The effectiveness of body age-based intervention in workplace health promotion: Results of a cohort study on 9851 Danish employees

Husted, Karina Louise Skov; Dandanell, Sune; Petersen, Janne; Dela, Flemming; Helge, Jørn Wulff

doi:10.1371/journal.pone.0239337

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“…Thereby, a sleep-based AEE could improve health literacy 48 among patients. A recent Danish study found that interviews based on body age assessments motivates health promotion in the workplace, which lead to a decrease in smoking and metabolic syndrome among the employees 49 . Moreover, a meta-analysis found that health literacy was correlated with treatment adherence, especially among vulnerable groups 50 .…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Age estimation from sleep studies using deep learning predicts life expectancy

et al. 2022

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Sleep disturbances increase with age and are predictors of mortality. Here, we present deep neural networks that estimate age and mortality risk through polysomnograms (PSGs). Aging was modeled using 2500 PSGs and tested in 10,699 PSGs from men and women in seven different cohorts aged between 20 and 90. Ages were estimated with a mean absolute error of 5.8 ± 1.6 years, while basic sleep scoring measures had an error of 14.9 ± 6.29 years. After controlling for demographics, sleep, and health covariates, each 10-year increment in age estimate error (AEE) was associated with increased all-cause mortality rate of 29% (95% confidence interval: 20–39%). An increase from −10 to +10 years in AEE translates to an estimated decreased life expectancy of 8.7 years (95% confidence interval: 6.1–11.4 years). Greater AEE was mostly reflected in increased sleep fragmentation, suggesting this is an important biomarker of future health independent of sleep apnea.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Age estimation from sleep studies using deep learning predicts life expectancy

et al. 2022

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Betriebliche Gesundheitsförderung (BGF) im Laufe der Zeit

et al. 2023

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Zusammenfassung Hintergrund Zur Qualitätssicherung und Weiterentwicklung von BGF-Maßnahmen (betriebliche Gesundheitsförderung) ist es von Interesse, einen Überblick über wissenschaftlich untersuchte BGF-Maßnahmen in den letzten zwei Jahrzehnten zu erlangen. Zielsetzung Wissenschaftlich evaluierte BGF-Maßnahmen aus den Jahren 2000–2020 werden mithilfe der in der Praxis durch den GKV-Spitzenverband eingesetzten Themenfelder auf die thematischen Entwicklungen, den Nutzen, aber auch die Schwächen für die Übertragbarkeit in die Praxis hin analysiert. Methode Eine systematische Literaturrecherche für den Publikationszeitraum zwischen 2000 und 2020 wurde in zwei elektronischen Datenbanken durchgeführt. Ergebnisse Die Einschlusskriterien erfüllten 41 Artikel. Die meisten der in den Studien durchgeführten und evaluierten BGF-Maßnahmen waren keine Einzelmaßnahmen, sondern stellten Programme dar. In ihnen wurden mehrere Themenfelder gleichzeitig adressiert. Insgesamt zeigten sich die in den Studien untersuchten BGF-Maßnahmen sehr heterogen. Zum Ende des Untersuchungszeitraumes nahm die Anzahl an Publikationen zu. Schlussfolgerung Die im Leitfaden Prävention vorgegebenen BGF-Themenfelder sind bis auf ein Themenfeld ausgewogen vertreten. Die Studien zu den BGF-Maßnahmen sind bezogen auf die Verständlichkeit der angewendeten Didaktik und Methodik oft nur eingeschränkt nachvollziehbar und somit schwer in die organisationale Praxis übertragbar.

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Ist-Analysen, Theorien und Effekte in evaluierten Interventionen der betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF)

Blumentritt,

Luig,

Schoch

et al. 2023

Präv Gesundheitsf

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Zusammenfassung Hintergrund Zur qualitätsbasierten Weiterentwicklung effizienter und bedarfsorientierter Maßnahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF) ist es von Interesse, einen Einblick in Ihren Aufbau, die Ausgestaltung und den Ablauf der Maßnahmen der letzten zwei Jahrzehnte zu erlangen. Zielsetzung Auf Basis der arbeitsschutzorientierten Leitlinien des GKV-Spitzenverbands wird untersucht, ob vor der Umsetzung von BGF-Maßnahmen Bedarfserhebungen mittels Ist-Analysen durchgeführt wurden. Zusätzlich wird betrachtet, ob die Analysen „weiche“ Faktoren wie Kultur, Führung und Beziehungsklima beinhalten. Weiter wird analysiert, welche wissenschaftlichen Theorien und Modelle den Maßnahmen zugrunde liegen. Zudem führt die Untersuchung eine Wirksamkeitsbetrachtung durch, um zu ermitteln, welche Effekte die Maßnahmen erzielten. Methode Das vorliegende Literatur-Review untersucht wissenschaftlich evaluierte BGF-Maßnahmen aus den Jahren 2000–2020. Hierzu wurde eine systematische Literaturrecherche in den zwei elektronischen Datenbanken Scopus und Web of Science für den benannten Publikationszeitraum durchgeführt. Ergebnisse Die Einschlusskriterien erfüllten 41 Artikel. Nur 4 der Studien führten eine Ist-Analyse zur Bedarfsbestimmung von BGF-Maßnahmen durch. 25 Studien führten Ist-Analysen im Rahmen der Maßnahmen durch, alle waren arbeitsschutzorientiert. Vier Studien inkludierten in ihrer Erhebung zu Beginn Teilaspekte von weichen Faktoren. In 12 Studien wurden den evaluierten Interventionen unterschiedliche wissenschaftliche Theorien und Modelle zugrunde gelegt. Alle Studien berichteten mindestens für einzelne Untersuchungsparameter von positiven Effekten. Schlussfolgerung Vor dem Hintergrund des Strukturwandels der Wirtschaft und der beständig zunehmenden Humanisierung der Arbeit spielen wissenschaftsbasierte Analyseinstrumente zur Bedarfsbestimmung eine große Rolle. Zukünftige Analyseinstrumente sollten von der Wissenschaft konzipiert und erprobt werden und zusätzlich zur Arbeitsschutzorientierung die immateriellen, weichen Faktoren Kultur, Führung und Beziehungsklima beinhalten. Trotz der Empfehlungen, Maßnahmen auf Grundlage von Theorien und Modellen zu konzipieren, wurde dieses Potenzial von nur wenigen wissenschaftlich evaluierten Studien genutzt. Die Wirksamkeitsbetrachtung zeigt, dass alle Studien mindestens für Teile Ihrer Evaluation von positiven Effekten berichten. Dieses Untersuchungsergebnis des Reviews weist auf ein Publikationsbias hin.

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The effectiveness of body age-based intervention in workplace health promotion: Results of a cohort study on 9851 Danish employees

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Age estimation from sleep studies using deep learning predicts life expectancy

Age estimation from sleep studies using deep learning predicts life expectancy

Betriebliche Gesundheitsförderung (BGF) im Laufe der Zeit

Ist-Analysen, Theorien und Effekte in evaluierten Interventionen der betrieblichen Gesundheitsförderung (BGF)

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