The Concept of Intelligent Chlorine Dosing System in Water Supply Distribution Networks

Wyczółkowski, Ryszard; Piechowski, Mariusz; Gładysiak, Violetta; Jasiulewicz-Kaczmarek, Małgorzata

doi:10.1007/978-3-319-97490-3_34

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Сложность контроля качества питьевой воды в режиме реального времени состоит в необходимости учета большого объема разнородных данных, в том числе слабоформализуемых, что определяет актуальность применения методов интеллектуального анализа данных, а именно нейросетевого моделирования и нечеткой логики [6]. В данной работе предложен метод контроля качества питьевой воды на основе нечеткого вывода с применением нейросетевых технологий.…”

Section: Introductionunclassified

Development of Structure of Intellectual Information Measuring and Control System of Control of Chlorine Dosing and Chloroform Content in Drinking Water

Yuhno¹,

Plugotarenko²

2020

Intellekt. Sist. Proizv.

View full text Add to dashboard Cite

Защита здоровья человека от канцерогенных рисков, а также обеспечение эффективности систем водоснабжения являются важной задачей на сегодняшний день. В связи с этим в данной работе рассмотрены вопросы применения метода контроля качества питьевой воды на базе нейросетевых технологий и методов искусственного интеллекта. В основу предложенного метода положен алгоритм нечеткого вывода Мамдани. Предложены параметры качества воды, применяемые в качестве лингвистических переменных алгоритма нечеткого вывода. Данный метод реализуется интеллектуальной информационно-измерительной и управляющей системой контроля дозирования хлорагента и содержания хлороформа на станциях водоподготовки в режиме реального времени. Разработка системы осуществлялась с использованием программного комплекса MatLab, а именно пакета нечеткого моделирования Fuzzy Logic Toolbox. Разработана структура интеллектуальной информационно-измерительной и управляющей системы. Построение информационно-измерительной системы дозирования хлорагента основывалось на принципах минимизации риска для здоровья населения. Сделаны выводы, позволяющие оценить влияние разработанной системы на повышение качества питьевой воды. Апробация работы системы позволила отразить эффективность ее применения: снижение избыточного хлорирования и канцерогенного риска образования побочных продуктов обеззараживания питьевой воды относительно применяемых на данный момент на типовых станциях водоподготовки систем контроля.

show abstract

Section: Introductionunclassified