The HL-20 Lifting-Body Personnel Launch System

Stone, Howard W.; Piland, William M.

doi:10.4271/911970

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“…A missão do HL-20é transportar pessoas e pequenas quantidades de carga em baixá orbita, utilizando um pequeno sistema de propulsão. Embora o programa HL-20 não esteja ativo atualmente, os projetos da NASA utilizam os dados aerodinâmicos dos testes do HL-20 para novas pesquisas (Stone e Piland, 1991).…”

Section: Simulaçãounclassified

Estudo E Desenvolvimento De Simuladores De Aterrissagem De Aeronaves Utilizando Lógica Fuzzy

Taveira¹,

Silva²

2015

Anais Do Congresso Nacional De Matemática Aplicada À Indústria

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Resumo. A noção de conjuntos fuzzy foi concebida em 1965, o foco era estabelecer um meio de tratar problemas de caráter subjetivo com informações vagas e imprecisas de maneira formal e também lidar com problemas nos quais há dados numéricos e conhecimento na forma linguística. Baseado na teoria de lógica fuzzy, este trabalho tem por objetivo apresentar um sistema automático de pouso para aeronaves, que pode ser denominado como um meio para guiar e controlar uma aeronave automaticamente a partir de uma estimação inicial de altitude para um ponto onde um contato seguroé feito com a superfície de pouso. Esses sistemas fornecem não só orientação como também fornecem o controle da aeronave, incluindo informações sobre a velocidade e a posição da aeronave em relação ao terreno abaixo dela.Palavras-chave: fuzzy, aeronaves, aterrissagem INTRODUÇÃOEste artigo tem por objetivo principal implementar um sistema de piloto automático para pouso (Automatic Landing System). Os ALS tiveram início na Grã-Bretanha adotados pela Royal Air Force em meados da década de 40 (Fuller, 2012) onde a baixa visibilidade ocasionada pelo inverno europeu e o considerável aumento da poluição industrial resultava em muitos acidentes na fase de aterrissagem. O desenvolvimento prosseguiu e em 1955 esta tecnologia foi adotada pela International Civil Aviation Organization (ICAO) para uso no aeródromo civil da Grã-Bretanha e no exterior. Atualmente várias pesquisas visam aprimorar o desempenho de um ALS utilizando técnicas de Inteligência Artificial (Boskoski et al., 2005;McLauchlan, 2009;Lakovic e Lotinac, 2010; Raj e Tattikota, 2013), essas pesquisas visam aperfeiçoar o processamento dos dados recebidos pelo Instrument Landing System (ILS) para melhorar a qualidade do pouso em diversas situações difíceis, como por exemplo, falta de visibilidade, tempestades e vórtices de ventos. Segundo um levantamento da empresa Boeing divulgado em agosto de 2013 com dados de desastres aéreos de 1959 a 2012, 57% dos acidentes ocorrem no decorrer da fase de aterrissagem (Boeing, 2013), durante essa fase, o avião está mais próximo do chão e mais vulnerável a falhas. No momento da aterrissagem, as falhas mais comuns são humanas, dado que a tripulação está sob maior pressão psicológica e estresse e tem menos tempo de decisão para manobras de emergência, o que resulta em um momento crítico, pois qualquer falha pode dar início a uma sequência de erros que eventualmente causam um acidente fatal. Neste projeto, utilizaremos um sistema de inferências fuzzy que propõe uma trajetória para o controle não linear da aterrissagem do avião. Essa abordageméútil pois esse sistemaé capaz de expressar um raciocínio aproximado que pode ser utilizado na tomada de decisões em tempo real, evitando assim erros comuns que ocasionam graves acidentes. A lógica fuzzyé uma ferramenta ideal para este tipo de situação pois tem se mostrado mais adequada para tratar informações imprecisas através de uma base de conhecimento, no qual está em formato de regras de produção, fáceis de examinar e enten...

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