The Choice of Equipment Sizes for Multiproduct Batch Plants. Heuristics vs. Branch and Bound

Sparrow, Robert E.; Forder, Graham J.; Rippin, D.W.T.

doi:10.1021/i260055a001

Cited by 77 publications

(50 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Для обеспечения их выполнения приняты решения об объединении в этих аппара-тах двух партий продукта для совместной переработки (r 2 = r 4 = r 6 = r 9 = 1/2). При минимальном числе основных аппаратов на каждой стадии ( 1,1,10) В качестве примера задачи определения максимальной производительности ХТС рассмотрим задачу определения минимального периода выпуска 1,3 фени-лендиамина (полупродукт для производства дисперсных красителей) в объеме 170 т, решенную по заказу проектно-конструкторского отдела ОАО «Пигмент», г. Тамбов. Плановый период выпуска 170 т 1,3 фенилендиамина -2640 ч (110 су-ток при круглосуточной работе).…”

Section: примеры решения задачunclassified

Optimization of Existing Equipment for Multiproduct Batch Plants in New Product Release

Карпушкин¹,

Krasnyansky²,

Borisenko³

2016

Vestnik

View full text Add to dashboard Cite

Ключевые слова: аппаратурное оформление; максимальная производи-тельность; многоассортиментные химические производства; новая продукция действующего производства; химико-технологические системы.Аннотация: Предложены математические постановки и методы решения задач аппаратурного оформления химико-технологических систем, типичных для современной практики работы проектно-конструкторских подразделений много-ассортиментных химических производств: организации выпуска нового продукта в запланированном объеме к указанному сроку с помощью оборудования дей-ствующего производства и определения максимальной производительности хи-мико-технологической системы по конкретному продукту. Постановки задач раз-работаны на основе анализа особенностей реальных многоассортиментных хими-ческих производств, влияющих на организацию процессов выпуска продуктов и аппаратурное оформление стадий химико-технологических систем. Приведены примеры решения задач для реальных многоассортиментных химических произ-водств. ВведениеАппаратурное оформление (АО), то есть выбор типов, числа, геометриче-ских размеров и параметров режима функционирования основных аппаратов хи-мико-технологических систем (ХТС), является ключевой проблемой проектиро-вания нового химического производства и модернизации существующего в целях изменения номенклатуры и объемов выпуска продуктов. Наибольшие затрудне-ния возникают при решении данной проблемы для многоассортиментных хими-ческих производств (МХП), примерами которых могут служить производства химических красителей и полупродуктов, добавок к полимерным материалам, фармацевтических препаратов, химических реактивов. Отличительными признака-ми производств данного класса являются обширная номенклатура продукции, не-большая (до 1000 т/год) производительность по отдельным ее маркам, частые из-менения ассортимента продуктов и объемов их выпуска.

show abstract

Section: примеры решения задачunclassified

Optimization of Existing Equipment for Multiproduct Batch Plants in New Product Release

Карпушкин¹,

Krasnyansky²,

Borisenko³

2016

Vestnik

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sparrow, Forder, and Rippin (1975) and Grossmann and Sargent (1979) addressed the optimal design problem of sequential multiproduct batch plants taking into account scheduling issues by assuming campaigns of single products and including simple aggregated timing constraints. The resulting MINLP problems were solved using heuristics (Sparrow et al, 1975) or branch and bound techniques (Sparrow et al, 1975;Grossmann & Sargent, 1979).…”

Section: Integrated Synthesis Design and Scheduling Of Multiprod-uctmentioning

confidence: 99%

Continuous-time versus discrete-time approaches for scheduling of chemical processes: a review

Floudas

Lin

2004

Computers & Chemical Engineering

585

378

View full text Add to dashboard Cite

An overview of developments in the scheduling of multiproduct/multipurpose batch and continuous processes is presented. Existing approaches are classified based on the time representation and important characteristics of chemical processes that pose challenges to the scheduling problem are discussed. In contrast to the discrete-time approaches, various continuous-time models have been proposed in the literature and their strengths and limitations are examined. Computational studies and applications are presented. The important issues of incorporating scheduling at the design stage and scheduling under uncertainty are also reviewed.

show abstract

“…Many methods deal with the grassroot design of multiproduct or multi-purpose batch plants and include the equipment sizing problem (Grossmann & Sargent, 1979;Papageorgaki & Reklaitis, 1990;Sparrow, Forder, & Rippin, 1975;Suhami & Mah, 1982;Voudouris & Grossmann, 1992). In most cases, the authors only consider the case where many productions run concurrently.…”

Section: Batch Process Designmentioning

confidence: 99%

Multi-objective process design in multi-purpose batch plants using a Tabu Search optimization algorithm

Cavin

Fischer

Glover

et al. 2004

Computers & Chemical Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Chemical batch processes are typically used for the production of speciality chemicals and pharmaceuticals. Due to the still growing importance of this type of processing, design methods are required that take into account the special requirements and constraints in the corresponding production facilities. We developed a method that optimizes the design of a single chemical process to be implemented in an existing multi-purpose batch plant, in which a well-defined set of equipment units is available for realizing this process. In the optimization, three objectives with different priorities are considered. A flexible metaheuristic algorithm, Tabu Search (TS), has been implemented to solve this multi-objective combinatorial non-linear problem. We started from a basic form of TS to determine the effectiveness of this version as well as establish the relative strengths and weaknesses of first level TS strategies. Our investigation includes a thorough examination of algorithm parameters and of implementation issues to identify algorithm settings that can handle the whole class of problems considered. Overall, we concluded that the basic form of TS-using fixed default settings-exhibits highly attractive performance features for solving the problems at hand. Moreover, comparison with a multi-start steepest descent algorithm shows that a basic TS approach conducts a global search more effectively. As illustrated by three case studies, the new method is well suited for identifying optimal designs of a chemical process to be implemented in an existing multi-purpose batch plant. The approach is particularly suited for considering multiple prioritized objectives and for enabling the use of external (e.g. commercial) batch process simulation software as a black-box model for the process evaluations.

show abstract

The Choice of Equipment Sizes for Multiproduct Batch Plants. Heuristics vs. Branch and Bound

Cited by 77 publications

References 1 publication

Optimization of Existing Equipment for Multiproduct Batch Plants in New Product Release

Optimization of Existing Equipment for Multiproduct Batch Plants in New Product Release

Continuous-time versus discrete-time approaches for scheduling of chemical processes: a review

Multi-objective process design in multi-purpose batch plants using a Tabu Search optimization algorithm

Contact Info

Product

Resources

About