The attempt to estimate annual variability of NOx emission in Poland using Sentinel-5P/TROPOMI data

Godlowska, J.; Hajto, Monika J.; Lapeta, Bozena; Kaszowski, Kamil

doi:10.1016/j.atmosenv.2022.119482

Cited by 10 publications

(5 citation statements)

References 43 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…a negaBve trend. Godłowska et al (2023) showed the stack measurements of this power plant in their Figure 7, which also are in general lower than the E-PRTR values.…”

Section: Intercomparison For Large Point Sourcesmentioning

confidence: 81%

Monitoring European anthropogenic NOx emissions from space

van der A,

Ding,

Eskes

2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. Since the launch of TROPOMI on the S5p satellite, NO2 observations have become available with a resolution of 3.5x5 km, which makes monitoring NOx emissions possible at the scale of city districts and industrial facilities. For Europe, emissions are reported on an annual basis for country totals and large industrial facilities and made publicly available via the European Environmental Agency (EEA). Satellite observations can provide independent and more timely information on NOx emissions. A new version of the inversion algorithm DECSO (Daily Emissions Constraint by Satellite Observations) has been developed for deriving NOx emissions for Europe on a daily basis, averaged to monthly mean maps. The estimated precision of these monthly emissions is about 25 % for individual grid cells. These satellite-derived emissions from DECSO have been compared to the officially reported European emissions and spatial-temporal disaggregated emission inventories. The country total DECSO NOx emissions are close to the reported emissions and the emissions compiled by the Copernicus Atmospheric Monitoring Service (CAMS). The comparison of the spatial distributed NOx emissions of DECSO and CAMS showed that the satellite-derived emissions are often higher in cities, while similar for large power plants and slightly lower in rural areas.

show abstract

“…a negaBve trend. Godłowska et al (2023) showed the stack measurements of this power plant in their Figure 7, which also are in general lower than the E-PRTR values.…”

Section: Intercomparison For Large Point Sourcesmentioning

confidence: 81%

Monitoring European anthropogenic NOx emissions from space

van der A,

Ding,

Eskes

2024

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dữ liệu viễn thám Sentinel được tích hợp toàn bộ vào hệ thống cơ sở dữ liệu của nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE), đặc biệt, dữ liệu viễn thám Sentinel-1A, 1B, 5P được cung cấp hoàn toàn miễn phí và công nghệ GEE cho phép người dùng thực hiện các phân tích đánh giá thông số, khí tượng ở các quy mô khác nhau trên phạm vi toàn cầu dựa trên hạ tầng đã được tối ưu hóa [10]. Chính vì vậy, trong những năm gần đây, có rất nhiều nghiên cứu ứng dụng dữ liệu viễn thám Sentinel-5P TROPOMI trên nền tảng GEE trong theo dõi, giám sát chất lượng không khí ở khắp các vùng, các quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn thế giới [5,8,9,[11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23]. [17] hoặc kiểm chứng kết quả đánh giá sự phân bố của khí NO 2 từ dữ liệu Sentinel-5P TROPOMI với các trạm quan trắc không khí mặt đất tại Iran [20] hoặc kiểm chứng với các mạng quan trắc không khí toàn cầu NDACC ZSL-DOAS, MAX-DOAS và Pandonia [11][12][13].…”

Section: Giới Thiệuunclassified

“…Trong khi đó, Kanniah et al chỉ đánh giá mỗi sự phân bố theo không gian và thời gian của khí NO 2 tại Malaysia vào năm 2019, 2020 [16]. Nghiên cứu mới đây nhất đánh giá sự thay đổi hàng năm của lượng khí thải nitơ oxit (NOx) tại Ba Lan và các khu vực biên giới Ba Lan từ tháng 05/2018 đến tháng 11/2020 nhằm ước tính thời gian tồn tại và tổng lượng phát thải của NOx, kết quả cho thấy, lượng phát thải NOx còn phụ thuộc vào tốc độ gió và có nồng độ cao hơn vào mùa đông, thấp hơn vào mùa hè [22] hoặc chỉ đánh giá đơn thuần sự phân bố theo không gian -thời gian của khí NO 2 tại vành đai sông Dương Tử (Trung Quốc) từ năm 2019 đến năm 2020 [15].…”

Section: Giới Thiệuunclassified

Ứng dụng dữ liệu Sentinel-5P Tropomi trên nền tảng Google Earth Engine trong theo dõi ô nhiễm không khí tại thành phố Thái Nguyên

