Temperature and Humidity Measurement Using an Off-the-Shelf MEMS Sensor: Beyond Arduino’s Playground

Lucena, Samuel E. de; Sampaio, Daniel

doi:10.1109/inscit49950.2021.9557262

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sensor BME280 tidak perlu dikalibrasi karena sudah melewati proses kalibrasi pabrik secara cermat yang disimpan dalam memori non-volatile (NVM) dengan menggunakan komponen berkualitas tinggi [17]. Selama pengukuran, sensor ini hanya mengkonsumsi 1mA sedangkan selama idle hanya 5μA, serta memiliki stabilitas jangka panjang yang baik terhadap perubahan lingkungan.…”

Section: 𝑥 = 𝑑𝑎𝑡𝑎_𝑓𝑖𝑙𝑡𝑒𝑟𝑒𝑑_𝑜𝑙𝑑 ⋅ (𝑓𝑖𝑙𝑡𝑒𝑟_𝑐𝑜𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡 − 1) + 𝑑𝑎𝑡𝑎_𝐴𝐷𝐶 ...unclassified

Sistem Pemantauan Lingkungan Menggunakan Sensor BME280 Berbasis Internet of Things

Triawan,

Husnawati,

Humam

2023

generic

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak—Sistem pemantauan lingkungan saat ini tengah berkembang dan mengarah ke perangkat yang berbasis Internet of Things. Pembangunan sistem pemantauan lingkungan diukur berdasarkan beberapa parameter seperti; temperature, humidity, air pressure, dan altitude. Pada penelitian ini akan diuji konsistensi pengiriman data dari perangkat Node MCU (ESP 8266) ke ThingSpeak sebagai platform Internet of Things, menggunakan metode Median Filter dengan modul sensor BME280. Pemantauan parameter cuaca lingkungan sekitar dilakukan didalam ruangan tertutup. Secara garis besar tahapan yang dilakukan meliputi perancangan sistem yang terdiri dari perangkat keras, serta pembuatan algoritma untuk proses data acquisition (DAQ) untuk proses pengiriman dan pengolahan data ke ThingSpeak. Proses DAQ sensor yang diperoleh sebanyak 1812 data dan tersimpan di database ThingSpeak. Proses penyimpanan data terjadi per ±45 detik, karena pembaharuan message minimal per 15 detik serta adanya proses akusisi data sensor per 10 detik dengan 10 sampling untuk kalkulasi median filter. Perancangan sistem pemantauan cuaca lingkungan sekitar berbasis IoT berdasarkan desain sistem yang diusulkan, dapat memvisualisasikan data sensor BME280 dan beroperasi dengan benar, sehingga diperoleh nilai akurasi yang baik dari penggunaan sensor berdasarkan parameter yang diuji, untuk menjadi tolak ukur dalam pengembangan sistem selanjutnya. Hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai model referensi untuk pengembangan atau bahkan penerapan dilokasi lainnya yang membutuhkan pemantauan cuaca hanya dengan menggunakan platform yang sudah tersedia dan perangkat sederhana.

show abstract

Sistem Pemantauan Lingkungan Menggunakan Sensor BME280 Berbasis Internet of Things

Triawan,

Husnawati,

Humam

2023

generic

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The PMS5003 particle sensor, PM2.5 from Plantpower measures particle concentrations in PM1.0, PM2.5 & PM10 [1]; [2]; [3]. An additional component that is also very important in this tool is an air detection sensor, with component type MQ-135, this component can measure the concentration of CO, CO2, SO2, and NO2 gases, giving results in PPM (Parts per Million) [4]; [5]; [6]; [7]; [8]. Likewise with the BME280 component which functions to measure the temperature, pressure & humidity of the environment.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

IOT-Based Pollution and Air Quality Monitoring Equipment with ESP-8266

Lumbangaol¹,

Siagian²,

Siahaan³

et al. 2022

Proceedings of the 6th Batusangkar International Conference, BIC 2021, 11 - 12 October, 2021, Batusangkar-West Sumatra, Indones

View full text Add to dashboard Cite

Modern industry urgently needs air quality detectors, which are used to detect air pollutants, such as; CO, CO2, SO2, and NO2, which are not good for the health of living beings and the environment. In this study, we created a tool that can monitor the gas and provide results in PPM (parts per million). Sensors will collect parameter data and environmental data will be output to the server.The conclusions as follows: first, The design of the air pollution detection device uses the MQ-135 gas sensor with IOT-based technology to detect CO2, SO2, and NO2 gases. The input from the gas sensor is processed through the ESP-8266, will produce an air quality index output, thus displaying the index in various places/locations, which will be displayed on the monitor, and, the second is The latest implementation of this air pollution detection tool using the MQ-135 can identify hazardous air levels of CO2, SO2, and NO2 gases, which then provide indications and information to android application users and computers, with an air quality index/value.

show abstract