The Model of Data Analysis of the Psychophysiological Survey Results

Pasichnyk, Volodymyr; Shestakevych, Tetiana

doi:10.1007/978-3-319-45991-2_18

Cited by 25 publications

(14 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Macroaverage: compute metrics for each query separately and then average them [57]. Characteristic of evaluating search tasks [58], in which an important result is based on average for the query, regardless of the power of a response to this query [59].…”

Section: Accuracy a D A B C Dmentioning

confidence: 99%

Design of the architecture of an intelligent system for distributing commercial content in the internet space based on SEO-technologies, neural networks, and Machine Learning

Lytvyn

Vysotska

Демчук³

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Section: Accuracy a D A B C Dmentioning

confidence: 99%

Design of the architecture of an intelligent system for distributing commercial content in the internet space based on SEO-technologies, neural networks, and Machine Learning

Lytvyn

Vysotska

Демчук³

et al. 2019

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

“…To isolate stable word combinations in the analysed texts and to conduct a comparative analysis, we will use 4 different methods: FREQ (frequency+morphological patterns, that is, direct counting of the number of words) [52]; t-test [53]; statistics 2 χ [54]; LR as a likelihood ration [55]. A collocation is a word combination that has features of a syntactically and semantically integral unit [56].…”

Section: Results Of Studying the Definition Of Stable Word Combinatiomentioning

confidence: 99%

Analysis of statistical methods for stable combinations determination of keywords identification

Lytvyn

Vysotska

Uhryn

et al. 2018

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

“…Саме тому в останні роки все частіше стали використовувати системи моніторингу ресурсів [10], які тісно пов'язані з контент-аналізом [11]. Цей перспективний напрямок отримав назву контент-моніторинг [12]. Його поява була викликана, насамперед, завданнями систематичного відстеження тенденцій і процесів в інформаційному середовищі, яке постійно оновлюється.…”

Section: огляд літературиunclassified

“…Його поява була викликана, насамперед, завданнями систематичного відстеження тенденцій і процесів в інформаційному середовищі, яке постійно оновлюється. Під контент-моніторингом найчастіше розуміють змістовний аналіз інформаційних потоків з метою отримання необхідних якісних і кількісних зрізів, який ведеться постійно протягом невизначеного заздалегідь проміжку часу [12]. Найважливішою методологічною складовою контент-моніторингу є контент-аналіз та життєвий цикл контенту [13][14][15][16].…”

Section: огляд літературиunclassified

Of Content Formation and Analysis Features in Online Newspaper of Music News

Korobchynskyi¹,

Chyrun²,

Vysotska³

et al. 2018

Radio Electronics, Computer Science, Control

View full text Add to dashboard Cite

Магістр кафедри «Інформаційні системи та мережі» Національного університету «Львівська політехніка», Львів, Україна ОСОБЛИВОСТІ ФОРМУВАННЯ ТА АНАЛІЗУ КОНТЕНТУ ІНТЕРНЕТ-ГАЗЕТИ МУЗИЧНИХ НОВИН Актуальність. Негативні чинники у формуванні контенту ускладнюють процес пошуку необхідних даних при скануванні різних джерел інформації. Збільшення фізичного обсягу та зміна актуальності/динаміки контентних потоків (систематичне та нерегулярне оновлення) призводить до виникнення дублювання, інформаційного шуму та надмірності результатів пошуку контенту. Охоплення та узагальнення великих динамічних потоків контенту, які безперервно генерують в Інтернет-джерелах, вимагає якісно нових методів/підходів пошуку як контент-моніторинг. Мета. Метою виконання роботи є розроблення методу формування та анлізу контенту Інтернет-газети музичних новин для активного залучення постійних користувачів інформаційного ресурсу новин та збільшення цільової аудиторїі. Завданням є розроблення системи для розповсюдження музичних новин з використанням методу контент-моніторингу для формування та анлізу текстового контенту інформаційного ресурсу Інтернет-газети. Метод. Вхідною інформацією для контент-моніторингу є текст на природній мові як послідовність символів, вихідна інформація-це таблиці розділів, речень і лексем аналізованого тексту. Контент-моніторинг є програмним засобом автоматизації знаходження важливих складових в потоках контенту. Це змістовний аналіз потоків контенту з метою постійного отримання необхідних якісних/ кількісних зрізів на протязі не визначеного наперед проміжку часу. Складовою контент-моніторингу є контентний пошук та контентаналіз тексту. Контент-аналіз призначений для пошуку контенту в масиві даних за змістовими лінгвістичними одиницями. Одиниця рахунку є кількісною мірою одиниці аналізу, що дозволяє реєструвати частоту (регулярність) появи ознаки категорії аналізу в тексті (кількість певних слів або їх поєднань, рядків, друкованих знаків, сторінок, абзаців, авторських аркушів, площа тексту тощо). Результати. Розв'язано актуальну задачу дослідження і розроблення методів та засобів опрацювання інформаційних ресурсів інтелектуальної інформаційної систем формування контенту із використання розробленої класифікації, математичного та програмного забезпечення та узагальненої архітектури системи. Обґрунтовано необхідність розроблення методів і засобів опрацювання інформаційних ресурсів в інтелектуальних інформаційних систем формування контенту шляхом удосконалення архітектури системи з метою автоматизації процесів формування, управління та реалізації контенту. Висновки. Використання контент-аналізу в моніторингу джерел даних в Інтернет автоматизує процес пошуку найбільш важливих компонент в потоці змісту, у виборі даних з цих джерел. Це усуває дублікати контенту, інформаційний шум, паразитні результати резервування контенту та багато іншого. Цей метод використовується на наступних етапах аналізу змісту для більш точних результатів для створення унікального контенту, який користується попитом. Ключові слова: аналіз, контент-аналіз ...

show abstract

The Model of Data Analysis of the Psychophysiological Survey Results

Cited by 25 publications

References 6 publications

Design of the architecture of an intelligent system for distributing commercial content in the internet space based on SEO-technologies, neural networks, and Machine Learning

Design of the architecture of an intelligent system for distributing commercial content in the internet space based on SEO-technologies, neural networks, and Machine Learning

Analysis of statistical methods for stable combinations determination of keywords identification

Of Content Formation and Analysis Features in Online Newspaper of Music News

Contact Info

Product

Resources

About