The new method for detecting signals of means of covert obtaining information

Лаптєв, Олександр; Savchenko, Vitalii; Yevseiev, Serhii; Haidur, Halyna; Gakhov, Sergii; Hohoniants, Spartak

doi:10.1109/atit50783.2020.9349322

Cited by 8 publications

(5 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Під завадою радіосигналу в роботі розуміється будь-який вид електричних коливань, який, проникаючи в радіоприймальні пристрої із зовні або виникаючи всередині його, ускладнює визначення радіосигналу [1]. Сигнал і завада, одночасно діють на вході приймача, відтворюються на виході останнього у вигляді випадкового коливального процесу.…”

Section: вступunclassified

Удосконалення Методу Підвищення Завадостійкості Систем Виявлення Сигналів Засобів Негласного Здобуття Інформації

Лаптєв,

Савченко,

Копитко

et al. 2023

Zahist ìnf.

View full text Add to dashboard Cite

В процесі виявлення та розпізнавання сингалів випадкових сигналів, які можуть бути сигналами цифрових засобів негласного здобуття інформації актуальним питанням є підвищення завадостійкості. У статті досліджено особливості застосування фільтрів низької частоти. Фільтрів низької частоти з квадратичною та лінійною залежністю відгуку від вхідного сигналу. Принцип роботи фільтрів полягає у тому, що виконується процес підсумовування. При цьому, корисний сигнал підсумовується когерентне, а сигнал завади – некогерентне. Корисний сигнал збільшується, а сигнал завади зменшується. Під час подачі на вхід лінійного та квадратичного фільтрів прямокутного імпульсу, який імітує сигнали сучасних цифрових засобів негласного здобуття інформації, визначені необхідні для подальшого використання параметри вихідних сигналів: математичне сподівання, коефіцієнт кореляції, дисперсія, середнеквадратичне відхилення, відношення величини сигналів до величини завад у часовому та спектральному вигляді. Обчислено коефіцієнт виграшу. Цей коефіцієнт показує ефективність використання фільтрів низької частоти. Наведено графіки огинаючої напруги на виході ідеального смугового фільтру при поданні на вхід прямокутного імпульсу з різною тривалістю – сигналу, якій може бути сигналом засобів негласного здобуття інформації. Проведено моделювання процесу фільтрації при різних коефіцієнтах кореляції. Результати моделювання підтвердили можливість виділення сигналу засобів негласного здобуття інформації методом визначення двомірної щільності ймовірності сигналу завади на фоні загального сигналу. Досліджується процес підвищення завадостійкості системи у цілому. Удосконалення методу виявлення сигналів проведено за рахунок використання у процесі обробки сигналів вузько-смугових фільтрів низької частоти, що дозволяє досягти підвищення завадостійкості системи визначення та розпізнавання сигналів цифрових засобів негласного здобуття інформації на 23 %.

show abstract

Section: вступunclassified

Удосконалення Методу Підвищення Завадостійкості Систем Виявлення Сигналів Засобів Негласного Здобуття Інформації

Лаптєв,

Савченко,

Копитко

et al. 2023

Zahist ìnf.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Article [6] deals with threats to computer systems and military networks. Examples are given that the implementation of such and other potentially dangerous cyber attacks is unacceptable, since the failure of control processes in such systems will lead to their failure to fulfill their tasks.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

“…From the Table 6 it is shown that the values of b k,11 (t n ), for k = 0 11 ... . Similarly, using (1) and the data in Table 5, let's obtain the initial analytical dependencies for the number of untested vulnerabilities q f = q f (t n ), ( 6) and the number of vulnerability testing cases that led to critical errors q c = q c (t n ), (7): 11 1 11t(1-t) 10 2 55t 2 (1-t) 9 3 165t 3 (1-t) 8 4 330t 4 (1-t) 7 5 462t 5 (1-t) 6 6 462t 6 (1-t) 5 7 330t 7 (1-t) 4 8 165t 8 (1-t) 3 9 55t 9 (1-t) 2 10 11t 10 (1-t)…”

