The effect of visual parameters on nonsymbolic numerosity estimation varies depending on the format of stimulus presentation

Kuzmina, Yulia; Malykh, Sergey

doi:10.1016/j.jecp.2022.105514

Cited by 4 publications

(22 citation statements)

References 62 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Выбор этих двух форматов обусловлен данными предыдущих исследований, которые показали, что раздельный/гомогенный формат продуцирует наибольший эффект конгруэнтности, свидетельствующий о том, что оценка количества может быть искажена оценкой визуальных параметров. В смешанном/гетерогенном формате эффект конгруэнтности был незначим (Кузьмина и др, 2019; Кузьмина и др., 2020; Kuzmina & Malykh, 2022).…”

Section: рисунокunclassified

“…В некоторых исследованиях показано, что человек может идентифицировать количественные различия или изменения только в том случае, если они сопровождаются изменениями в визуальных параметрах (например, Gebuis, Kadosh & Gevers, 2016). Другие исследователи выдвигали более «мягкие» гипотезы, предполагая, что оценка количества может идти как через оценку визуальных параметров, так и непосредственно (например, Kuzmina & Malykh, 2022;Leibovich-Raveh, Stein, Henik & Salti, 2018). Также показано, что в свою очередь, оценка количественных параметров может также искажать оценку физических размеров (например, Leibovich, Henik, & Salti, 2015;Hendryckx, Guillaume, Beuel, Van Rinsveld & Content, 2021).…”

unclassified

“…Было выдвинуто предположение о том, что количество может быть оценено как прямо, так и опосредовано, через оценку визуальных параметров (Kuzmina & Malykh, 2022;Кузьмина и др., 2019). При этом особенности оценки количества могут быть связаны с условиями предъявления множеств для сравнения и доступностью оценки их визуальных параметров.…”

unclassified

“…При этом особенности оценки количества могут быть связаны с условиями предъявления множеств для сравнения и доступностью оценки их визуальных параметров. Было показано, что в условиях доступной оценки визуальных параметров, таких как поверхностная или совокупная площадь (например, в раздельном/гомогенном формате, когда два набора одинаковых фигур предъявляются вместе, но разделены в пространстве), оценка количества может быть искажена оценкой визуальных параметров, что проявляется в увеличении эффекта конгруэнтности (Kuzmina & Malykh, 2022;Кузьмина и др., 2019;Кузьмина и др., 2020). И наоборот, эффект конгруэнтности становится незначимым, а оценка количества становится независимой от оценки визуальных параметров в условиях затрудненной оценки визуальных параметров (например, когда надо сравнить два набора гетерогенных объектов, перемешанных в пространстве, т. е. в смешанном/гетерогенном формате предъявления).…”

unclassified

“…Хотя в нескольких исследованиях было показано, что точность несимволического сравнения может варьироваться в зависимости от формата предъявления множеств объектов (например, Price, Palmer, Battista & Ansari, 2012) и что разные форматы различаются по эффекту конгруэнтности (Kuzmina & Malykh, 2022), остается неизвестным, в какой степени точность оценки визуальных параметров может определять точность несимволического сравнения в разных форматах предъявления стимулов.…”

unclassified

See 4 more Smart Citations

Эффект Числовой Пропорции При Оценке Размеров И Количества В Разных Форматах

Кузьмина¹,

Маракшина²,

Лобаскова³

et al. 2023

РПЖ

View full text Add to dashboard Cite

Введение. В исследовательской литературе обсуждается вопрос о наличии общей системы оценки количества и величин. Одним из доказательств наличия общей системы является эффект числовой пропорции, проявляющийся в увеличении времени ответа и снижении точности при возрастании числовой пропорции между сравниваемыми множествами или величинами, обнаруживаемый в заданиях на сравнение. Текущее исследование направлено на исследование взаимосвязей между системами оценки величин и оценки количества с помощью оценки эффектов числовой пропорции для разного типа тестов и форматов предъявления стимулов в тесте на сравнение количества. Методы. Выборку составили 83 студента (из них 20% мужчин, средний возраст 20,34 года). Участники исследования выполняли задания на несимволическое сравнение, сравнение площадей сложных фигур, сравнение количества и числа. В тесте на несимволическое сравнение использовано два формата предъявления стимулов: раздельный/гомогенный и смешанный/гетерогенный. Для каждого теста рассчитана точность и эффект пропорции. Результаты. Эффект пропорции был значим в тестах на несимволическое сравнение (в обоих форматах) и в тесте на оценку количества, но незначим в тесте на сравнение величин. Эффекты пропорции для разных тестов не коррелируют друг с другом. Также показано, что точность оценки величин коррелирует с результатами теста на несимволическое сравнение, причем эта связь была выше для смешанного/гетерогенного формата. Обсуждение результатов. Впервые получены данные о том, что связь между системами оценки величин и количества может варьироваться в разных условиях предъявления стимулов, что позволяет уточнить существующие теоретические модели работы систем оценки количества без использования символов. Полученные результаты не могут быть полностью объяснены теорией о единой системе оценки количества и величин. Однако показано, что система оценки величин также вовлечена в оценку количества.

show abstract

Section: рисунокunclassified

unclassified

See 3 more Smart Citations

Эффект Числовой Пропорции При Оценке Размеров И Количества В Разных Форматах

Кузьмина¹,

Маракшина²,

Лобаскова³

et al. 2023

РПЖ

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Large-scale study of the precision of the approximate number system: Differences between formats, heterogeneity and congruency effects

Malykh¹,

Tarasov²,

Baeva³

et al. 2023

Heliyon

View full text Add to dashboard Cite

A Methodological Framework for Stimuli Control: Insights from Numerical Cognition

Shilat¹,

Henik²,

Galili³

et al. 2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Non-symbolic numerical stimuli play a crucial role in numerical cognition. Physical properties such as surface area, density, and item circumference are inherently correlated with quantity. The correlations between physical properties and quantity mask the mechanism underlying numerical perception. Non-symbolic stimuli are generated using different generation methods (GMs) aimed at controlling physical properties. The way a GM controls physical properties affects numerical judgments. Here, using a novel data-driven approach, we provide a methodological review of non-symbolic stimuli GMs developed since 2000. Annotators tagged the GMs’ control over physical properties. Next, GMs were qualitatively analyzed for different property controls, terminology, and definitions. The tagging and qualitative analysis provided data suitable for quantitative analysis of GMs. We found that the field thrives with a wide variety of GMs aimed at tackling new methodological and theoretical ideas. However, the field lacks a common language and a method to incorporate new ideas in the existing literature. Furthermore, these shortcomings impair the comparison, replication, and reanalysis of previous studies in light of new ideas. We present guidelines for GMs that will hopefully contribute to the field. First, researchers should define controlled properties explicitly and consistently. Second, researchers should provide the code package used to generate stimuli. Third, researchers should also provide the actual stimuli, coupled with the behavioral and neuronal responses. This last guideline would enable researchers to reanalyze previously obtained data, enabling incorporating new ideas in the context of prior research.

show abstract

The effect of visual parameters on nonsymbolic numerosity estimation varies depending on the format of stimulus presentation

Cited by 4 publications

References 62 publications

Эффект Числовой Пропорции При Оценке Размеров И Количества В Разных Форматах

Эффект Числовой Пропорции При Оценке Размеров И Количества В Разных Форматах

Large-scale study of the precision of the approximate number system: Differences between formats, heterogeneity and congruency effects

A Methodological Framework for Stimuli Control: Insights from Numerical Cognition

Contact Info

Product

Resources

About