The Brazilian National Institute of Meteorology (INMET) and its contributions to agrometeorology

Abstract

Desde a sua criação, em 1909, no âmbito do Ministério da Agricultura, o INMET tem consciência de seu papel de provedor público de informações relacionadas a tempo, clima e áreas afins que possam ajudar o sector agrícola a fazer face aos riscos resultantes de condições atmosféricas adversas. As contribuições do Instituto desde a coleta e divulgação de dados – inicialmente obtidos apenas por meio de estações meteorológicas, mas atualmente também a partir de satélites – até produtos cada vez mais sofisticados. Estes abrangem previsões do tempo e alertas meteorológicos convencionais; mapas e dados de monitoramento do clima e climatologia; previsões numéricas de tempo detalhadas e cada vez mais precisas; modelos de previsão climática estocásticos e estatísticos, e previsões sazonais. O Instituto também dedica esforços significativos para o desenvolvimento de produtos de aplicação, especialmente para usuários do setor agrícola, de agricultores individuais e cooperativas a formuladores de políticas governamentais. O Sisdagro, um sistema de apoio à decisão para a agricultura, e o LATIS, um laboratório para a aplicação de informações de imagens de satélite e informações climáticas no monitoramento de safras, em cooperação com a CONAB, são exemplos notáveis. O INMET pretende reforçar os laços com outras instituições especializadas, nacionais e internacionais, para ampliar a gama de produtos de aplicação e serviços voltados para o setor agrícola e para melhorar seus canais de comunicação com os usuários finais, objetivando tornar mais úteis os produtos e serviços que oferece.

Validation of 441 Typical Meteorological Year (Tmy) Created With Inmet/Brazil Stations Data

“…The meteorological data were obtained from the Brazilian National Institute of Meteorology (INMET), which is recognized as the National Weather Service and is linked to the World Meteorology Organization. Since 2005, the INMET has installed and operated about 564 Automatic Weather Stations (AWS) along Brazil (Moura et al, 2016). Although the AWS measure global horizontal irradiance and auxiliary meteorological variables (air temperature, relative humidity, wind direction and wind speed, precipitation, and barometric pressure).…”