Computer Modeling and Intelligent Systems 2021
DOI: 10.32782/cmis/2864-11
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

The Neural Network for Emotions Recognition under Special Conditions

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 15 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Зазвичай ці елементи мають власні мережеві параметри та характеристики, до яких відносять: пропускну спроможність (ємність), якість сигналу, надійність та інші [3]. Високі вимоги до якості роботи мереж передачі даних, із використанням будьякого фізичного середовища, технологій канального рівня та елементів нейронних мереж, забезпечують поширення застосування систем імітаційного моделювання при проектуванні цих мереж, з метою їх дослідження та прийняття рішень [4,5]. Засоби моделювання на даний час доступні у широкому асортименті [6,7].…”
Section: латишев а в магістр факультету комп'ютерних наук і технологі...unclassified
“…Зазвичай ці елементи мають власні мережеві параметри та характеристики, до яких відносять: пропускну спроможність (ємність), якість сигналу, надійність та інші [3]. Високі вимоги до якості роботи мереж передачі даних, із використанням будьякого фізичного середовища, технологій канального рівня та елементів нейронних мереж, забезпечують поширення застосування систем імітаційного моделювання при проектуванні цих мереж, з метою їх дослідження та прийняття рішень [4,5]. Засоби моделювання на даний час доступні у широкому асортименті [6,7].…”
Section: латишев а в магістр факультету комп'ютерних наук і технологі...unclassified
“…За маршрутами руху транспорту можна провести аналіз часу їх роботи за видами операцій (хід, поворот, переїзд з поля на поле, траєкторія, заправка, тощо), визначити зміни виробничих умов (відстані транспортування, відстані між ділянками, розміри) [6]. Отримані дані впливають на виявлення простоїв техніки і дозволяють визначити значення продуктивності роботи транспорту [7]. Приклад графічної інформації наведено на рисунку 1.…”
unclassified