The Rise of SoC FPAA Devices

Hasler, Jennifer

doi:10.1109/cicc53496.2022.9772732

Cited by 8 publications

(2 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…FPAA, mikrodenetleyici veya sabit EEPROM'lar aracılığıyla programlanabilen analog yapıların oluşturulabildiği tümleşik devredir [28]…”

Section: şEkil 11 Emülatör Alt Sistem Tasarımı (Emulator Subsystem De...unclassified

İnsan-makine arayüz uygulamaları için sentetik biyosinyal üretiminde yeni yaklaşım: FPAA tabanlı emülatör

Onursoy,

Kılıç

2024

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Biyosinyaller insan vücudu tarafından üretilen elektriksel sinyallerdir. Bu sinyallerden ECG sinyali kalp kasları tarafından, EEG sinyali beyin tarafından, EMG sinyali ise vücuttaki çizgili kaslar tarafından üretilmektedir. Bu biyosinyaller ve test sinyalleri tıbbi cihazların kalibrasyon işlemlerinde ve İMA (insan-makine arayüzü) uygulamalarında kullanılmaktadır. Bu çalışma ile hem tıbbi cihazların kalibrasyon işleminde kullanılan test sinyallerini üreten hem de İMA uygulamalarındaki süreçlerde kullanılmak üzere sentetik ECG, EEG ve EMG sinyallerini üreten çok kanallı biyosinyal emülatörü geliştirilmiştir. Geliştirilen biyosinyal emülatörü ile biyosinyal üretimleri ve test sinyali üretimleri için gerekli olan farklı devre topolojileri anahtarlamalı kapasitör teknolojisine sahip FPAA ile ortadan kaldırılarak yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Böylece tek bir hibrid devre topolojosi ve azaltılmış eleman sayısı sağlanarak biyosinyallerinin yanısıra test sinyalleri de fiziksel olarak Volt ve mV mertebesinde üretilmiştir. Bu sinyaller emülatör üzerinde sağlanan toplamda 14 adet çıkış ile gözlemlenmiştir. Ayrıca geliştirilen LabVIEW tabanlı biyosinyal simülatörü ile ayarlanabilir sinyal karakteristikleri sayesinde biyosinyalleri üretme ve kaydetme esnekliği getirilerek veritabanlarının getirdiği sınırlılığın ortadan kaldırılması hedeflenmiştir. Bununla birlikte simülatör, üretilen biyosinyalleri seri haberleşme standartlarına uygun olarak dış dünyaya aktarabilme yeteneğine sahiptir. Simülatörün emülatör ile haberleşmesi sağlanarak simülatörün veri aktarabilme yeteneği doğrulanmıştır.

show abstract

“…FPAA, mikrodenetleyici veya sabit EEPROM'lar aracılığıyla programlanabilen analog yapıların oluşturulabildiği tümleşik devredir [28]…”

Section: şEkil 11 Emülatör Alt Sistem Tasarımı (Emulator Subsystem De...unclassified

İnsan-makine arayüz uygulamaları için sentetik biyosinyal üretiminde yeni yaklaşım: FPAA tabanlı emülatör

Onursoy,

Kılıç

2024

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The Application Specific Integrated Circuit (ASIC) design process is a particularly complex, time-consuming and expensive issue if only a single prototype is made [24]. Reconfigurable analog circuits called Field Programmable Analog Arrays (FPAAs) [25][26][27] and reconfigurable digital circuits called Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), however, provide alternative methods for creating custom circuits quickly and relatively inexpensively. FPAAs have been used for stochastic computation [28]; however, this work uses digital methods.…”

Section: Hardware Layermentioning

confidence: 99%

Cryptographically Secure PseudoRandom Bit Generator for Wearable Technology

Melosik,

Galan,

Naumowicz

et al. 2023

Entropy

View full text Add to dashboard Cite

This paper presents a prototype wearable Cryptographically Secure PseudoRandom Bit Generator CSPRBG (wearable CSPRBG). A vest prototype has been fabricated to which an evaluation board with a ZYBO (ZYnq BOard) Zynq Z-7010 has been mounted using tailoring technology. In this system, a seed generator and block cryptographic algorithms responsible for the generation of pseudo-random values were implemented. A microphone and an accelerometer recorded sound and acceleration during the use of the prototype vest, and these recordings were passed to the seed generator and used as entropy sources. Hardware implementations were made for several selected Block Cryptographic algorithms such as Advanced Encryption Standard (AES), Twofish and 3DES. The random binary values generated by the wearable CSPRBG were analyzed by National Institute of Standards and Technology (NIST) statistical tests as well as ENT tests to evaluate their randomness, depending on the configuration of the entropy sources used. The idea of possible development of the wearable CSPRBG as a System on Chip (SoC) solution is also presented.

show abstract