The power of social media analytics

Fan, Weiguo; Gordon, Michael D.

doi:10.1145/2602574

Cited by 489 publications

(322 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

265

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Social Media Analytics (SMA) merupakan kegiatan yang berkaitan dengan pengembang dan evaluasi tools informatika dan framework untuk mengumpulkan, memantau, menganalisis, merangkum dan memvisualisasi data media sosial [19], [20]. Gartner Reasearch juga mendefinisikan SMA merupakan proses pemantauan, analisis, mengukur dan memprediksi interaksi digital, relationships, topik, ide atau konten pada media sosial [21].…”

Section: Social Media Analyticsunclassified

“…Tahapan Capture pada proses SMA merupakan proses mengumpulkan data media sosial yang relevan dengan kebutuhan dengan cara collecting [19].…”

Section: Social Media Analyticsunclassified

“…Proses Understand pada SMA merupakan proses pemilihan data yang relevan untuk melakukan pemodelan data, menghilangkan noise yang terdapat pada data, menseleksi data yang berkualitas dan melakukan proses analisis untuk memperoleh informasi yang lebih berkualitas [19]. Proses analisis data pada tahapan ini menggunakan metode statistik, text mining, data mining, natural language processing (NLP), machine tranlation, machine learning dan network analysis [22].…”

Section: Social Media Analyticsunclassified

“…Proses analisis data pada tahapan ini menggunakan metode statistik, text mining, data mining, natural language processing (NLP), machine tranlation, machine learning dan network analysis [22]. Beberapa teknik analisis data media sosial yang dapat digunakan untuk menghasilkan informasi spesifik antara lain : Opinion mining (or sentiment analysis), Topic modeling, Social network analysis, Trend analysis, dan Visual analytics [19].…”

Section: Social Media Analyticsunclassified

See 3 more Smart Citations

Analisis Data Twitter: Ekstraksi dan Analisis Data G eospasial

Negara

Andryani

Saksono

2016

INKOM

View full text Add to dashboard Cite

Geospatial data on the media social like Twitter can be used to determine the spatial information (location), which is the location of the source of the emergence of public perception of an issue in social media AbstrakData geospasial pada media sosial Twitter dapat dimanfaatkan untuk mengetahui informasi spasial (lokasi) yang merupakan lokasi sumber munculnya persepsi publik terhadap sebuah isu di media sosial. Besarnya produksi data geospasial yang dihasilkan oleh Twitter memberikan peluang besar untuk dapat dimanfaatkan oleh berbagai pihak sehingga menghasilkan informasi yang lebih bernilai melalui proses Twitter Data Analytics. Proses pemanfaatan data geospasial Twitter dimulai dengan melakukan proses ekstraksi terhadap informasi spatial berupa titik koordinat pengguna Twitter. Titik koordinat pengguna Twitter didapatkan dari sharing location yang dilakukan oleh pengguna Twitter. Untuk mengekstrak dan menganalisis data geospasial pada Twitter dibutuhkan pengetahuan dan kerangka kerja tentang social media analytics (SMA). Pada penelitian ini dilakukan ekstraksi dan analisis data geospasial Twitter terhadap suatu isu publik yang sedang berkembang dan mengembangakan prototipe perangkat lunak yang digunakan untuk mendapatkan data geospasial yang ada pada Twitter. Proses ekstraksi dan analisis dilakukan melalui empat tahapan yaitu: proses penarikan data (crawling), penyimpanan (storing), analisis (analyzing), dan visualisasi (vizualizing). Penelitian ini bersifat exploratory yang terfokus pada pengembangan teknik ekstrasi dan analisis terhadap data geospasial twitter.

show abstract

Section: Social Media Analyticsunclassified

“…Tahapan Capture pada proses SMA merupakan proses mengumpulkan data media sosial yang relevan dengan kebutuhan dengan cara collecting [19].…”

Section: Social Media Analyticsunclassified

See 2 more Smart Citations

Analisis Data Twitter: Ekstraksi dan Analisis Data G eospasial

Negara

Andryani

Saksono

2016

INKOM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Social media has quickly become a dominant mode of professional and personal communication (Fan & Gordon, 2014;Morrison 2014). Services such as Facebook, Twitter, YouTube, Instagram, Snapchat, and Tumblr each have hundreds of millions of users worldwide.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Social Media Exploitation by Covert Networks: A Case Study of ISIS

Freeman¹,

Schroeder²,

Everton³

2017

CAIS

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:Social media has quickly become a dominant mode of professional and personal communication. Unfortunately, groups who intend to perform illegal and/or harmful activities (such as gangs, criminal groups, and terrorist groups) also use it. These covert networks use social media to foster membership, communicate among followers and nonfollowers, and obtain ideological and financial support. This exploitation of social media has serious political, cultural, and societal repercussions that go beyond stolen identities, hacked systems, or loss of productivity. There are literal life-and-death consequences of the actions of the groups behind these covert networks. However, through tracking and analyzing social media content, government agencies (in particular those in the intelligence community) can mitigate this threat by uncovering these covert networks, their communication, and their plans. This paper introduces common social media analysis techniques and the current approaches of analyzing covert networks. A case study of the Syrian conflict, with particular attention on ISIS, highlights this exploitation and the process of using social media analysis for intelligence gathering. The results of the case study show that covert networks are resilient and continually adapt their social media use and presence to stay ahead of the intelligence community.

show abstract

Social Network Structure and Data Analysis in Healthcare

Bhambere¹

2022

Social Network Analysis

View full text Add to dashboard Cite

The power of social media analytics

Abstract: How to use, and influence, consumer social communications to improve business performance, reputation, and profit.

Cited by 489 publications

References 16 publications

Analisis Data Twitter: Ekstraksi dan Analisis Data G eospasial

Analisis Data Twitter: Ekstraksi dan Analisis Data G eospasial

Social Media Exploitation by Covert Networks: A Case Study of ISIS

Social Network Structure and Data Analysis in Healthcare

Contact Info

Product

Resources

About