The future of electronic fetal monitoring

Knupp, Rubymel J.; Andrews, William; Tita, Alan T.N.

doi:10.1016/j.bpobgyn.2020.02.004

Cited by 20 publications

(14 citation statements)

References 22 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…This microsensors technology creates a new generation of implantable/technology at the fingertip diagnostic tools for fetal surveillance. The most important challenges that need to be overcome by fetal scalp blood sampling are the technical (wires coming out of the cervix are neither comfortable to the patient nor to the doctor), invasiveness (blood sampling involves inserting a pH meter to the blood capillaries) and logistics challenges (with the development of modern electronics, the results could be transmitted directly to the medic via internet-of-things—IoT) [ 50 ]. Two emerging monitoring systems are currently tested to improve the labor and birthing experience: (1) Monica Novii ® and (2) Moyo.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Current Innovative Methods of Fetal pH Monitoring—A Brief Review

Bohîlțea

Mihai²,

Ducu³

et al. 2022

Diagnostics

View full text Add to dashboard Cite

In this study, we explore the “why?”, and “how?”, monitoring the pH of the fetal scalp is used, and show its limitations. In addition, we review the development of new devices based on the modern physics and nanomaterials serving this topic. Most of the works we found in our search have focused on improving the prognostic of fetal heart rate monitoring, because it is the “golden standard” in determining fetal distress. Although the best-known screening method, it can only provide limited information about the actual status of the fetus. The best predictive assessment, with the highest reproducibility, states that a normal fetal heart rate is indicative of a healthy baby. However, its excellent sensitivity is much reduced when identifying the actual “distress”. This is when second-line monitoring methods come into play to guide the diagnostics and direct the obstetrician towards an action plan. Although a historic method, fetal scalp pH sampling is still under review as to its efficiency and place in the current obstetrics. Continuous surveillance of the fetal parameters is important, especially for the fetuses undergoing intrauterine growth restricted (IUGR). Since fetal scalp blood sampling is still under research and is a randomized controlled trial, which compares the relevance of pH and lactates to the obstetrical situation, the maternal-fetal medicine could greatly benefit from the introduction of engineered nanomedicines to the field.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Current Innovative Methods of Fetal pH Monitoring—A Brief Review

Bohîlțea

Mihai²,

Ducu³

et al. 2022

Diagnostics

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A hagyományos kardiotokográfokhoz képest többletinformációt nem adnak, de szabad mozgást tesznek lehetővé a várandósok számára, illetve hordozhatók, így intézményen kívüli használatra is alkalmazhatók, valamint megbízhatóbb monitorizálást tesznek lehetővé vastag hasfalú, obes betegek esetén, ráadásul kényelmi szempontból is előnyösek. Az auszkultációhoz képest több információt szolgáltatnak a magzatok méhen belüli állapotáról [37]. A Moyo-rendszer a kardiotokográfokhoz hasonlóan Doppler-elven működik; költséghatékonysága miatt a fejlesztő a terméket olyan országokba szánja, ahol a perinatalis mortalitási-morbiditási mutatók rosszak.…”

Section: Monica Novii; Moyounclassified

A magzatok intrapartum monitorizálásának lehetőségei elhízott várandósokban

Rácz

Kovács

Bódis

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

A kóros elhízás mint népbetegség a 21. század egyik legnagyobb egészségügyi kihívása. Egyre szélesebb néptömegeket érint, és számos szellemi, valamint fizikai kedvezőtlen hatása van, egyéb betegségekkel társulva pedig növeli azok mortalitását, morbiditását. Szülészeti vonatkozásai is ismertek. A kóros elhízással küzdő hölgyeknél nehezebb a teherbe esés, több a vetélés. Az elhízás a várandósság alatt számos betegség kialakulásának kockázatát növeli, befolyásolja a szülés kimenetelét, a szülés alatt bekövetkező esetleges szövődmények előfordulási arányát, még a magzat fejlődésére is hatással van, ami további problémák kialakulásához vezethet. A várandósság miatt amúgy is terhelt anyai keringésre pedig jelentős többletterhelést jelent az anya kóros elhízása, ami jelentős elektrofiziológiai eltérésekben is megmutatkozhat. Az anyai hasfal vastagsága emellett jelentősen megnehezítheti a magzatok állapotának ellenőrzését. Ennek jelenleg a legszélesebb körben használt módja a hagyományos kardiotokográfia. Előnye a könnyű használhatóság mellett a noninvazivitása. Hátránya, hogy nem mindig ad pontos képet a magzatok valós, méhen belüli állapotáról, emellett a regisztrálás hatékonyságát a magzat, illetve az anya túlzott súlygyarapodása jelentősen ronthatja. A jelen összefoglalóban a világirodalmi adatok áttekintésével arra kerestük a választ, hogy jelenleg milyen eszközök érhetők el, illetve milyen fejlesztések folynak a magzatok méhen belüli állapotának pontosabb, az anya testsúlyától kevésbé függő észlelését lehetővé tévő módszerek kidolgozására. Orv Hetil. 2022; 163(33): 1311–1317.

show abstract

“…As a noninvasive method to assess fetal health, EFM is widely used in the obstetrics field [ 8 ]. However, it is difficult to interpret the graphs, which have been found to have low specificity, compared with the level of sensitivity [ 9 ]. Thus, healthcare providers and nursing students should be able to accurately install the device, interpret the graphs, and report abnormal patterns to the doctors.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Analysis of the effect of an artificial intelligence chatbot educational program on non-face-to-face classes: a quasi-experimental study

2022

View full text Add to dashboard Cite

Background Education and training are needed for nursing students using artificial intelligence-based educational programs. However, few studies have assessed the effect of using chatbots in nursing education. Objectives This study aimed to develop and examine the effect of an artificial intelligence chatbot educational program for promoting nursing skills related to electronic fetal monitoring in nursing college students during non-face-to-face classes during the COVID-19 pandemic. Design This quasi-experimental study used a nonequivalent control group non-synchronized pretest–posttest design. Methods The participants were 61 junior students from a nursing college located in G province of South Korea. Data were collected between November 3 and 16, 2021, and analyzed using independent t-tests. Results The experimental group—in which the artificial intelligence chatbot program was applied—did not show statistically significant differences in knowledge (t = -0.58, p = .567), clinical reasoning competency (t = 0.75, p = .455), confidence (t = 1.13, p = .264), and feedback satisfaction (t = 1.72, p = .090), compared with the control group; however, its participants’ interest in education (t = 2.38, p = .020) and self-directed learning (t = 2.72, p = .006) were significantly higher than those in the control group. Conclusion The findings of our study highlighted the potential of artificial intelligence chatbot programs as an educational assistance tool to promote nursing college students’ interest in education and self-directed learning. Moreover, such programs can be effective in enhancing nursing students’ skills in non-face-to face-situations caused by the ongoing COVID-19 pandemic.

show abstract

The future of electronic fetal monitoring

Cited by 20 publications

References 22 publications

Current Innovative Methods of Fetal pH Monitoring—A Brief Review

Current Innovative Methods of Fetal pH Monitoring—A Brief Review

A magzatok intrapartum monitorizálásának lehetőségei elhízott várandósokban

Analysis of the effect of an artificial intelligence chatbot educational program on non-face-to-face classes: a quasi-experimental study

Contact Info

Product

Resources

About