The impact of social and conventional media on firm equity value: A sentiment analysis approach

Yu, Yang; Duan, Wenjing; Cao, Qing

doi:10.1016/j.dss.2012.12.028

Cited by 416 publications

(243 citation statements)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

198

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Quanto à forma de classificar os textos, as abordagens em análise de sentimento são baseadas em orientação semântica (aprendizagem não supervisionada) ou aprendizagem de máquina (aprendizagem supervisionada), e ambas são aplicadas por meio de softwares específicos (KONTOPOULOS et al, 2013;DUAN;CAO, 2013). A abordagem baseada em orientação semântica está centrada em listas predeterminadas de palavras positivas e negativas e, nesse caso, a identificação automatizada da polaridade do texto dependerá da frequência dos diferentes tipos de palavras que aparecerem no documento (YU; DUAN; CAO, 2013).…”

Section: Análise De Sentimentounclassified

“…Após classificadas manualmente 30% das menções, a precisão da classificação automatizada chegou aos 81%. Na literatura, uma ferramenta que gera em média 80% de acertos é considerada satisfatória (NASCIMENTO et al, 2012;MOSTAFA, 2013;YOON;ELHADAD;BAKKEN, 2013;DUAN;CAO, 2013). Desse modo, o conjunto de treino considerado para este estudo é de 30% das menções coletadas para cada tema, conforme distribuídos na Tabela 1.…”

Section: Daniel José Silva Oliveira and Paulo Henrique De Souza Bermejounclassified

See 1 more Smart Citation

Mídias sociais e administração pública: análise do sentimento social perante a atuação do Governo Federal brasileiro

Oliveira

Bermejo

2017

Organ. Soc.

View full text Add to dashboard Cite

Resumo E ste estudo procurou identificar como a análise de sentimento, baseada em textos extraídos de mídias sociais, pode ser um instrumento de mensuração da opinião pública sobre a atuação do governo, de forma a contribuir para a avaliação da administração pública. Trata-se de um estudo aplicado, interdisciplinar, exploratório, qualitativo e quantitativo. Foram revisadas as principais formulações teóricas e conceituais acerca do tema e realizadas demonstrações práti-cas, utilizando-se uma ferramenta de mineração de opinião que proporcionou precisão satisfatória no processamento de dados. Para fins de demonstração, foram selecionados temas que motivaram a realização da onda de protestos que envolveu milhões de pessoas no Brasil em junho de 2013. Foram coletadas, processadas e analisadas, aproximadamente, 130 mil mensagens postadas no Facebook e no Twitter sobre esses temas em dois períodos distintos. Por meio dessa investigação, observou-se que a análise de sentimento pode revelar a opinião polarizada dos cidadãos quanto à atuação do governo. his study sought to identify as sentiment analysis, based on texts taken social media can be a measuring instrument of public opinion on the government's performance in order to contribute to the evaluation of public administration. This is an applied study, interdisciplinary, exploratory, qualitative and quantitative. The main theoretical and conceptual formulations on the subject were reviewed and conducted practical demonstrations using an opinion mining tool which provided satisfactory precision in data processing. For demonstration purposes, themes were selected that motivated the wave of protests involving millions of people in Brazil in June 2013. They were collected, processed and analyzed approximately 130,000 messages posted on Facebook and Twitter on these topics in two distinct periods. Through this analysis, it was observed that the sentiment analysis can reveal the polarized opinions of citizens about the government's performance.

show abstract

Section: Análise De Sentimentounclassified

Section: Daniel José Silva Oliveira and Paulo Henrique De Souza Bermejounclassified

Mídias sociais e administração pública: análise do sentimento social perante a atuação do Governo Federal brasileiro

Oliveira

Bermejo

2017

Organ. Soc.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Desde essa data, o volume de informação textual só aumenta, e, hoje, o maior desafio é o tratamento de toda essa enorme massa de dados textuais. Portanto, para extrair informações úteis a partir de um grande número de documentos textuais, tornou-se imperativa a utilização de técni-cas automatizadas de computação (He, 2013a;Cao;He, 2011 apud He;Zha;.…”

