The Role of Complex Systems in Public-Private Service Networks

Deljoo, Ameneh; Janssen, Marijn; Tan, Yao‐Hua

doi:10.1007/978-3-319-00395-5_37

Cited by 3 publications

(4 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…This indicates that the decision-maker is highly satisfied and certain, and there is no need to change their behavior. Repetition of satisfactory behavior is a central mechanism behind the development of habitual behavior [ 32 ].…”

Section: Methods Detailsmentioning

confidence: 99%

ENERGY Pro: Spatially explicit agent-based model on achieving positive energy districts

Derkenbaeva,

Hofstede,

van Leeuwen

et al. 2024

MethodsX

View full text Add to dashboard Cite

Section: Methods Detailsmentioning

confidence: 99%

ENERGY Pro: Spatially explicit agent-based model on achieving positive energy districts

Derkenbaeva,

Hofstede,

van Leeuwen

et al. 2024

MethodsX

View full text Add to dashboard Cite

“…Important themes, such as the origins, characteristics, benefits, challenges, perspectives, and evaluation of smart sustainable cities, were investigated in a conceptual literature review. Complex systems theory was explored, since a complex adaptive systems perspective [43] was identified as a meaningful way to conceptualise and understand smart sustainable cities and the associated dynamics. Existing approaches and methods regarding city and infrastructure transitioning were also reviewed to draw up an understanding of, the requirements for, and guidelines useful to the design of the framework.…”

Section: Framework Development and Refinementmentioning

confidence: 99%

SSUIT Smart Sustainable Urban Infrastructure Transitioning

Geldenhuys,

Brent,

De Kock

2023

Sustainability

View full text Add to dashboard Cite

Transformation towards smart sustainable cities requires transitioning and modernising urban infrastructure systems. This study builds upon previous work and recommendations to address the need for a holistic and comprehensive framework to guide the planning, development, and management of smart sustainable infrastructure transitions. Existing approaches and methods regarding city and infrastructure transitioning were reviewed to draw up an understanding of, the requirements for, and guidelines useful to the design of a conceptual framework. The framework was established through synthesis of the knowledge and insight gathered from the literature. A collective case study analysis was used to verify the theoretical framework and make adaptations to successfully address any shortcomings. The framework was then also subjected to a validation process testing the appropriateness of the framework’s design using a Delphi technique and industry experts. After adapting the framework based on the feedback from experts, all of them were certain the framework would hold up in practice. The framework is intended as a generic guideline useful to municipal managers, city planners, and project portfolio managers appointed to plan, direct, and manage the transition of an existing city towards a smart sustainable city.

show abstract

“…ABM є найбільш природним методом опису системи, що складається з поведінкових об'єктів [12]. Як було відзначено [13], агентне моделювання є гранично гнучким і може виступати в якості основного інструменту моделювання різних надзвичайних ситуацій (від кібератак до стихійного лиха). У цьому контексті в роботі [14] пояснюются можливі застосування ABM для управління надзвичайними ситуаціями.…”

Section: засоби моделювання поведінки людиниunclassified

“…), можна знайти в [16][17][18]. Приклад застосування в нестандартних контекстах для ABM (культурної спадщини) можна знайти в [13][14][15][16][17][18][19][20].…”

Section: засоби моделювання поведінки людиниunclassified

Засоби Моделювання Поведінки Агентів В Інформаційно-Комунікаційних Система

Milov¹,

Kostyak²,

Milevsky³

et al. 2019

CNCS

View full text Add to dashboard Cite

Аналізуються найбільш поширені засоби та підходи до моделювання поведінки агентів в інформаційно-комунікаційних системах. Зокрема розглянуті таки засоби як агентне моделювання, штучні нейронні мережі, нечітка логіка, генетичні алгоритми, підходи, засновані на знаннях, ланцюги Маркова і ін. Крім класичних засобів та підходів розглянуто також нові прикладні методи, а саме: людино-центрована система, аналіз відео, накопичувач даних, що керується даними, динамічні чинники. В результаті проведеного аналізу отримані висновки про поточний стан питань моделювання поведінки людини. Визначено, що існує значна кількість підходів, і всі вони мають свої переваги і недоліки. Тому неможливо визначити оптимальний підхід до моделювання поведінки людини, але можна визначити мету, для якої застосування того чи іншого підходу може бути рекомендовано. В роботі наведена схема з інформацією, із зазначенням можливих рішень для подолання обмежень різних підходів. Аналіз цих даних показав, що агентно-орієнтований підхід вирішує більшість проблем і знімає обмеження, характерні для інших методологій. Це підтверджується тим фактом, що агентне моделювання є гнучким підходом, який широко використовується в багатьох контекстах моделювання поведінки людини

show abstract

The Role of Complex Systems in Public-Private Service Networks

Cited by 3 publications

References 6 publications

ENERGY Pro: Spatially explicit agent-based model on achieving positive energy districts

ENERGY Pro: Spatially explicit agent-based model on achieving positive energy districts

SSUIT Smart Sustainable Urban Infrastructure Transitioning

Засоби Моделювання Поведінки Агентів В Інформаційно-Комунікаційних Система

Contact Info

Product

Resources

About