The method to secure scalability and high density in cloud data-center

Choi, Young–Jin; Lee, SangHak; Kim, Jinhwan; Kim, Yong-Ju; Pak, HyeonGyu; Moon, GyuYoung; Jong-hei, Ra; Jung, Yong-Gyu

doi:10.1016/j.is.2014.05.013

Cited by 8 publications

(4 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…I believe that fear plays a big hindrance when it comes to adopting cloud computing [14]. Over the course of time, there will be trust in cloud computing that will get instilled in people [15]. Technology is getting better [16].…”

Section: Cloud Computing In Managing Big Datamentioning

confidence: 99%

Cloud Computing in Managing Big Data

Mungai

2018

EJENG

View full text Add to dashboard Cite

As the world becomes technologically advanced, so has the collection and accumulation of big data. With this comes the perceived vision that cloud computing will become inevitable in the near future. The purpose of this paper is to evaluate ways and means of how Cloud Computing in Managing Big Data can be advantageous in storing, analyzing and extracting useful information. The outcome is seen to favorably impact sustainability of enterprises while at the same time facilitate executives with the ability to making predictive decisions in business models and improving customer satisfaction.

show abstract

Section: Cloud Computing In Managing Big Datamentioning

confidence: 99%

Cloud Computing in Managing Big Data

Mungai

2018

EJENG

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…This avoids major resource waste due to idle assets on a global or regional scale. (d) A specific logistics requirement-but sure nothing new either on Internet e-commerce applications-is the question of scalability (Knapen et al 2015;Choi et al 2015). Very volatile as well as high numbers of users and providers have to be incorporated without process failures into crowdsourcing networks.…”

Section: Conceptual Frameworkmentioning

confidence: 99%

Crowdsourcing in Logistics: An Evaluation Scheme

Klumpp

2016

Dynamics in Logistics

View full text Add to dashboard Cite

Crowdsourcing concepts are a major development in the context of social media and Industry 4.0 as well as a possible enabler for dynamic logistics processes and concepts. In the light of increasing sustainability, flexibility, and security expectations towards global supply chains, solutions for logistics based on crowdsourcing may be promising-but still the proof of concept is missing for logistics applications in practice. Combined with a theoretical framework for crowdsourcing in logistics, this contribution outlines two case studies for regarding e-mobility, knowledge management in logistics, as well as disaster applications. This could be a supportive approach in developing new business models for real-life intelligent transport systems including customers and multiple stakeholder perspectives.

show abstract

“…Cloud computing has grown significantly over the last decade, resulting in the proliferation of various web applications, gradually changing the conventional computing example and making it more centralized, where the operational core is located at remote CDCs [124]. Despite the enormous benefits generated by this shift, as the number of cloud users and services rapidly increases, various scalability problems arise in the data centers [125], relating for example to performance issues, energy efficiency, resource allocation, server capacities, response time, network architecture, service availability, etc. It has already been reported that VMs are an important element for the provision of on-demand cloud services, whether they are hosted in data centers or deployed at the edge, closer to the end users.…”

