Tender Participants Selection Based on Artificial Neural Network Model for Alternatives Classification

Колпакова, Т. А.; Льовкін, Валерій Миколайович

doi:10.1007/978-3-319-48923-0_1

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Shevchuk, V. P. Metrologiya intellektual'nyh izmeritel'nyh sistem [Text]: monografiya / V. P. Shevchuk, V. I. Kaplya [5][6][7], Big Data [8], Artificial Intelligence [9], Internet of Things [10]. For instance, the synergy of SDN and Neural Networks technologies can be expedient in the context of parallel computing systems' resources allocation [11,12].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Development of stratified approach to software defined networks simulation

Shkarupylo

Skrupsky

Oliinyk

et al. 2017

EEJET

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Запропоновано стратифікований підхід до імітаційного моделювання програмно-конфі-гурованих мереж. Запропоновано імітаційні моделі мережі, активних і пасивних компо-нентів -контролера, комутатора, хоста та комунікаційних каналів. Придатність підхо-ду до цільового використання підтверджено шляхом співставлення одержаних результа-тів імітаційного моделювання із результата-ми емуляції мережі у середовищі Mininet Ключові слова: програмно-конфігурована мережа, імітаційне моделювання, дискрет-но-подійна специфікація системи, великі дані Предложен стратифицированный подход к имитационному моделированию программно-конфигурируемых сетей. Предложены ими-тационные модели сети, активных и пассив-ных компонентов -контроллера, коммута-тора, хоста и коммуникационных каналов. Пригодность подхода к целевому использо-ванию подтверждена путем сопоставления полученных результатов имитационного мо-делирования с результатами эмулирования сети в среде Mininet Ключевые слова: программно-конфигури-руемая сеть, имитационное моделирование, дискретно-событийная спецификация систе-мы, большие данные UDC 004.75 : 004.94

show abstract