1999
DOI: 10.1117/1.602245
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Texture image analysis: application to the classification of bovine muscles from meat slice images

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“…La aplicación del color en la industria de los alimentos es amplia en el control de calidad y seguridad alimentaria. Algunos ejemplos de estas aplicaciones en la industria son: (1) la determinación del color de la carne de las aves de corral durante el procesamien-to, para determinar si es corte claro u oscuro, el cual tiene incidencia directa con la retención de agua (Petracci et al, 2004), (2) el estudio del color en las hojas del cultivo de maíz para caracterizar los niveles de estrés debido a las deficiencias de agua y nitrógeno en hojas (Ahmad y Reid, 1996), (3) el control de calidad en alimento en cuanto a forma, color y distribución de ingredientes, mediante análisis de imágenes por computador (Brosnan y Sun, 2004), (4) la determinación del color y la blancura del azúcar como parámetro de calidad (Figura y Teixeira, 2007), ( 5) la evaluación del proceso de secado en cuanto al color de los productos deshidratados, tales como manzana, plátano, patata o zanahoria (Krokida et al, 2001), ( 6) la medición del color por la imagen digital de la superficie de los alimentos (Yam y Papadakis, 2004), ( 7) la visión digital con imágenes de radar de los alimentos para obtener las propiedades físicas (Abdullah et al, 2004), ( 8) la detección de defectos en la superficie por análisis de imagen en frutas (Davenel et al, 1998), ( 9) la distribución y tamaños de las burbujas en la cerveza a través de visión digital (Hepworth et al, 2004), (10) la clasificación de la textura del musculo de la carne bovina a través de imágenes (Basset et al, 1999), (11) el colorímetro de tomate (Hunter y Yeatman, 1961), ( 12) los atributos visuales de calidad de los camarones por visión digital (Luzuriaga et al, 1997), ( 13) la cinética de cambios en la textura y el color de espárragos verdes durante los tratamientos térmicos (Lau et al, 2000) y, (14) las mediciones de color con cámaras CCD (Charge-Coupled Device -dispositivo de carga acoplado) y las imágenes digitales (Mendoza et al, 2006).…”
Section: Medición Cuantitativa De Color Aplicada En Alimentosunclassified
“…La aplicación del color en la industria de los alimentos es amplia en el control de calidad y seguridad alimentaria. Algunos ejemplos de estas aplicaciones en la industria son: (1) la determinación del color de la carne de las aves de corral durante el procesamien-to, para determinar si es corte claro u oscuro, el cual tiene incidencia directa con la retención de agua (Petracci et al, 2004), (2) el estudio del color en las hojas del cultivo de maíz para caracterizar los niveles de estrés debido a las deficiencias de agua y nitrógeno en hojas (Ahmad y Reid, 1996), (3) el control de calidad en alimento en cuanto a forma, color y distribución de ingredientes, mediante análisis de imágenes por computador (Brosnan y Sun, 2004), (4) la determinación del color y la blancura del azúcar como parámetro de calidad (Figura y Teixeira, 2007), ( 5) la evaluación del proceso de secado en cuanto al color de los productos deshidratados, tales como manzana, plátano, patata o zanahoria (Krokida et al, 2001), ( 6) la medición del color por la imagen digital de la superficie de los alimentos (Yam y Papadakis, 2004), ( 7) la visión digital con imágenes de radar de los alimentos para obtener las propiedades físicas (Abdullah et al, 2004), ( 8) la detección de defectos en la superficie por análisis de imagen en frutas (Davenel et al, 1998), ( 9) la distribución y tamaños de las burbujas en la cerveza a través de visión digital (Hepworth et al, 2004), (10) la clasificación de la textura del musculo de la carne bovina a través de imágenes (Basset et al, 1999), (11) el colorímetro de tomate (Hunter y Yeatman, 1961), ( 12) los atributos visuales de calidad de los camarones por visión digital (Luzuriaga et al, 1997), ( 13) la cinética de cambios en la textura y el color de espárragos verdes durante los tratamientos térmicos (Lau et al, 2000) y, (14) las mediciones de color con cámaras CCD (Charge-Coupled Device -dispositivo de carga acoplado) y las imágenes digitales (Mendoza et al, 2006).…”
Section: Medición Cuantitativa De Color Aplicada En Alimentosunclassified
“…Several efforts have been made to develop and apply existing methods for calculating features of digital images of food and to relate these features to the chemical ingredients of the food (Basset et al 1999(Basset et al , 2000Egelandsdal et al 1999;Indahl and Naes 1998;Kvaal et al 1998). Many of the features calculated in this context were defined for and first applied on digital aerial photographs in the 1960s and early 1970s at which time computers became fast enough to make the mathematical processing of pictorial data from images of photographic quality practical (Haralick et al 1973).…”
Section: Feature Extraction and Texture In Image Analysismentioning
confidence: 99%