The Dissipation Factor (tan δ) Monitoring of A Stator Winding Insulation of A Synchronous Machine

Phloymuk, N.; Nimsanong, P.; Phumipunepon, N.; Potivejkul, S.; Wiangtong, Theerayod; Pattanadech, Norasage

doi:10.1109/cmd.2018.8535666

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sehingga dapat diartikan juga persamaan (1) menjadi persamaan (2) [7]: Dimana nilai R dapat disubtitusikan dengan persamaan (3):…”

Section: Kajian Pustaka 21 Tan Deltaunclassified

Analisis Kondisi Belitan Stator Generator Melalui Pengujian Indeks Polarisasi dan Tan Delta (Dissipation Factor)

Mahendra,

Zulkifli,

Herwono

et al. 2023

elkom. jur. tekn. elekt. komp.

View full text Add to dashboard Cite

Pada penelitian ini dilakukan relokasi dari unit PLTG Tello ke PLTU Punagaya. Sebelum melakukan relokasi perlu mengetahui kondisi dari peralatan yang ingin direlokasi diantaranya belitan stator generator sehingga dilakukan pengujian tan delta (dissipation factor). Pengumpulan data penelitian melalui pendekatan kuantitatif dengan melakukan pengujian, hasil dari pengujian tersebut kemudian di analisa dengan metode perbandingan dengan standar yang berlaku. Pengujian yang pertama adalah uji tahanan isolasi beserta indeks polarisasi dari belitan stator. Keduanya harus dilakukan sebagai syarat uji tan delta, jika hasil tahanan isolasi beserta indeks polarisasi masuk dalam standar yang di ijinkan maka pengujian tan delta dapat di lanjutkan. Begitupun sebaliknya, jika kurang dari standar maka dilakukan pemanasan pada belitan stator agar memperbaiki tahanan isolasi stator. Uji indeks polarisasi adalah dengan melakukan perbandingan antara tahanan isolasi menit ke-1 dengan tahanan isolasi menit ke-10. Hasilnya sesuai standar dan lanjut ke uji tan delta. Hasil pengujian menunjukan tan delta tiap fasa memiliki kemiripan baik pada nilai awal 0.2 Un sampai 0.6 Un. Nilai awal tan delta (saat 0,2 Un) digunakan untuk menentukan kondisi dari sistem isolasi. Perubahan nilai tan delta dari belitan selama operasi merupakan hasil dari proses deterioration. Hal ini bisa disebabkan oleh kombinasi dari faktor electrical, mechanical, thermal, dan lingkungan dapat mempengaruhi sistem isolasi. Dari hasil pengujian yang dilakukan, nilai tan delta pada generator Alshtom unit 1 dikategorikan baik dan masih dibawah batas standar yang diijinkan. Sehingga masih sesuai standar ANSI C 57.12.90, selanjutnya dilakukan relokasi sebagaimana tujuan dilakukan pengujian.

show abstract

“…Sehingga dapat diartikan juga persamaan (1) menjadi persamaan (2) [7]: Dimana nilai R dapat disubtitusikan dengan persamaan (3):…”

Section: Kajian Pustaka 21 Tan Deltaunclassified

Analisis Kondisi Belitan Stator Generator Melalui Pengujian Indeks Polarisasi dan Tan Delta (Dissipation Factor)

Mahendra,

Zulkifli,

Herwono

et al. 2023

elkom. jur. tekn. elekt. komp.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The dissipation factor or dielectric loss (Tan δ) is a widely adopted diagnosis test method to evaluate the condition of insulating materials. It provides a good indication of thermal deterioration, moisture absorption and contamination of the test sample, by quantifying the dielectric loss within the insulation [13]. Any insulation system between two adjacent electrical conductors, whose insulation diagnosis is required, can be represented by a capacitance and resistance connected in parallel as shown in Fig.…”

Section: A Diagnostic Propertymentioning

confidence: 99%

Predicting Insulation Resistance of Enamelled Wire using Neural Network and Curve Fit Methods Under Thermal Aging

Turabee

Cosma

Madonna

et al. 2020

2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

View full text Add to dashboard Cite

Health monitoring has gained a massive interest in power systems engineering, as it has the advantage to reduce operating costs, improve reliability of power supply and provide a better service to customers. This paper presents surrogate methods to predict the electrical insulation lifetime using the neural network approach and three curve fitting models. These can be used for the health monitoring of insulating systems in electrical equipment, such as motors, generators and transformers. The curve fit models and the supervised back propagation neural network are employed to predict the insulation resistance trend of enameled copper wires, when stressed with a temperature of 290 ˚C. After selecting a suitable end of life criterion, the specimens' mean time-to-failure is estimated, and the performance of each of the analyzed models is apprised through a comparison with the standard method for thermal life evaluation of enameled wires. Amongst all, the best prediction accuracy is achieved by a Backpropagation neural network approach, which gives an error of just 3.29% when compared with the conventional life evaluation method, whereas, the error is above 10% for all the three investigated curve fit models.

show abstract

Reliability index for health monitoring of hydroelectric synchronous machine’s insulation

Kahwati¹,

Tahan²,

Merkhouf³

et al. 2020

2020 International Conference on Electrical Machines (ICEM)

View full text Add to dashboard Cite

The Dissipation Factor (tan δ) Monitoring of A Stator Winding Insulation of A Synchronous Machine

Cited by 3 publications

References 4 publications

Analisis Kondisi Belitan Stator Generator Melalui Pengujian Indeks Polarisasi dan Tan Delta (Dissipation Factor)

Analisis Kondisi Belitan Stator Generator Melalui Pengujian Indeks Polarisasi dan Tan Delta (Dissipation Factor)

Predicting Insulation Resistance of Enamelled Wire using Neural Network and Curve Fit Methods Under Thermal Aging

Reliability index for health monitoring of hydroelectric synchronous machine’s insulation

Contact Info

Product

Resources

About