-Knowledge of the geographical distribution of timber tree species in the Amazon is still scarce. This is especially true at the local level, thereby limiting natural resource management actions. Forest inventories are key sources of information on the occurrence of such species. However, areas with approved forest management plans are mostly located near access roads and the main industrial centers. The present study aimed to assess the spatial scale effects of forest inventories used as sources of occurrence data in the interpolation of potential species distribution models. The occurrence data of a group of six forest tree species were divided into four geographical areas during the modeling process. Several sampling schemes were then tested applying the maximum entropy algorithm, using the following predictor variables: elevation, slope, exposure, normalized difference vegetation index (NDVI) and height above the nearest drainage (HAND). The results revealed that using occurrence data from only one geographical area with unique environmental characteristics increased both model overfitting to input data and omission error rates. The use of a diagonal systematic sampling scheme and lower threshold values led to improved model performance. Forest inventories may be used to predict areas with a high probability of species occurrence, provided they are located in forest management plan regions representative of the environmental range of the model projection area.Keywords: MaxEnt; NDVI; HAND.
EFEITO DA ESCALA ESPACIAL DE AMOSTRAGEM NA INTERPOLAÇÃO DE MODELOS DE DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES NA AMAZÔNIA SUL-OCIDENTALRESUMO -O conhecimento sobre a distribuição geográfica de espécies florestais madeireira na Amazônia, principalmente em escala local, ainda é pequeno, limitando ações de gestão dos recursos naturais. Os inventários florestais são fonte de informações importantes sobre a ocorrência dessas espécies, porém a localização de áreas com planos de manejo licenciados estão concentrados em regiões próximas as vias de acesso e aos principais pólos de industrialização. O objetivo desse estudo é avaliar o efeito da escala espacial dos inventários florestais como fonte de dados de ocorrências aplicados a interpolação dos modelos de distribuição potencial de espécies. Na modelagem, os dados de ocorrência de um grupo de seis espécies florestais foram divididos em quatro regiões geográficas e testados vários esquemas de amostragem com aplicação do algoritmo de máxima entropia, usando como variáveis preditoras: altitude, declividade, orientação do terreno, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e distância vertical à drenagem mais próxima (HAND). A utilização de dados de ocorrência de apenas uma região geográfica com características ambientais singulares aumentou tanto o sobreajustamento dos modelos aos dados de entrada como os erros de omissão. O esquema
618Revista Árvore, Viçosa-MG, v.40, n.4, p.617-625, 2016 FIGUEIREDO, S.M.M. et al.de amostragem em diagonal e o uso de valores mais baixos de lim...