The association between reconstructed phase space and Artificial Neural Networks for vectorcardiographic recognition of myocardial infarction

Validação do Vetorcardiograma de Kors pela Identificação de Infarto Agudo do Miocárdio

“…Por outro lado, embora sejam inferiores aos encontrados no trabalho de referência [4], os valores de precisão do classificador (acurácia) encontram-se maiores do que 70% para todos os tamanhos de bloco, queé um resultado aceitável e coerente, visto que o método de Korsé uma aproximação do padrão ouro de Frank e considerando o fato de que este trabalho utiliza umúnico tipo de parâmetro de entrada para a rede neural (grau de complexidade), enquanto os demais trabalhos apresentam os melhores resultados para combinações com outros tipos de parâmetros.…”

“…Desse modo, os graus de complexidade obtidos para os EFRs de cada derivação ortogonal de Kors foram utilizados como parâmetros de entrada de uma rede neural do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP), cuja configuraçãó e baseada na função de ativação logística e no algoritmo de retropropagação de erro, parametrizado com um erro mínimo de 10 −4 e um número máximo de 500 iterações [4].…”

“…A rede neural foi alimentada com as seis combinações possíveis de parâmetros (graus de complexidade das três derivações do VCG) e para cada combinação, um valor de Sensibilidade (Sb), Especificidade (Es) e Acurácia (Ac) foi retornado, caracterizando a classificação entre pacientes saudáveis e infartados. Foram determinados 2 3 dos sinais para a etapa de treino e 1 3 para a etapa de teste, conforme utilizado por Costa et al [4]. Esse processo foi repetido para cada tamanho de bloco definido.…”

“…A. Kors associa as vantagens da vetorcardiografia com a facilidade de aquisição do sinal de eletrocardiograma (ECG), pois consiste em um método digital de reconstrução do VCG baseado na combinação de derivações eletrocardigráficas[3]. Contudo,é necessário consolidar essa técnica alternativa para garantir a sua viabilidade perante o padrão ouro.O Infarto Agudo do Miocárdio (IAM)é uma doença cardiovascular que modifica significativamente a morfologia do sinal de ECG e o seu diagnóstico automáticoé importante para validação de técnicas de reconstrução de sinais cardíacos[4]. A Reconstrução do Espaço de Fases (REF) evidencia estruturas geométricas que a priori não se destacam no sinal de ECG comum.…”

Comparison of Different Electrocardiography with Vectorcardiography Transformations

“…Kors regression transformation has advantages over Frank’s orthogonal lead system. It is much easier to identify myocardial infarction [41,42,43,44,45,46], hypertrophy [47,48,49], and ischaemic heart disease [50,51] from the VCG compared to the ECG. However it is important to properly estimate the VCG from the ECG.…”