Objectives: Long-term video-electroencephalogram (EEG) monitoring (VEM) is a diagnostic system used for many purposes, including the precise categorization of epileptic seizures, excluding non-epileptic seizures, and finding the seizure onset zone. The aim of this study was to demonstrate the importance of the use of VEM in the diagnosis and differential diagnosis of epilepsy.Methods: Data of patients who were hospitalized in the video-EEG unit of Dicle University Neurology Department between 2012 and 2016 were retrospectively evaluated. The records of 245 patients that were of at least 24-hours duration were included in the study.
Results:The mean duration of recording was 3.3±1.3 days. Clinically observed seizures were detected in 37.5% (n=92) of the patients. Of those, 21.2% (n=52) were evaluated as epileptic seizures and 16.3% (n=40) were defined as non-epileptic seizures. The proportion of psychogenic non-epileptic seizures was 14% (n=36). The mean length of the recording of the first seizure attack was 1.6 days. Interictal EEG abnormalities were found in 13.4% (n=33) of the patients. The mean duration of the disorder was 7.3 years.
Conclusion:Medical history, physical examination, and routine EEG procedures can be misleading factors in the diagnosis of epilepsy. VEM is a crucial technique to differentiate diagnoses in patients with treatment-resistant epilepsy and to precisely diagnose the seizure type and the epileptic syndrome.Amaç: Uzun süreli video-EEG monitörizasyonu (VEM); epilepsi nöbetlerini sınıflamak, non-epileptik nöbetleri ayırt etmek ve nöbet başlangıç alanını saptamak gibi çok çeşitli durumlarda kullanılan faydalı bir tanı yöntemidir. Bu çalışmada epilepsi tanı ve ayırıcı tanısında VEM uygulamasının önemini vurgulamayı amaçladık.
Gereç veYöntem: Dicle Üniversitesi Nöroloji Kliniği Video EEG Ünitesi'nde 2012-2016 yılları arasında yatmış olan hastaların VEM raporları geriye dönük olarak incelendi. En az 24 saatlik kayıtlar dikkate alınarak toplam 245 hasta çalışmaya dahil edildi. Bulgular: Ortalama kayıt süresi 3.3±1.3 gün idi. Doksan iki hastada (%37.5) klinik olarak nöbet gözlendi. Bunların 52'si (%21.2) epileptik, 40'ı (%16.3) non-epileptik nöbetler olarak değerlendirildi. Psikojen non-epileptik nöbet (PNEN) oranı %14 (36 hasta) olarak saptandı. İlk nöbetin kaydedilme zamanı ortalama olarak 1.6 gün idi. Otuz üç hastada (%13.4) interiktal EEG'de anormallik saptandı. Ortalama hastalık süresi 7.3 yıl idi. Sonuç: Epilepsi hastalarının tanısında öykü, muayene, rutin EEG ile sınırlı kalındığında yanılma ihtimalinin olabileceğini, tedaviye dirençli olgularda PNEN ayırıcı tanısı için, nöbet tipi ve epileptik sendromun kesin tanısı için VEM yapılmasının önemli olduğunu düşünmekteyiz. Anahtar sözcükler: Elektroensefalografi; epilepsi; video-EEG monitörizasyonu. Demet ARSLAN Dicle Üniversitesi Tıp Fakültesi, Nöroloji Anabilim Dalı, Diyarbakır