Chinh¹,

Hằng²,

Quỳnh³

2023

TCKHCNXD

View full text Add to dashboard Cite

Ô nhiễm không khí tại các thành phố lớn đã và đang là một mối đe dọa nghiêm trọng tới sức khỏe con người cũng như tới sự phát triển lâu dài của thành phố. Ngày nay, nguồn dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel-5P TROPOMI được lưu trữ và chia sẻ trong công nghệ điện toán đám mây cho phép giám sát và đánh giá mức độ ô nhiễm không khí tại những khu vực rộng lớn một cách hiệu quả, nhanh chóng, chính xác, với độ phân giải không gian cao và đa thời gian. Chính vì vậy, nghiên cứu này trình bày việc ứng dụng dữ liệu viễn thám Sentinel-5P TROPOMI trong giám sát và đánh giá mức độ ô nhiễm khí thải SO2, NO2, CO trong không khí tại thành phố Thái Nguyên vào các năm 2019, 2020 và 2021. Kết quả của nghiên cứu này cũng được kiểm chứng với các báo cáo đánh giá ô nhiễm không khí từ các cơ quan chức năng trên địa bàn thành phố để xác nhận tính hiệu quả và khả năng ứng dụng của công nghệ mới này.

show abstract

“…Substantial efforts among the research community have been devoted to characterizing the NO x emission responses in the early phase of the pandemic (Gkatzelis et al, 2021, and references therein). Satellite-observed NO 2 tropospheric column amounts have been used to infer COVID-induced NO x emission perturbations through chemical transport models (CTMs) (Miyazaki et al, 2020;Ding et al, 2020;Riess et al, 2022;Kang et al, 2022), fitting of plume dispersion or box models (Sun et al, 2021;Lange et al, 2022;Dammers et al, 2022;Xue et al, 2022;Godłowska et al, 2023;Zhang et al, 2023), and calculation of the divergence of horizontal NO 2 flux (the flux divergence approach hereafter, de Foy and Schauer, 2022; Dix et al, 2022;Rey-Pommier et al, 2022;Chen et al, 2023). Each approach comes with its own strengths and limitations.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Nitrogen oxides emissions from selected cities in North America, Europe, and East Asia observed by TROPOMI before and after the COVID-19 pandemic

Lonsdale

Sun

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. Nitrogen oxides (NOx = NO + NO2) emissions are estimated in three regions in the Northern hemisphere, generally located in North America, Europe, and East Asia, by calculating the directional derivatives of NO2 column amounts observed by the TROPOMI instrument with respect to the horizontal wind vectors. We present monthly averaged emissions from 1 May 2018 to 31 January 2023 to capture variations before and after the COVID-19 pandemic. We focus on a diverse collection of 54 cities, 18 in each region. A spatial resolution of 0.04° resolves intracity emission variations and reveals NOx emission hot spots at city cores, industrial areas, and sea ports. For each selected city, COVID-19-induced changes in NOx emissions are estimated by comparing monthly and annually averaged values to the pre-COVID-19 year of 2019. While emission reductions are initially found during the first outbreak of COVID-19 in early 2020 in most cities, the cities' paths diverge afterwards. We group the selected cities into 4 clusters according to their normalized annual NOx emissions in 2019–2022 using an unsupervised learning algorithm. All but one selected North American cities fall into cluster 1 characterized by weak emission reduction in 2020 (−7 % relative to 2019) and increase in 2022 by +5 %. Cluster 2 contains mostly European cities and is characterized by the largest reduction in 2020 (−31 %), whereas the selected East Asian cities generally fall into clusters 3 and 4 with the largest impacts in 2022 (−25 % and −37 %). This directional derivative approach has been implemented in object-oriented, open-source Python and is available publicly for high-resolution and low-latency emission estimation for different regions, atmospheric species, and satellite instruments.

show abstract

The attempt to estimate annual variability of NOx emission in Poland using Sentinel-5P/TROPOMI data

Cited by 10 publications

References 43 publications

Monitoring European anthropogenic NOx emissions from space

Monitoring European anthropogenic NOx emissions from space

Ứng dụng dữ liệu Sentinel-5P Tropomi trên nền tảng Google Earth Engine trong theo dõi ô nhiễm không khí tại thành phố Thái Nguyên

Nitrogen oxides emissions from selected cities in North America, Europe, and East Asia observed by TROPOMI before and after the COVID-19 pandemic

Contact Info

Product

Resources

About