“…7 proporcionó los índices en porcentaje de uso de diferentes dispositivos como se mencionan a continuación: controlador lógico programable (PLC), Arduino (microcontrolador), Raspberry Pi (sistema embebido con sistema operativo), sensores de nodo (Mote), controlador programable de interrupciones (PIC), NODE (microcontrolador). Los resultados evidenciaron que cerca del 39% de los casos de aplicación de IoT hacen uso de placas de Arduino, dando un claro indicio de la facilidad de implementación de esta plataforma [5], [9], [45], [14], [19], [23], [24], [36], [38], [41], [44].…”
Este artículo presenta una revisión actualizada de las diferentes aplicaciones de tecnologías enmarcadas en el internet de las cosas (IoT) en agricultura, mediante la recopilación de diversos documentos en las áreas de interés, y por medio de criterios de selección puntualizados, respondiendo preguntas específicas de investigación. La información recolectada se dividió en dos factores relevantes: en primer lugar, se identificaron las tecnologías de IoT aplicadas en agricultura divididas en capa de percepción y capa de red; por otra parte, se hizo énfasis en la búsqueda de desarrollos aplicados en América Latina, con especial cuidado en Colombia, para establecer la influencia de este tipo de tecnologías en la región. Finalmente, este trabajo pretende dar un panorama para futuras investigaciones, estableciendo los dispositivos y las tecnologías de IoT más recurrentes aplicadas en agricultura.
“…7 proporcionó los índices en porcentaje de uso de diferentes dispositivos como se mencionan a continuación: controlador lógico programable (PLC), Arduino (microcontrolador), Raspberry Pi (sistema embebido con sistema operativo), sensores de nodo (Mote), controlador programable de interrupciones (PIC), NODE (microcontrolador). Los resultados evidenciaron que cerca del 39% de los casos de aplicación de IoT hacen uso de placas de Arduino, dando un claro indicio de la facilidad de implementación de esta plataforma [5], [9], [45], [14], [19], [23], [24], [36], [38], [41], [44].…”
Este artículo presenta una revisión actualizada de las diferentes aplicaciones de tecnologías enmarcadas en el internet de las cosas (IoT) en agricultura, mediante la recopilación de diversos documentos en las áreas de interés, y por medio de criterios de selección puntualizados, respondiendo preguntas específicas de investigación. La información recolectada se dividió en dos factores relevantes: en primer lugar, se identificaron las tecnologías de IoT aplicadas en agricultura divididas en capa de percepción y capa de red; por otra parte, se hizo énfasis en la búsqueda de desarrollos aplicados en América Latina, con especial cuidado en Colombia, para establecer la influencia de este tipo de tecnologías en la región. Finalmente, este trabajo pretende dar un panorama para futuras investigaciones, estableciendo los dispositivos y las tecnologías de IoT más recurrentes aplicadas en agricultura.
“…The work in [12] investigates the bi-directional performance of LoRa network. It highlights the significant impact of the downlink traffic on the uplink throughput.…”
“…LoRa is one of the LPWAN protocols which is a new wireless protocol designed specifically for long-range, low-power communications. LoRa stands for Long Range Radio and is mainly targeted for M2M and IoT networks [23]. Thus, this paper elaborates on presenting an effective platform for demand side management which integrated IoT, cloud computing, fog computing and uses the LoRaWAN technology in fog domain.…”
Abstract:The smart grid, as a communication network, allows numerous connected devices such as sensors, relays and actuators to interact and cooperate with each other. An Internet-based solution for electricity that provides bidirectional flow of information and power is internet of energy (IoE) which is an extension of smart grid concept. A large number of connected devices and the huge amount of data generated by IoE and issues related to data transmission, process and storage, force IoE to be integrated by cloud computing. Furthermore, in order to enhance the performance and reduce the volume of transmitted data and process information in an acceptable time, fog computing is suggested as a layer between IoE layer and cloud layer. This layer is used as a local processing level that leads to reduction in data transmissions to the cloud. So, it can save energy consumption used by IoE devices to transmit data into cloud because of a long range, low power, wide area and low bit rate wireless telecommunication system which is called LoRaWAN. All devices in fog domain are connected by long range wide area network (LoRa) into a smart gateway. The gateway which bridges fog domain and cloud, is introduced for scheduling devices/appliances by creating a priority queue which can perform demand side management dynamically. The queue is affected by not only the consumer importance but also the consumer policies and the status of energy resources.
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