The relationship between cluster-analysis derived walkability and local recreational and transportation walking among Canadian adults

Health Promot Chronic Dis Prev Can

2017

Introduction: The aim of this study was to estimate the associations between neighbourhood built environment characteristics and transportation walking (TW), recreational walking (RW), and moderate-intensity (MPA) and vigorous-intensity physical activity (VPA) in adults independent of sociodemographic characteristics and residential self-selection (i.e. the reasons related to physical activity associated with a person's choice of neighbourhood).

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Section: Neighbourhood Built Environmentmentioning

confidence: 99%

Neighbourhood built environment characteristics associated with different types of physical activity in Canadian adults

Health Promot Chronic Dis Prev Can

2017

“…The study methodology has been fully described elsewhere [19,31]. Briefly, a random cross-section of Calgary (Alberta, Canada) residents (≥18 years of age) participated in telephone-interviews during either August-October 2007 (n = 2199, response rate = 33.6%) or January-April 2008 (n = 2223, response rate = 36.7%).…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…Three neighborhood types (low walkable (LW), medium walkable (MW), and high walkable (HW)) with homogeneous built characteristics were identified using cluster-analysis [31]. Briefly, respondent’s postal codes were geocoded and used as proxy locations for their household address.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

The associations between objectively-determined and self-reported urban form characteristics and neighborhood-based walking in adults

Jack

Int J Behav Nutr Phys Act

2014

Self Cite

BackgroundSelf-reported and objectively-determined neighborhood built characteristics are associated with physical activity, yet little is known about their combined influence on walking. This study: 1) compared self-reported measures of the neighborhood built environment between objectively-determined low, medium, and high walkable neighborhoods; 2) estimated the relative associations between self-reported and objectively-determined neighborhood characteristics and walking and; 3) examined the extent to which the objectively-determined built environment moderates the association between self-reported measures of the neighborhood built environment and walking.MethodsA random cross-section of 1875 Canadian adults completed a telephone-interview and postal questionnaire capturing neighborhood walkability, neighborhood-based walking, socio-demographic characteristics, walking attitudes, and residential self-selection. Walkability of each respondent’s neighborhood was objectively-determined (low [LW], medium [MW], and high walkable [HW]). Covariate-adjusted regression models estimated the associations between weekly participation and duration in transportation and recreational walking and self-reported and objectively-determined walkability.ResultsCompared with objectively-determined LW neighborhoods, respondents in HW neighborhoods positively perceived access to services, street connectivity, pedestrian infrastructure, and utilitarian and recreation destination mix, but negatively perceived motor vehicle traffic and crime related safety. Compared with residents of objectively-determined LW neighborhoods, residents of HW neighborhoods were more likely (p < .05) to participate in (odds ratio [OR] = 3.06), and spend more time, per week (193 min/wk) transportation walking. Perceived access to services, street connectivity, motor vehicle safety, and mix of recreational destinations were also significantly associated with transportation walking. With regard to interactions, HW x utilitarian destination mix was positively associated with participation, HW x physical barriers and MW x pedestrian infrastructure were positively associated with minutes, and HW x safety from crime was negatively associated with minutes, of transportation walking. Neither neighborhood type nor its interactions with perceived measures of walkability were associated with recreational walking, although perceived aesthetics was associated with participation (OR = 1.18, p < .05).ConclusionsObjectively-determined and self-reported built characteristics are associated with neighborhood-based transportation walking. The objectively-determined built environment might moderate associations between perceptions of walkability and neighborhood-based transportation walking. Interventions that target perceptions in addition to modifications to the neighborhood built environment could result in increases in physical activity among adults.

