The effect of digital image stabilization on coding performance

Liang, Chia-Kai; Peng, Yu-Chun; Chang, Hung-An; Su, Chih‐Ying; Chen, Homer H.

doi:10.1109/isimp.2004.1434085

Cited by 8 publications

(3 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Завершальним етапом є компенсація руху поточного кадру шляхом відповідного коригування вікна відображення залежно від відмінності між згладженим глобальним рухом та вихідним станом. Існує багато різних методів виділення оптичного потоку з послідовностей зображень, серед яких алгоритм оптичного потоку Лукаса-Канаде (LK) [3] є одним із широко застосовуваних алгоритмів оптичного потоку, оскільки він має меншу обчислювальну вартість із прийнятною точністю [4,5]. Враховуючи передумови цієї технології, алгоритм оптичного потоку LK може бути недійсним у разі швидкого руху, а помилка алгоритму оптичного потоку LK буде швидко накопичуватися, якщо відео об'єкти рухаються надто швидко.…”

Section: постановка проблеми у загальному вигляді та її зв'язок із ва...unclassified

“…Для цього можуть застосовуватися різні методи інтерполяції та екстраполяції, залежно від точності та ресурсів системи. Переважно використовуються методи лінійної та білінійної інтерполяції, а також методи роботи з векторами переміщення [7].…”

Section: рис 1 архітектура програмної стабілізації зображеньunclassified

See 1 more Smart Citation

Стабілізація Зображень В Телевізійних Системах Керування Автомобілем

СТАДНІЧУК,

КОЛОБРОДОВ

2023

ВОТТП

View full text Add to dashboard Cite

Розвиток і мініатюризація споживчих пристроїв, призначених для отримання зображень, призводить до зростання попиту на надійні та ефективні рішення в області стабілізації зображення. Ця потреба виникає з двох основних факторів: ускладнення можливості уникнути небажаного руху камери при використанні портативних пристроїв, таких як смартфони, та збільшення часу витримки через зменшення площі пікселів на датчиках зображення та підвищення роздільної здатності. Зменшення площі пікселя вимагає збільшення часу витримки для досягнення високоякісних результатів. Завданням даної статті є дослідження та аналіз технічних аспектів програмної стабілізації зображення в контексті телевізійних систем управління автомобілем. Проблема стабілізації зображення в автомобільній галузі є актуальною з моменту впровадження телевізійних систем у автомобілі. Її виникнення в основному обумовлене необхідністю проектування зображення на приймач випромінювання протягом обмеженого часу, що отримало назву "час витримки". Рух камери під час цього часу призводить до зміщення зображення, яке проектується на приймач, і це впливає на якість зображення, що відомо як рухоме розмиття. Стабілізація зображення є ключовим елементом в системах управління автомобілем, допомагаючи водіям паркувати автомобіль, маневрувати та вчасно виявляти перешкоди на дорозі. Новітні автомобільні системи вже використовують цю технологію для підвищення безпеки та комфорту під час руху. В підсумку, програмна стабілізація зображення в системах управління автомобілем грає важливу роль у забезпеченні стабільності та якості відеозображень, забезпечуючи безпеку та комфорт водіїв і пасажирів.

show abstract

Section: постановка проблеми у загальному вигляді та її зв'язок із ва...unclassified

Section: рис 1 архітектура програмної стабілізації зображеньunclassified

Стабілізація Зображень В Телевізійних Системах Керування Автомобілем

СТАДНІЧУК,

КОЛОБРОДОВ

2023

ВОТТП

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…When such cameras are hand held or mounted on unstable platforms, the captured video generally looks shaky because of undesired camera motions. Unwanted video vibrations would lead to degraded view experience and also greatly affect the performances of applications such as video encoding [1][2][3][4] and video surveillance [5,6]. With recent advances in wireless technology, video stabilization systems are also considered for integration into wireless video communication equipments for the stabilization of acquired sequences before transmission, not only to improve visual quality but also to increase the compression performance [1].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Digital video stabilizer by adaptive fuzzy filtering

2012

View full text Add to dashboard Cite

Digital video stabilization (DVS) allows acquiring video sequences without disturbing jerkiness, removing unwanted camera movements. A good DVS should remove the unwanted camera movements while maintains the intentional camera movements. In this article, we propose a novel DVS algorithm that compensates the camera jitters applying an adaptive fuzzy filter on the global motion of video frames. The adaptive fuzzy filter is a simple infinite impulse response filter which is tuned by a fuzzy system adaptively to the camera motion characteristics. The fuzzy system is also tuned during operation according to the amount of camera jitters. The fuzzy system uses two inputs which are quantitative representations of the unwanted and the intentional camera movements. The global motion of video frames is estimated based on the block motion vectors which resulted by video encoder during motion estimation operation. Experimental results indicate a good performance for the proposed algorithm.

show abstract

Digital image stabilization and its integration with video encoder

Peng

Chang

Chen

et al.

Second IEEE Consumer Communications and Networking Conference, 2005. CCNC. 2005

View full text Add to dashboard Cite

Digital image stabilizer and video encoder are two important components of a digital video camera. The digital image stabilizer compensates the image movement caused by hand jiggles and thereby improves the perceptual quality of the captured image sequence, while the video encoder compresses the huge amount of video data down to a reasonable size. Both components require the motion information of the image sequence to perform their respective tasks. Since motion estimation is a computation intensive operation, we present an integration scheme for integrating the digital image stabilizer with the video encoder. The image stabilization algorithms and the technical issues involved in the integration are discussed. Simulation results are shown to illustrate the effectiveness of the proposed digital image stabilization system.I.

show abstract

The effect of digital image stabilization on coding performance

Cited by 8 publications

References 4 publications

Стабілізація Зображень В Телевізійних Системах Керування Автомобілем

Стабілізація Зображень В Телевізійних Системах Керування Автомобілем

Digital video stabilizer by adaptive fuzzy filtering

Digital image stabilization and its integration with video encoder

Contact Info

Product

Resources

About