The impact of model physics on numerical wind forecasts

Cheng, William Y. Y.; Liu, Yubao; Liu, Yue-Wei; Zhang, Yongxin; Mahoney, William P.; Warner, Thomas T.

doi:10.1016/j.renene.2012.12.041

Cited by 46 publications

(19 citation statements)

References 28 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…() concluded that data from the National Centres for Environmental Prediction (NCEP) (Global Forecast System and Final Analyses) seem to be the best alternative compared with the results of ERA‐interim (best result in relation to other reanalyses). Other studies using the mesoscale WRF and microscale WAsP models to characterize regions with wind energy potential can also be cited, including studies in Peru (González‐Mingueza and Muñoz‐Gutiérrez, ), the United States (for Colorado, Cheng et al ., ), Brazil (Lima and Filho, , ; Ramos et al ., ) and China (Zhao et al ., ).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Assessment of wind resources in two parts of Northeast Brazil with the use of numerical models

Santos

Silva

Lemos³

et al. 2016

Met. Apps

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRACT:A study was conducted to quantify the wind resources in two locations (municipalities of Paracuru and Triunfo) with different topographical conditions (flat and complex) in the Northeast Region of Brazil (NEB). To this end, data collected in situ with anemometer towers and a simulation of the mesoscale numerical Weather Research and Forecasting (WRF) model were used. These served as initial conditions for simulations of the microscale numerical model from the Wind Atlas Analysis and Application Program (WAsP). The WAsP model enabled estimation of the annual wind potential and its power density, both through measured and simulated input data (WRF). Wind speed fields and the average direction of the wind, parameters of the Weibull probability density function (an estimate of the mean annual power density and wind potential), were used to compare the simulations and the observations. The results show that both locations, Paracuru and Triunfo, have a favourable annual wind potential for the implementation of wind farm projects. The power density estimated through measured and simulated data exceeded 400 W m −2 at heights of 60 and 50 m above the ground.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Assessment of wind resources in two parts of Northeast Brazil with the use of numerical models

Santos

Silva

Lemos³

et al. 2016

Met. Apps

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Quanto ao vento meridional (Fig. 10) Um esforço tem sido feito pela comunidade cientifica para otimizar a previsão numérica do tempo especificamente para os ventos (Cheng et al, 2013). Nas situações em que há predomínio de forçantes de grande escala, como na passagem de um sistema frontal intenso, essas condições não são bem representadas pelo modelo.…”

Section: Resultsunclassified

“…Os esquemas de CLP podem afetar a velocidade do vento quando este é de fraca intensidade, reduzindo-o devido à rugosidade da superfície. Em uma atmosfera mais instável, existe uma elevada taxa de mistura vertical, neste caso, a velocidade do vento aumenta em níveis baixos (Cheng et al, 2013). Isso interfere na taxa de transporte de umidade para a atmosfera, além de interferir nas variáveis de temperatura, pressão do ar, radiação de ondas curta e longa, que são também investigados neste estudo através das simulações WRF.…”

Section: Introductionunclassified

Análise do Desempenho do Modelo Weather Research and Forecasting (WRF) com Diferentes Esquemas de Microfísica e Camada Limite Planetária na Ilha Deception, Antártica

Comin¹,

Souza

Acevedo³

et al. 2016

Rev. bras. meteorol.

View full text Add to dashboard Cite

Resumo Diferentes esquemas de CLP e microfísica do modelo WRF são comparados em uma pequena ilha na Antártica com um lago com atividade geotermal em seu interior. Dados coletados em uma torre micrometeorológica são comparados com o modelo para 3 dias de situações atmosféricas distintas: nebulosidade baixa, céu relativamente claro e a passagem de um ciclone sobre a ilha.Para a temperatura do ar, osdiferentes experimentos resultam num ciclo diário de menor amplitude que os observados. A variabilidade entre os esquemas é menor que 1 °C, devido à influência da TSM e à sua diferente capacidade em reproduzir nebulosidade. Para o dia de céu claro, a previsão de radiação de onda curta depende fortemente do esquema microfísico utilizado e pouco dos esquemas de CLP. Para a radiação de onda longa os esquemas produzem resultados semelhantes, porém quando há ciclone atuando o esquema THOMPSON tem melhor desempenho que o WSM3.Para o vento zonal, a variabilidade entre os esquemas de CLP é geralmente maior (1 a 3 m/s) que entre os de microfísica (menor que 1 m/s). O esquema WSM3 é, em geral, mais indicado para as previsões nos dias de ciclone. Para a componente meridional do vento observa-se pouca diferença entre os esquemas microfísicos e CLP.

show abstract

“…Nos últimos anos diversos estudos estão sendo publicados com o objetivo de aprimorar os modelos meteorológicos regionais utilizados para estimativa do vento (Giorgi et al, 2011;Pinto et al, 2012;Cheng et al, 2013;Ramos et al, 2013;Mattar e Borvarán, 2016). Os modelos têm se mostrado uma ferramenta importante e confiável que demanda um investimento relativamente baixo (Martins et al, 2008;Monteiro et al, 2009).…”

Section: Recurso Eólicounclassified

Untitled

2017

Rev. ambiente água

View full text Add to dashboard Cite

The impact of model physics on numerical wind forecasts

Cited by 46 publications

References 28 publications

Assessment of wind resources in two parts of Northeast Brazil with the use of numerical models

Assessment of wind resources in two parts of Northeast Brazil with the use of numerical models

Análise do Desempenho do Modelo Weather Research and Forecasting (WRF) com Diferentes Esquemas de Microfísica e Camada Limite Planetária na Ilha Deception, Antártica

Untitled

Contact Info

Product

Resources

About