The Effect of Working Capital Components on Sectoral Averages: An Application on the Manufacturing Industry

Toraman, Cengiz; Sönmez, Adem Ruhan

doi:10.51290/dpusbe.876655

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 10 publications

(9 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…also show that ROE and leverage are negatively related. Although this result contradicts the study conducted by Bunea et al (2019) in Romania, it is in line with the results of the study conducted by Toraman and Sönmez (2021) on manufacturing sector firms and by Ayyıldız (2013) on energy sector firms in Turkey. Apart from these two basic ratios, ROE and CSR, RTO, ITR and TA ratios were also found to be correlated.…”

Section: Variablesupporting

confidence: 49%

What are the internal determinants of return on assets and equity of the energy sector in Turkey?

Tekin

2022

Financial Internet Quarterly

View full text Add to dashboard Cite

The rapid transformations and developments experienced today have increased the importance of energy resources and sustainable energy. In this context, the success and profitability of the activities of companies engaged in energy production and distribution is an important topic. This study, which was carried out in such an environment, was aimed to determine the financial indicators that statistically significantly affect the return on assets (ROA) and equity (ROE) of companies that produce and distribute oil, gas and electricity in Turkey. In the context of the energy sector, ROA and ROE increase competitiveness and provide companies with an advantage in terms of financial success and sustainability of operations. Considering the increasing importance of energy, it is important to determine the internal factors that have an impact on the profitability of energy companies. The research was carried out on a sample of 16 companies operating in the Turkish energy sector and traded on Borsa Istanbul. A panel linear regression model was used to identify the strongest predictors of ROA and ROE. The study used fifteen ratios that are believed to impact ROA and ROE significantly. According to the results obtained, ROE is influenced by CSR (at the significance level of 10%), QR, LR, RTO, ITR, and TA, and ROA is influenced by RTO, CSR, LR, QR (10%), and PB.

show abstract

Section: Variablesupporting

confidence: 49%

What are the internal determinants of return on assets and equity of the energy sector in Turkey?

Tekin

2022

Financial Internet Quarterly

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…There are various national and international studies in the literature to examine the relationship between agricultural production, agricultural loans, and agricultural crops and GDP (Uzundumlu, 2012;Anwar et al, 2015;Awokuse and Xie, 2015;Hussain and Ajmair, 2016;Olgun et al, 2018;Şaşmaz and Özel, 2019). Some of these studies are listed below: Uzundumlu (2012) examined the changes in the agricultural sector in Türkiye between 1995 and 2010, considering the food needs of the society, the supply of raw materials to the industrial sector, its contribution to exports, and the employment opportunities it created.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The impact of some animal products on agricultural gross domestic product in Türkiye: A time series analysis

Acibuca

2024

Revista Brasileira De Zootecnia

View full text Add to dashboard Cite

The relationship between animal products and agricultural gross domestic product (AGDP) in Türkiye was investigated in this study. We used data of eight animal products (cow milk, sheep milk, beef, mutton, poultry meat, eggs, wool, and honey) from 1980 to 2020. After checking the stationarity of the series by the Augmented Dickey-Fuller (ADF) test, the Johansen cointegration test was used to establish the existence of a long-term relationship between animal products and AGDP, and the results were interpreted using The Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS) analysis. According to the findings, honey, beef, poultry meat, mutton, eggs, and wool had a positive and significant relationship with AGDP in Türkiye, whereas sheep milk and cow milk and AGDP was not significant. The total effect of the examined animal products on AGDP was 0.61%. The results showed that wool was the most important contributor to AGDP among the products analyzed. Therefore, it is suggested that policymakers develop funding strategies to expand the production of these products.

show abstract

“…Dolayısıyla ATS bağımsız değişkeni için kurulan "Alacakların tahsil süresi öz sermaye kârlılığını etkilememektedir" olan H6 hipotezi kabul edilmiştir.CO bağımsız değişkeni anlamlı bulunmamıştır Atmaca ve Akyüz (2019),Atmaca (2016), Dizgil (2019,Erbul ve Özdemir (2021),Helhel ve Karasakal (2017), İbrahim (2018,Kendirli ve Konak (2014). Mandipa ve Sibindi (2022),Özkan (2021),Polat ve Yıldız (2022),Sağlam ve Karaca (2015),Toraman ve Sönmez (2021) çalışmalarında CO bağımsız değişkenini çalışmamıza uygun olarak anlamsız bulmuşlardır. CO bağımsız değişkeni için kurulan "Kısa vadeli ödeme gücü öz sermaye kârlılığını etkilememektedir" H7 hipotezi kabul edilmiştir.…”

unclassified

Çalişma Sermayesi̇ni̇n İşletme Karliliğina Etki̇si̇: Bist Xkobi Endeksi̇nde Bi̇r Uygulama

IŞILDAK>

2023

İşletme Ekonomi Ve Yönetim Araştırmaları Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Çalışma sermayesi yönetiminin her işletme açısından önemli olmakla birlikte ayrı özellikler barındırmaktadır. Bu çalışmanın amacı, çalışma sermayesinin karlılığa etkisini ölçülmektir. Veriler, Kamuyu Aydınlatma Platformu dijital sayfalarından alınmıştır. BIST XKOBI endeksinde verilerine ulaşılabilen 14 işletmenin 2019-2021 yılsonu değerleri ile 2022 yılının dokuz aya ait dönem sonu değerleri kullanılmıştır. Kullanılan yöntem, panel veri regresyon analizidir. Bağımsız değişkenler olarak, alacakların tahsil süresi, cari oran, finansal kaldıraç oranı, çalışma sermayesi finansman politikası oranı ve çalışma sermayesi yatırım politikası oranı kullanılmıştır. Net kâr marjı oranı ise, kontrol değişken olarak kullanılmıştır. Bağımlı değişkenler ise, aktif kârlılık oranı ve öz sermaye kârlılık oranlarıdır. Sonuç olarak, sadece FKO, WCFP bağımsız değişkenlerinin aktif kârlılığı üzerinde negatif etkisinin olduğu belirlemiştir. Diğer ATS, CO ve WCIP bağımsız değişkenlerin aktif kârlılığı üzerinde etkisini görülmemiştir. Hiçbir bağımsız değişkenin öz kaynak kârlılığına etkisinin olmadığı gözlemlenmiştir. NKM kontrol değişkeninin ise aktif kârlılığı ve öz kaynak kârlılığı üzerinde az da olsa pozitif etkisinin olduğu söylenebilir. Çalışmayla ulaşılan sonuçların literatürdeki birçok çalışmayla örtüştüğü söylenebilir. Aktif kârlılığı ölçmede finansal kaldıraç oranı ve çalışma sermayesi yatırım politikası oranı kullanılabilir. Kullanılan oran ve işletmelerle sınırlı olan bu çalışma daha başka oran ve işletmeler üzerinde uygulanabilir.

show abstract

The Effect of Working Capital Components on Sectoral Averages: An Application on the Manufacturing Industry

Cited by 4 publications

References 10 publications

What are the internal determinants of return on assets and equity of the energy sector in Turkey?

What are the internal determinants of return on assets and equity of the energy sector in Turkey?

The impact of some animal products on agricultural gross domestic product in Türkiye: A time series analysis

Çalişma Sermayesi̇ni̇n İşletme Karliliğina Etki̇si̇: Bist Xkobi Endeksi̇nde Bi̇r Uygulama

Contact Info

Product

Resources

About