Section: T T N ( )mentioning

confidence: 99%

Development of a method for checking vulnerabilities of a corporate network using Bernstein transformations

Kyrychok

Лаптєв

Lisnevskyi

et al. 2022

EEJET

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

One of the leading areas of cybersecurity of communication networks is considered – the introduction of preventive mechanisms, among which the most promising are the methods of active security analysis. These methods allow, in addition to timely detection of vulnerabilities of the target system (analyzed system), to confirm the possibility of their implementation, that is, to validate vulnerabilities by simulating the real actions of a potential attacker. The urgent need to validate vulnerabilities out of the many identified is caused by the fact that some of them can only be theoretical, while others are exploited using malicious scripts (exploits). At the same time, the process of validating vulnerabilities is practically not studied. That is why the work carried out an experimental study of the functioning of modern tools for exploiting vulnerabilities. Based on the observations, general quantitative characteristics of the vulnerability validation process were identified. A mathematical model for the analysis of the above characteristics based on Bernstein polynomials has been developed. It is the polynomial representation of the procedure for confirming the possibility of implementing the identified vulnerabilities that makes it possible to describe the dynamics of this process, taking into account the complex and volatile nature of the environment. Analytical dependencies are obtained for the number of cases of successful and negative confirmation of vulnerabilities. In particular, negative validation cases include simply failed attempts to validate vulnerabilities, as well as attempts that resulted in critical errors on the target system during the rational cycle of validating the identified vulnerabilities. The proposed dependencies make it possible to construct the probability distribution laws for the above characteristics of the vulnerability testing process.

show abstract

“…Ma thematical models of random signals for the purpose of detection and analysis of signals of means of covert receipt of information have not become complete. The work [9,24] is aimed at establishing the limits of application of signal description models in optoelectronic systems in efficiency calculations. The description of process of formation of signals taking into account corpuscular and wave properties at registration of signals in a wide range of intensities is offered.…”

Section: Literature Analysis and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Method of Detecting Radio Signals using Means of Covert by Obtaining Information on the basis of Random Signals Model

Лаптєв

Savchenko

Pravdyvyi

et al. 2022

Int. j. commun. netw. inf. secur.

View full text Add to dashboard Cite

The article presents a developed method for determining random radio signals. Random signals can be signals from hidden means of obtaining information.The signal is considered as a random process. The description of such signals is based on probability theory and the theory of random functions. In the practice of analysis of random radio signals, static methods based on the theory of stationary random functions have become widespread. The existing models of a stationary random process are not adequate for a large number of random processes, especially for processes that are dynamic in nature and are observed during a finite time interval.The developed method allows to detect signals from hidden means of obtaining information with greater efficiency. The novelty of the method is to determine the deviation of the main parameters of the signals from the function of the sample. The method is based on determining the function of a sample of signals of a given radio range. The function of the sample is obtained as the implementation of the smoothing function of a random process, by the method of least squares using the principle of sliding smoothing.It is proposed to determine the signals of the means of covert receipt of information by the instantaneous deviation of the parameters of random signals. To determine the signals of the means of covert obtaining information, it is proposed to determine the deviation of the amplitude of the random signals from the amplitude of the signals of the sample function, then, if necessary, to determine the deviation of the signal phases. So, the effectiveness of the method is achieved by determining two parameters of the deviation of the amplitude and phase. This makes it possible to detect random signals with a higher probability.Determining the function of the sample of the required radio band significantly increases the probability of determining random signals, by reducing the scanning time of a given radio band, by excluding known signals from the additional software analysis of a given radio band.

show abstract

The new method for detecting signals of means of covert obtaining information

Cited by 8 publications

References 23 publications

Удосконалення Методу Підвищення Завадостійкості Систем Виявлення Сигналів Засобів Негласного Здобуття Інформації

Удосконалення Методу Підвищення Завадостійкості Систем Виявлення Сигналів Засобів Негласного Здобуття Інформації

Development of a method for checking vulnerabilities of a corporate network using Bernstein transformations

Method of Detecting Radio Signals using Means of Covert by Obtaining Information on the basis of Random Signals Model

Contact Info

Product

Resources

About