Section: Métodos Da Pesquisaunclassified

Estudo comparativo de mineração de opiniões em rede varejista

Hecksher

Ebecken

2017

S&G

View full text Add to dashboard Cite

INTRODUÇÃOAnalisar a reputação de marcas, capturar a opinião dos consumidores e adquirir conhecimento sobre suas preferên-cias em relação a produtos e serviços são parte primordial do trabalho de pesquisadores e profissionais de marketing. Entretanto, métodos tradicionais de pesquisa de mercado, como grupos focais e entrevistas presenciais, são dispendiosos e demorados.Já é uma realidade, para qualquer gestor de marca, a importância dos meios digitais e das redes sociais em estraté-gias de branding 1 e nas campanhas publicitárias da empresa. Atualmente, grandes empresas usam as mídias sociais para interagir com os clientes, visando aumento de vendas, melhoria na fidelização, retenção de clientes, criação de uma consciência e reputação da marca. Por meio de geração de conteúdos informativos ou promocionais, buscam aumentar, fidelizar e reter seu público-alvo. O emprego das mídias sociais favorece atividades como: gestão de marcas (por meio de publicidade, marketing e distribuição de conteúdo), vendas, atendimento e suporte ao cliente, desenvolvimento de produtos e inovação (Culnan; Mchugh; Zubillaga, 2010; Di Gangi; Wasko; Hooker, 2010 apud He; Zha; Li, 2013).1 "Branding é uma disciplina híbrida, resultado da associação das áreas de marketing, publicidade e design, e que trata da gestão, comunicação e forma, respectivamente" (GOMEZ, 2009 apud GOMEZ et al., 2012 A cada dia aumenta mais o número de empresas que utilizam as mídias sociais, como o Facebook e o Twitter, para fornecer serviços e interagir com os clientes. Da mesma forma, é crescente o número de clientes que interagem com empresas e marcas por meio desses canais ou que espalham suas opiniões em diferentes sites e aplicativos de mídia social. Como resultado, uma grande quantidade de conteúdos gerados espontaneamente por usuários de mídias sociais está disponível gratuitamente. Para efetivamente avaliar seu ambiente de negócios, as empresas precisam monitorar essa massa de informação e transformar dados de mí-dia social em conhecimento para gestores e profissionais de marketing.A internet facilitou o acesso à informação e à socialização. A disponibilidade gratuita de motores de busca e de sites com serviços de comparação de preços e de produtos tem tornado os consumidores cada vez mais exigentes. Os relatos de consumidores e as trocas de ideias nas comunidades virtuais elevam o conteúdo gerado por usuários a uma fonte valorosa para analisar interesses e opiniões dos clientes sobre empresas, produtos e serviços. De uma forma geral, as opiniões e as experiências de consumo relatadas por consumidores comuns têm mais credibilidade para outros pretensos consumidores do que as propagandas ou qualquer outro formato de estratégia de marketing. A discussão virtual tem grande influência na percepção de uma marca ou na escolha de um produto.

show abstract

“…Some of the more popular applications include political popularity (O'Connor et al, 2010) and stock price prediction (Devitt and Ahmad, 2007). Social media texts, including user reviews (Tang et al, 2009;Pontiki et al, 2014) and microblogs (Nakov et al, 2016;Kouloumpis et al, 2011), are particularly amenable to sentiment analysis, with applications in social studies (O'Connor et al, 2010;Wang et al, 2012) and marketing analyses (He et al, 2013;Yu et al, 2013). At the same time, social media poses a great challenge for sentiment analysis, as such texts are often short, informal, and noisy (Baldwin et al, 2013), and make heavy use of figurative language (Ghosh et al, 2015;Buschmeier et al, 2014).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Comparison of Short-Text Sentiment Analysis Methods for Croatian

Rotim¹,

Šnajder²

2017

Proceedings of the 6th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing

View full text Add to dashboard Cite

We focus on the task of supervised sentiment classification of short and informal texts in Croatian, using two simple yet effective methods: word embeddings and string kernels. We investigate whether word embeddings offer any advantage over corpus-and preprocessing-free string kernels, and how these compare to bag-ofwords baselines. We conduct a comparison on three different datasets, using different preprocessing methods and kernel functions. Results show that, on two out of three datasets, word embeddings outperform string kernels, which in turn outperform word and n-gram bag-of-words baselines.

show abstract

The impact of social and conventional media on firm equity value: A sentiment analysis approach

Cited by 416 publications

References 20 publications

Mídias sociais e administração pública: análise do sentimento social perante a atuação do Governo Federal brasileiro

Mídias sociais e administração pública: análise do sentimento social perante a atuação do Governo Federal brasileiro

Estudo comparativo de mineração de opiniões em rede varejista

Comparison of Short-Text Sentiment Analysis Methods for Croatian

Contact Info

Product

Resources

About