The Concepts of Qualitative Data: Challenges in Neoliberal Times for Qualitative Inquiry

Abstract

Qualitative inquiry always used various kinds of data for understanding social issues and participants’ perspectives. Research and methodologies were debated for what data are adequate for studying social justice issues. Current challenges for concepts of data are new, for example, virtual and digital data, question traditional data (interviews, ethnography, etc.) in their relevance for understanding current life worlds. New methods produce new and other forms of data (e.g., mobile, virtual data). Neoliberal contexts produce questions about qualitative research and its data. What is an adequate and contemporary understanding of the concept of “data”? These questions are discussed in this special issue.

La situación de la investigación cualitativa en Educación: ¿Guerra de paradigmas de nuevo?

“…En el ejemplo anterior puede verse con claridad los errores conceptuales con respecto a lo que significa la investigación cualitativa, ya que mientras los métodos cuantitativos centran su validez y fiabilidad de forma casi exclusiva en tamaños muestrales (Denzin, 2009(Denzin, , 2013Flyvbjerg, 2006), los métodos cualitativos se centran en la forma en la que se analizan realidades y procesos y, para ello, hacen énfasis entre otras cuestiones en la triangulación de información (Maxwell, 2012). La investigación cuantitativa (por esa relación causal que se busca entre variables) se centra en buscar generalización, mientras que la investigación cualitativa busca transferibilidad (Korstjens & Moser, 2017;Lincoln & Guba, 1985;Maxwell, 2010Maxwell, , 2012Tracy, 2010), es decir, que fruto de la comprensión de procesos y realidad complejas, puedan encontrarse cuestiones susceptibles de ser implantadas en contextos diferentes por otro investigador (Flick, 2018).…”

Investigación Educativa, Neoliberalismo y Crisis Ecosocial. Del Extractivismo a la Reciprocidad Profunda

“…Se habla de paradigmas postinterpretativos e híbridos con nuevas geografías de conocimientos y epistemologías deconoloniales y fronterizas (Ojeda Pizarro y Cabaluz Ducasse, 2010). Se cuestiona las asunciones y prácticas de investigación relacionadas con los datos en la era del big data, los programas de análisis numérico y los algoritmos (Flick, 2019). Aparecen usos subversivos de las estadísticas y se invocan nuevas formulaciones ontológicas y epistemológicas que aluden a la ciencia local, a la ciencia posthumanista, postmaterialistas, a la descolonización de la ciencia, a la ciencia feminista basada en metodologías del punto de vista y el conocimiento situado (Denzin y Giardina, 2017).…”

La situación de la investigación cualitativa en Educación: ¿Nueva Guerra de Paradigmas?

“…Políticas y enfoque de Revista JCR Q1 de Educación En el ejemplo anterior puede verse con claridad los errores conceptuales con respecto a lo que significa la investigación cualitativa, ya que mientras los métodos cuantitativos centran su validez y fiabilidad de forma casi exclusiva en tamaños muestrales (Denzin, 2009(Denzin, , 2013Flyvbjerg, 2006), los métodos cualitativos se centran en la forma en la que se analizan realidades y procesos y, para ello, hacen énfasis entre otras cuestiones en la triangulación de información (Maxwell, 2012). La investigación cuantitativa (por esa relación causal que se busca entre variables) se centra en buscar generalización, mientras que la investigación cualitativa busca transferibilidad (Korstjens & Moser, 2017;Lincoln & Guba, 1985;Maxwell, 2010Maxwell, , 2012Tracy, 2010), es decir, que fruto de la comprensión de procesos y realidad complejas, puedan encontrarse cuestiones susceptibles de ser implantadas en contextos diferentes por otro investigador (Flick, 2018).…”