The Modelling and Simulation of Complex Systems: Methodology and Practice. An Overview

Merkuryev, Yuri

doi:10.2478/v10313-012-0005-8

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Therefore, the optimal solutions depend on the state variables. However, most DP problems cannot be solved due to the large computation load (Merkuryev, ). In addition, DP models cannot be used to compare optimality at the average offspring level (Level 1) with that at the extinction probability level (Level 2).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Risk sensitivity of a forager with limited energy reserves in stochastic environments

Ito

2019

Ecological Research

View full text Add to dashboard Cite

Long‐term environmental stochasticity is known to affect the adaptive evolution of life history traits. In stochastic environments, there are two different levels of behavioral optimization, as follows: Level 1, the optimal strategy under an intrageneration stochastic environment and Level 2, the optimal strategy under an intergeneration stochastic environment. This article presents a simple optimal foraging model under predation risks and verified the effect of behavioral optimization on the foraging time ratio. In this model, foragers are exposed to predation risks during foraging but are safe if they stay in their nests without any food. The foraging time allocation strategies that optimize the geometric mean fitness (Level 2) were compared with the arithmetic mean fitness (Level 1) to verify the effects of intergenerational stochasticity, whereby there is an alternation in good/bad environments across generations. As in previous studies, risk‐averse strategies (a shorter foraging time is adopted for Level 2 than for Level 1) were commonly observed using this model. Unexpectedly, the model showed a tendency toward a preference for risk‐prone strategies. This qualitative difference became prominent when food was abundant and the maximum energy reserves were small. Theoretical studies have shown that risk‐averse strategies are commonly adopted during food shortages and result in starvation. However, the current results indicate that risk‐prone strategies may become optimal under a limited reserve capacity. Thus, the optimal strategy depends not only on the individual status and environmental conditions, but also on the detailed selection regimes.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Risk sensitivity of a forager with limited energy reserves in stochastic environments

Ito

2019

Ecological Research

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Trešās paaudzes Universitātes sistēmdinamikas modeļa izstrāde RTU vajadzībām

Skribans

Lektauers

Merkurjevs

2014

Economics and Business

View full text Add to dashboard Cite

Kopsavilkums. Inovatīvais 21. gadsimts izvirza jaunas prasības universitātēm: tās ir ne vien izglītības iestādes, bet arī pētniecības un inovāciju ieviešanas centri. Jaunās funkcijas universitātēm liek veikt būtiskas izmaiņas savās vadības sistēmās. Pētījuma novitātes elements ir saistīts ar 3. paaudzes universitātes koncepcijas realizēšanu augstskolas modelī. Raksta mērķis ir izstrādāt 3. paaudzes universitātes stratēģiskās plānošanas sistēmdinamikas modeli. Pētījuma rezultāti ir pārbaudīti un ieviesti RTU. Ir secināts, ka universitātes attīstība ir atkarīga no spējām attīstīt inovatīvas tehnoloģijas, un mazo valstu augstskolām pastāv izaugsmes robežas.Atslēgas vārdi: sistēmdinamika, augstākā izglītība, resursu vadība, finansējums, kvalitāte, inovācijas. I. IEVADSUniversitāšu darbības plānošana ir aktuāla jebkurā valstī. Problēmas aktualitāti nosaka gan pieaugošais speciālistu pieprasījums, gan universitāšu pieejamo resursu ierobežojumi. Ņemot vērā iepriekšminēto, inovatīvais 21. gadsimts universitātēm izvirza jaunas prasības: tās vairs nav tikai augstākās izglītības iestādes, bet ir pētniecisko institūtu un inovāciju pārneses centru kopums. Tradicionālajā, pirmās paaudzes universitātē, universitātes loma ir saistīta ar speciālistu sagatavošanu. Otrajā paaudzē šī loma ir papildināta ar pētnieciskiem uzdevumiem. Trešajā paaudzē universitāte tiek definēta kā inovāciju izveides un pārneses centrs, saglabājot tradicionālos uzdevumus. Papildinot universitātes struktūru ar jaunām funkcijām, mainās universitātes plānošanas sistēma. Minētie apstākļi nosaka piedāvātā modeļa nepieciešamību un raksta aktualitāti.Rakstā izpētītā problēma ir saistīta ar stratēģijas plānošanas sistēmdinamikas modeļa izstrādi trešās paaudzes universitātei.Novitātes galvenais elements ir saistīts ar trešās paaudzes universitātes koncepcijas realizēšanu universitātes modelī.Pētījuma objekts ir universitātes vadība un stratēģijas izstrāde universitātē. Pētījuma subjekts ir izmaiņas pēc trešās paaudzes universitātes koncepcijas realizācijas.Raksta mērķis ir izstrādāt trešās paaudzes universitātes stratēģiskās plānošanas sistēmdinamikas modeļa prototipu.Lai sasniegtu mērķi, ir izvirzīti šādi uzdevumi:  Izpētīt zinātnisko literatūru un universitāšu vadības modeļus, balstoties uz šiem pētījumiem, izdarīt secinājumus par esošo modeļu noderīgumu trešās paaudzes universitātes modelim.  Izstrādāt trešās paaudzes universitātes stratēģiskās plānošanas sistēmdinamikas modeļa prototipu.  Atspoguļot un novērtēt izstrādātā modeļa vispārējo shēmu. Atspoguļot un novērtēt modeļa galvenos blokus, kā arī galvenos krātuvju -plūsmu shēmas blokus.  Novērtēt modeļa darbību, ka arī dažādas situācijas attīstības variantus. Pētījuma veikšanai ir izmantotas gan tradicionālās metodeslaika rindu tendenču un regresijas metodes, gan specifiska imitācijas modelēšanas pieeja -sistēmdinamikas metode.Pētījuma metodoloģiskā bāze pamatojas uz sistēmdinamikas vadošo zinātnieku darbiem izglītības jomā: M. Kenedijs, F. Barnabe, M. Vahdatzads, B. Oyo, Y. Barlass, M. Mahmouds, J. H...

show abstract

The Modelling and Simulation of Complex Systems: Methodology and Practice. An Overview

Cited by 2 publications

References 13 publications

Risk sensitivity of a forager with limited energy reserves in stochastic environments

Risk sensitivity of a forager with limited energy reserves in stochastic environments

Trešās paaudzes Universitātes sistēmdinamikas modeļa izstrāde RTU vajadzībām

Contact Info

Product

Resources

About