2018
DOI: 10.7819/rbgn.v20i2.3798
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

The influence of customer value on word of mouth: a study of a financial services company in Brazil

Abstract: Purpose -Our study analyzes the non-linear effect of customer lifetime value (CLV), which accounts for the revenue accumulated over the lifetime of a customer relationship, calculated using a discount rate, on customer referral value (CRV), which accounts for the value created by customers converted to the firm.Design/methodology/approach -We collected data from customers of a financial institution that provides retirement plan products. A random sample of 768 customers provided the full names of individuals t… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2021
2021
2023
2023

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(1 citation statement)
references
References 19 publications
(46 reference statements)
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Embora existam poucas pesquisas acadêmicas referenciando o melhor grupo para fazer parte dos programas de referral, um grupo lógico de indicadores inclui clientes atuais que são apaixonados pelo serviço de uma empresa e pela qualidade do produto, clientes de longo prazo e clientes de renome com excelente reputação (Berman, 2016). Berman (2016) De acordo com Fidelis (2020), o alto índice de recomendação apresenta resultados diversos para diferentes indústrias (Costa, Claro & Bortoluzzo, 2018).…”
Section: Identificação De Uma Base De Clientes Para Implementaçãounclassified
“…Embora existam poucas pesquisas acadêmicas referenciando o melhor grupo para fazer parte dos programas de referral, um grupo lógico de indicadores inclui clientes atuais que são apaixonados pelo serviço de uma empresa e pela qualidade do produto, clientes de longo prazo e clientes de renome com excelente reputação (Berman, 2016). Berman (2016) De acordo com Fidelis (2020), o alto índice de recomendação apresenta resultados diversos para diferentes indústrias (Costa, Claro & Bortoluzzo, 2018).…”
Section: Identificação De Uma Base De Clientes Para Implementaçãounclassified