The First Experience in Diagnosing the Geodynamic Mechanisms of Folding by the Factor Analysis of Folded Structure Parameters (Greater Caucasus)

Abstract

This article is focused on identifying geodynamic mechanisms leading to formation of large crustal blocks in nature. A specific feature of our study is statistical analysis of the data obtained by the methods of tectonophysics and structural geology. The analyzed material included 24 detailed structural sections (almost 500 km in total length) of Greater Caucasus. The Meso-Cenozoic sedimentary cover, that was intensely folded in the Oligocene and Early Miocene, is 10-15 km thick. A structure balanced in strain amounts and sediments volumes was reconstructed for three stages in the development of the studied area: 1 -pre-folded, 2 -post-folded, 3 -modern post-orogenic. The 'geometry of folded domains' method was used. For this purpose, 505 structural domains were identified in the detailed structural sections, the pre-fold state for every domain were reconstructed, and all the domains were aggregated into 78 structural cells. The reconstructions were based on structural indicators measurable in the folds forming the folded domains. Each structural cell was characterized by six parameters: an amount of shortening; depths of the basement top in the prefolded, post-folded, and modern stages (i.e. stages 1, 2, and 3, respectively); a calculated position of the eroded top of the sedimentary cover (i.e. amplitude of orogenic uplifting); and a difference between the basement depths in stages 1 and 3. For 78 structural cells, shortening is about 50 % on average (from 2-10 % to 67 %). An average modern depth of the basement top is 13 km (from 2.2 to 31.7 km). The amplitudes of uplifting and of the erosion of top of the sedimentary cover for large blocks are in a range from 9 to 19 km. Steady combinations of these values forming certain structures have been detected on the studied areas. It was found that the depth of the basement top in stage 3 (modern) has tendency to keep the value similar to the depth acquired in stage 1 (pre-folded) generally. This effect may be caused by an isostasy.. A number of estimated high values of the pair correlations have a genetic meaning. Using the factor analysis (as generalization of pairs correlations), we detected two factors related to the geodynamic mechanisms leading to formation of the structures larger than the cells -of the crust, and the upper mantle. Factor F1 (shortening, 60 % weight) depends on the amount of shortening and is responsible for amplitudes of uplifting. Factor F2 (isostasy, 27 % weight) is related to the initial thickness of the cover; it is responsible for the stability of the depth of the basement top. Isostasy assumes significant changes in the density of rocks in the crust and mantle, including the obtaining of mantle density volumes by the large volumes of the crust rocks. The factor "isostasy" in such kind was not taken into account in geodynamic models earlier.

On using the factor analysis to study the geodynamic processes of formation of the Greater Caucasus

“…Основная задача, решаемая с помощью факторного анализа, -сведение большого числа парных корреляций признаков в анализируемой совокупности данных к ограниченному набору не зависящих друг от друга факторов (скрытых связей между параметрами массива данных), внутренняя структура которых, возникшая в результате действия некоторых процессов, может быть интерпретирована определенным образом. Недавно этот метод многомерной статистики был использован для выявления двух геодинамических процессов (механизмов), ответственных за формирование складчаторазрывной структуры и за неотектоническое поднятие горной системы Большого Кавказа [Yakovlev, Gorbatov, 2017a]. В процессе выявления ограниченного числа внутренних связей (факторов), определяющих основные черты распределения параметров, решаются две последовательные задачи.…”

“…Сначала выясняется число факторов, которые объясняют основную часть дисперсии данных. На следующей стадии выявляется характеристика факторов в виде двух параметров: объем объясняемой фактором дисперсии и его нагрузки (линейные корреляции) по каждому из исходных признаков (в работе [Yakovlev, Gorbatov, 2017a] -по шести). Анализируя факторные нагрузки каждого параметра, можно дать «физическое» объяснение того процесса, который отвечает за этот фактор.…”

“…Как уже указывалось [Yakovlev, Gorbatov, 2017a], в области геологических наук факторный анализ обычно используется в исследованиях наборов численных данных -в геохимии, при исследовании временных рядов данных и т.д. За редкими исключениями, при изучении явлений, относящихся к геодинамике, факторный анализ ранее не использовался.…”

“…В результате было обнаружено, что совокупность шести параметров массива данных, имеющих отношение к истории формирования всей структуры в целом и структуры каждого из 78 объектов среднего размера, может быть интерпретирована как результат действия двух факторов -«сокращения пространства» и «изостазии». При этом были неточно определены порядок и вес факторов: F1 «сокращение пространства», его вес ошибочно был оценен в 67 % и F2 «изостазия» -имел вес 20 % ( [Yakovlev, Gorbatov, 2017a], табл. 1).…”

“…Для изучения этого эмпирически обнаруженного явления были привлечены методы статистики. На первой стадии исследования полученного массива данных (78 объектов) были определены парные корреляции между перечисленными параметрами, которые в ряде случаев показали очень высокие значения [Yakovlev, 2008a[Yakovlev, , 2015Yakovlev, Gorbatov, 2017a]. Были все основания полагать, что часть таких сильных корреляций имеет генетический смысл.…”