Section: A61 Problem Definition and Motivationmentioning

confidence: 99%

Network resource optimization in cloud computing environments

Tsipis¹,

Τσίπης²

View full text Add to dashboard Cite

Οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις στη νεφοϋπολογιστική και εικονικοποίηση υποστηρίζουν ήδη πολλές σύγχρονες εφαρμογές και πληθώρα συσκευών δικτύου, π.χ. Διαδίκτυο των Πραγμάτων (ΔτΠ) και Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων (ΑΔΑ), που μάλιστα προβλέπεται ότι θα φτάσουν τον ακραίο αριθμό των 28 δισεκατομμυρίων συσκευών έως το τέλος του 2021. Αυτή η αναμενόμενη αύξηση των επικοινωνιών ανθρώπου και μηχανής εισάγει μια ευρεία ποικιλία χαρακτηριστικών επικοινωνίας με διαφορετικές απαιτήσεις σχετικά με τον ρυθμό μετάδοσης δεδομένων, την καθυστέρηση, την κινητικότητα και την αξιοπιστία. Σε τέτοια περιβάλλοντα, για να επιτευχθεί αντιστάθμιση των τεράστιων απαιτήσεων σε πόρους και του αυξανόμενου όγκου δεδομένων, πολλά κέντρα δεδομένων και συσκευές ανά τον κόσμο λειτουργούν από κοινού για να επιτύχουν αποτελεσματική παροχή υπηρεσιών. Ωστόσο, καθώς ολοένα αυξάνεται ο αριθμός των χρηστών και των υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους, προκύπτουν βασικά προβλήματα βελτιστοποίησης, η λύση των οποίων αποτελεί προτεραιότητα για τους παρόχους υπηρεσιών νέφους που εστιάζουν σε προβλήματα κλιμάκωσης και διαθεσιμότητας πόρων, προκειμένου να ελαχιστοποιηθεί το συνολικό λειτουργικό κόστος και τελικά να αυξηθούν η κερδοφορία και η αποδοχή του κοινού. Σε αυτό το πλαίσιο, τα προβλήματα της ανακάλυψης του αριθμού και της θέσης των εικονικών μηχανών, που φιλοξενούν μια υπηρεσία νέφους, καθώς και η εύρεση αποτελεσματικών τρόπων εκχώρησης χρήστη και δυναμικής κατανομής πόρων, εξελίσσονται σε εξαιρετικά πολύπλοκα προβλήματα (NP-hard), αφού οι λύσεις τους επηρεάζονται από μεγάλο αριθμό κριτηρίων, παραμέτρων και περιορισμών. Λαμβάνοντας υπόψιν και την υψηλή εγγενή δυναμικότητα και τις συχνές διακυμάνσεις στην κυκλοφορία και τις συνθήκες του δικτύου, καθίσταται απολύτως σαφές ότι οι κλασικές ή αυστηρά κεντρικοποιημένες προσεγγίσεις, που απαιτούν καθολική γνώση της δικτυακής τοπολογίας, αποτυγχάνουν να καλύψουν τις απαιτήσεις για έγκαιρη επεκτασιμότητα και προσαρμοστικότητα. Έτσι, προκύπτει η ανάγκη για νέες εφικτές και χαμηλής πολυπλοκότητας λύσεις για την τοποθέτηση υπηρεσιών, την κατανομή πόρων, και τον χειρισμό δεδομένων, ακόμη και αν αυτές έρχονται σε βάρος μη εγγυημένων βέλτιστων λύσεων. Η παρούσα διατριβή μελετά τα προηγούμενα προβλήματα μέσω ενός διαφορετικού πρίσματος, αξιοποιώντας τα οφέλη που προσφέρει ο κατανεμημένος υπολογισμός. Ως εκ τούτου, χωρίζεται σε δύο κύριους άξονες ενδιαφέροντος. Ο πρώτος διερευνά ζητήματα τοποθεσίας υπηρεσιών και κατανομής πόρων σε συστήματα Cloud Gaming, με τα τελευταία να θεωρούνται ιδανικοί εκπρόσωποι άκρως δυναμικών περιβαλλόντων υπολογιστικού νέφους, και που μπορούν εύκολα να γενικευτούν για άλλους τομείς εφαρμογών νέφους. Σε αντίθεση με προηγούμενες ερευνητικές προσεγγίσεις, η παρούσα διατριβή εστιάζει στο επίπεδο της υπολογιστικής ομίχλης, για το οποίο προτείνονται και αναλύονται πέντε κατανεμημένες πολιτικές, που βασίζονται αποκλειστικά σε τοπική δικτυακή πληροφορία, για την επίτευξη αποδοτικής, ελαστικής, και κλιμακώσιμης εκχώρησης χρηστών, ελέγχου εισδοχής, ανάθεσης εξυπηρετητών, βελτιστοποίησης χρήσης πόρων, και τοποθέτησης υπηρεσιών. Όσον αφορά τον δεύτερο άξονα εστίασης, μελετώνται θέματα που σχετίζονται με τη βελτιστοποίηση του χειρισμού δεδομένων στο ΔτΠ, με έμφαση να δίνεται στον συγχρονισμό μετρήσεων και στην συλλογή πληροφορίας από δρόνο. Τέλος, παρουσιάζονται δύο ολοκληρωμένα συστήματα, τα οποία ενσωματώνουν υπολογιστική ομίχλης για βελτιστοποίηση και αυτόματη προσαρμογή της παροχής πόρων, αφενός για την περίπτωση των Έξυπνων Πόλεων και αφετέρου για την περίπτωση της Έξυπνης Γεωργίας.

show abstract

The method to secure scalability and high density in cloud data-center

Cited by 8 publications

References 3 publications

Cloud Computing in Managing Big Data

Cloud Computing in Managing Big Data

Crowdsourcing in Logistics: An Evaluation Scheme

Network resource optimization in cloud computing environments

Contact Info

Product

Resources

About