Recebido em 27/11/00; aceito em 6/7/01 COMPARATIVE QSAR OF ANTIMICROBIAL HYDRAZIDES. The comparative QSAR is a tool for validating any statistical model that seems to be reasonable in describing an interaction between a bioactive new chemical entity, BIONCE, and the biological system. In order to deeper the understanding of the relationships and the meaning of parameters within the model it is necessary some kind of lateral validation. This validation can be accomplished by chemical procedures using physicochemical organic reactions and by means of biological systems. In this paper we review some of such comparisons and also present a lateral validation between the same set of antimicrobial hydrazides acting against Saccharomyces cerevisiae yeast and Escherichia coli bacterium cells. QSARs are presented to shed light in this important way of stating that the QSAR model is not the endpoint, but the beginning.Keywords: QSAR; antimicrobial hydrazides; lateral validation.
INTRODUÇÃOUma análise da interação vida-química facilmente resulta em benefícios à saúde humana porque se está tentando estimar os efeitos tóxicos necessários e não-necessários de fármacos, pesticidas e substâncias químicas naturais e industriais em várias formas e partes da vida. A interação é um processo de duas mãos: enquanto as substâncias químicas afetam processos na vida, organismos vivos apresentam suas armas para atacar xenobióticos.Uma maneira de compreender estas interações dá-se por relações entre a estrutura e a atividade, SAR. O principal aspecto inerente a esta observação vem da equação de Hammett ); k é uma constante de equilíbrio ou de rapidez, enquanto r é a medida da suscetibilidade da reação aos efeitos dos substituintes. Embora muitas dúvidas existam quanto ao funcionamento desta equação, a mesma trata de um dos conceitos de maior sucesso na elucidação dos mecanismos de reações.Taft ampliou a equação de Hammett com a inclusão do parâmetro estéreo, E s , que proporciona informações sobre a natureza do efeito do substituinte quando este estiver próximo do centro de reação. Hansch também ampliou a mesma equação quando introduziu o conceito de constantes lipofílicas em que sistemas biológicos são considerados.Não obstante, a simples obtenção de uma relação quantitativa entre a estrutura química e a atividade farmacológica, QSAR, pode significar muito pouco no que diz respeito à sua validade e significado. A validação estatística do modelo constitui apenas a primeira aproximação do significado enquanto que a correlação por validação lateral em termos de várias outras QSARs pode introduzir maior robustez ao modelo antes que ele seja testado na prática. Neste contexto, por exemplo, a busca das relações que apresentem reações de substituição nucleofílica com valores de r identificados em ordem crescente; a busca de todas as QSARs sobre bactérias; as reações em físico-química orgânica que contenham determinados coeficientes estéreos, E s ; a busca de todas as equações de QSAR em tópicos individuais como microssomos, cloroplastos, oxidorr...