise monetary authorities in BRICS countries to focus on keeping inflation at low and stable rates. JEL Classifications: C21; C31

show abstract

Structural breaks and regional inflation convergence for five new Euro members

Hegerty

2018

Econ Change Restruct

View full text Add to dashboard Cite

The stationarity of inflation in Croatia: anti-inflation stabilization program and the change in persistence

Cited by 6 publications

References 80 publications

Prediksi Inflasi Indonesia Berdasarkan Fuzzy Ann Menggunakan Algoritma Genetika

Prediksi Inflasi Indonesia Berdasarkan Fuzzy Ann Menggunakan Algoritma Genetika

Inflation persistence in BRICS countries: A quantile autoregressive (QAR) approach

Structural breaks and regional inflation convergence for five new Euro members

Contact Info

Product

Resources

About