2011
DOI: 10.1007/s11081-010-9131-1
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

The hybrid proximal decomposition method applied to the computation of a Nash equilibrium for hydrothermal electricity markets

Abstract: In this work, a decomposition method for computing a solution of a shortterm hydrothermal scheduling problem is presented. An oligopolistic electricity market composed of two types of power generation units, thermal and hydroelectric, is considered. The hydroelectric units have also the possibility of pumping back water, paying in that case for the electricity consumed. The Nash equilibrium analytic condition is stated as a variational inclusion and it is shown that the associated operator has a structure suit… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2013
2013
2013
2013

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(2 citation statements)
references
References 20 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…El término cuadrático en la función objetivo del problema (27) junto con el parámetro de penalización k τ centra la búsqueda en torno a la última buena solución obtenida (el centro de estabilidad actual). El parámetro se puede actualizar en cada iteración para restringir el espacio de búsqueda alrededor del centro de estabilidad.…”
Section: Finunclassified
See 1 more Smart Citation
“…El término cuadrático en la función objetivo del problema (27) junto con el parámetro de penalización k τ centra la búsqueda en torno a la última buena solución obtenida (el centro de estabilidad actual). El parámetro se puede actualizar en cada iteración para restringir el espacio de búsqueda alrededor del centro de estabilidad.…”
Section: Finunclassified
“…y también mencionan otros trabajos que han estudiado diferentes reglas, alguna de ellas basadas en el uso de métricas variables. El uso de estas últimas permite obtener, en algunos casos difíciles, convergencia supralineal (ver por ejemplo [27]). Para las pruebas numéricas, y después de muchos experimentos en este trabajo se propone la regla ( )…”
Section: Finunclassified