“…Bien que notre objectif ait été d'étudier les neuf variables du milieu bâti à l'échelle du bassin marchant, comme ces données n'étaient pas disponibles à cette échelle pour toutes les variables de l'environnement bâti, nous avons décidé, plutôt que de les supprimer complètement de l'analyse, de conserver ces variables à l'échelle du quartier en raison de leurs associations potentielles avec l'activité physique. La sélection des variables liées au milieu bâti pour cette étude repose sur des données probantes antérieures 12,13,26,27 . Toutes les variables liées au milieu bâti ont été transformées en scores z.…”

Section: Introductionunclassified

Caractéristiques de l’environnement bâti du quartier associées à différents types d’activité physique chez les adultes canadiens

Promotion De La Santé Et Prévention Des Maladies Chroniques Au Canada

2017

Introduction L’étude tente d’estimer les associations entre les caractéristiques du milieu bâti d’un quartier et la marche comme moyen de transport (MT), la marche récréative (MR), l’activité physique à intensité modérée (APM) et l’activité physique à intensité élevée (APE) chez les adultes, indépendamment des caractéristiques sociodémographiques et de l’autosélection du lieu de résidence (les raisons liées à l’activité physique associées au choix d’un quartier par quelqu’un). Méthodologie En 2007 et 2008, 4 423 adultes de Calgary ont répondu à des entrevues au téléphone fixe portant sur l’activité physique, leurs caractéristiques sociodémographiques et les raisons de l’autosélection de leur résidence. À l’aide de données spatiales, nous avons estimé la densité de population, la proportion d’espaces verts, la longueur des sentiers et des pistes cyclables, la densité commerciale, la densité des arrêts d’autobus, la densité des arbres gérés par la ville, la longueur de trottoir, les divers types de parcs et l’offre de destinations récréatives dans un rayon de 1,6 km en fonction du code postal résidentiel géolocalisé des participants. Des modèles linéaires généralisés ont été utilisés pour estimer les associations entre les caractéristiques de l’environnement bâti du quartier et la participation à des activités physiques hebdomadaires dans le quartier (10 minutes/semaine ou plus, rapports de cotes [RC]) et, parmi les personnes ayant déclaré une participation, la durée de l’activité (coefficients bêta [B] non normalisés). Résultats L’échantillon comprenait davantage de femmes (59,7 %) que d’hommes (40,3 %) et l’âge moyen (écart-type) était de 47,1 ans (15,6 ans). L'utilisation de la MT était associée à la densité des intersections (RC = 1,11; IC à 95% : 1,03 à 1,20) et des commerces (RC = 1,52; 129 à 1,78) et à la longueur des trottoirs (RC = 1,19; 1,09 à 1,29) alors que le nombre de minutes de MT était associé à la densité commerciale (B = 19,24 minutes/semaine; 11,28 à 27,20), à la densité d’arbres (B = 6,51; 2,29 à 10,72 minutes/semaine) et à l’offre de destinations récréatives (B = −8,88 minutes/ semaine, −12,49 à −5,28). L'utilisation de la MR était associée à la longueur des sentiers ou pistes cyclables (RC = 1,17; 1,05 à 1,31). Avoir une APM était associé à l’offre de destinations récréatives (RC = 1,09; 1,01 à 1,17) et à la longueur de trottoir (RC = 1,10; 1,02 à 1,19), alors que le nombre de minutes d’APM était associé négativement à la densité de population (B = −8,65 minutes/semaine; −15,32 à −1,98). Avoir une APE était associé à la longueur de trottoir (RC = 1,11; 1,02 à 1,20), à la longueur des sentiers ou pistes cyclables (RC = 1,12; 1,02 à 1,24) et à la proportion d’espaces verts dans le quartier (RC = 0,89; 0,82 à 0,98). Le nombre de minutes d’APE était associé à la densité d'arbres (B = 7,28 minutes/semaine; 0,39 à 14,17). Conclusion Certaines caractéristiques de l’environnement bâti du quartier semblent importantes pour favoriser la pratique d’activité physique, tandis que d’autres peuvent être plus propices à l’augmentation de la durée de l’activité physique. Les modifications augmentant la densité de destinations utilitaires et la quantité de trottoirs dans les quartiers seraient susceptibles d’augmenter les niveaux totaux d’activité physique dans les quartiers.