The different patterns of the dropout according to the level and the field of education

Abstract

Background and aims Our research is a part of a complex dropout research, whose main aim is to examine the time changes, social and regional inequalities, and constitutional differentiation of student dropout, appearing on a large scale and causing individual and institutional loss. As a part of this, the aim of our research on one hand is to identify the training fields and training levels with high dropout risk, furthermore to draw the patterns of dropout based on the available countrywide data. Methods We analyzed the database of the Hungarian Higher Education Informational System for our research, especially considering the students starting their training, based on final exam. We examined the most important features of advancements in studies, furthermore the occurring recoils. Considering our data, the measure of dropout remarkable differs based on the training fields and schedule, training, finances and some demographically background variable as well, taking the measure of dropout and its reasons into account. During our analysis, we separated three main types of the dropout’s reasons: financial reasons, study inefficiency, and dropout caused by other reasons. Results In this study, we examine these types and their characteristics in three different training levels: Bachelor degree programs, undivided, long-cycle Master courses, and short-cycle higher education vocational training. Discussion Almost one third of the students end up joining the group of dropout in all kind of training type, especially critical period is from the second to the fifth semester. The most endangered are males, correspondent students, fee-paying students, participants of higher education vocational training, furthermore the students of science and students of IT fields.

Predikciós-modellalkotás a hallgatói lemorzsolódás korai azonosítása érdekében a felsőoktatási intézményekben elérhető adatok alapján

“…Intézményi szempontokat vizsgálva nem hagyhatjuk figyelmen kívül, hogy a lemorzsolódással kapcsolatban az egyik legalaposabban feltárt oksági viszony szerint a sikertelenségi rátát nagyon erősen meghatározza a képzési terület. A felsőoktatási intézmények -a nagy tudományegyetemeinken kívül -nem fednek le néhány képzési területnél többet, ezért a fejezet az intézményi különbségek mellett az azok mögött esetlegesen megbújó képzési területi adatokra is külön kitér (Sithole et al, 2017;Toth et al, 2019).…”

“…Finanszírozási forma; ösztöndíjak; tanulmányi hitelek igénybevétele; lakhatás, különösen a kollégiumi elhelyezés; képzési terület és azon belül szak; képzés nyelve; félév státusza, tehát aktív vagy passzív félév; képzési szint és forma, mind már az intézményi beiratkozás után kialakuló tényezők (Toth et al, 2019).…”