Telafi̇ Dersi̇ Çi̇zelgeleme Problemi̇ni̇n (Tdçp) Matemati̇ksel Modelle Çözümü: Gerçek Bi̇r Uygulama

Ucar, Ukbe; İşleyen, Selçuk Kürşat

doi:10.17341/gummfd.58011

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Ayrıca problemin çözümü için basit bir sezgisel yöntem geliştirmişlerdir. Uçar ve İşleyen (2016) telafi dersi çizelgeleme probleminin çözümü için yeni bir matematiksel model geliştirmiş ve Gazi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü'nde uygulamışlardır. Model sonucunda derslerin uygun haftalara, günlere, saatlere ve dersliklere atandığı çizelgeler elde etmişlerdir.…”

Section: Introductionunclassified

Final sınav programı hazırlama problemine ait bir matematiksel model ve uygulama

Tapkan¹

2019

Erciyes Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Sınav çizelgeleme problemleri üniversitelerin karşılaştığı önemli problemlerden biridir. Son yıllarda bölümlerdeki öğrenci sayılarındaki artışa rağmen mevcut derslik kaynaklarının aynı kalması sebebiyle oluşturulan sınav programlarında çeşitli sıkıntılar ortaya çıkmaktadır. Mevcut durumda sınav çizelgeleri herhangi bir bilimsel yöntem kullanmadan programı yapan kişinin tecrübelerine dayanarak manuel olarak hazırlanmaktadır. Bunun sonucunda da öğrencilerin aynı günde çok sayıda sınava girmesi, aynı sınıfa ait zor olarak nitelenebilecek derslerin sınavının aynı güne atanması gibi problemler ortaya çıkabilmektedir. Bu tarz sorunların üstesinden gelmek amacıyla, bu çalışmada sınav çizelgeleme problemine yönelik karma tamsayılı bir matematiksel model geliştirilmiştir. Önerilen model Erciyes Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü'ne uygulanarak, 2016-2017 güz yarıyılı final programı CPLEX 12.6.1 optimizasyon paket programı kullanılarak çözülmüştür. Model sonucu elde edilen final programı, bölüm araştırma görevlilerince hazırlanan program ile karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntem ile elde edilen final programı mevcut final programına göre daha az sayıda derslik kullanmış dolayısıyla gözetmen sayısı azaltılmış, sınavın yapıldığı dersliklerdeki boş yer sayısı minimize edilmiş, öğrencilerin performanslarını düşürmemek adına zor olarak belirtilen dersler aynı güne çizelgelenmemiş ve öğrencilerin sınavlar arası dinlenmelerine olanak sağlayan zaman boşlukları oluşturulmuştur.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Final sınav programı hazırlama problemine ait bir matematiksel model ve uygulama

Tapkan¹

2019

Erciyes Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Priority rule for resource constrained project planning problem with predetermined work package durations

Ercan

Tanrıöver

2020

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

 Comparison of priority rules for the RCPSP  Examination of hybrid rules for the RCPSP  Proposition of a new priority rule for the RCPSP Figure A. A project schedule example for a single resourcePurpose: Project planning has a significant role in project management to progress regularly and complete a project on time. The studies for Resource Constrained Project Scheduling Problem, where the available resources are limited, indicate that the choice of priority rule affects the success of planning and there is not a single priority rule for reaching the optimum solution for all problems. In this study, a priority rule that can be used to solve Resource Constrained Project Scheduling Problem with predetermined work packages is proposed. Theory and Methods:In order to explore the most common 8 priority rules PSPLib J30, J60, and J120 datasets are used. Since the success of the rules changed according to the dataset, Maximum Area and Longest Progressing Time rules are selected from the priority rules, which give the most successful results, and examined. Two priority rules, which are Area and Resource Usage and Area and Process Time, has been proposed and tested on the PSPLib J30, J60, J120 dataset. The success of the rules is measured with the number of shortest schedule generation and average deviation for both serial and parallel scheduling. Results:In general, it is observed that the proposed Area and Resource Usage rule gives successful results in both serial and parallel scheduling, and it produces better results than the rules; Maximum Area, Highest Resource Usage, and Longest Progressing Time which are used separately. Also, the proposed rule was one of the two most successful one among the examined rules. It gave 57% better results than the First Eligible Activity rule, and produced the best results in the j120 dataset, where both the sample and the number of activities were higher.The proposed rule benefits from the shortest time generation feature of Maximum Area rule and the advantage of Highest Resource Usage rule that produces the closest to the optimum. In this way, it is able to produce more numbers of schedule which are close to optimum. In addition, the proposed Area and Resource Usage rule produces solutions below the average execution time of the other tested rules. Conclusion:The increase in the number of activities and samples leads to a decrease in the number of shortest-time schedule production for all priority rules and to an increase in the mean deviation. However, it was found that Maximum Area rule was successful in producing the shortest schedule and Highest Resource Usage rule was successful resulting in the lowest average deviation value. Therefore, a hybrid priority rule that takes these two rules into consideration is proposed. The proposed rule is successful when both the number of shortest-term schedule generation and average deviation are taken into consideration. It also performed in a time period below average execution time when compared with others.

show abstract

Spreadsheet Based Planning System for the Flexible Staff Working Scheme in COVID-19 Pandemic

Keçeci

2021

Bilişim Teknolojileri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Özet-COVID-19 salgını tüm dünyada olduğu gibi Türkiye'de de bütün sistemleri etkilemiş ve dengeleri değiştirmiştir. Dengeler yeniden şekillenirken, sistemler geri beslemelerle yeni tepkiler vererek devamlılıklarını sürdürmeye çalışmaktadır. Özellikle örgütler çalışma düzenlerini yeniden yapılandırmaktadır. İşten çıkarmaların kanunen yasaklandığı bu süreçte bazı örgütler çalışanlarını ücretsiz izne çıkartırken, bazıları ise kısa çalışma ödeneğinden yararlanarak çalışanlarını esnek çalışma sistemine geçirmiştir. Esnek çalışma sisteminde, örneğin bir bölümde, her gün çalışanların tamamı yerine bir kısmı işe gelmektedir. Böylece aslında dönüşümlü ve esnek bir çalışma düzeni oluşmaktadır. Bu makalede "esnek personel çalışma düzeni", ek kısıtların bulunduğu bir atama problemi olarak ele alınmıştır. Bu karar probleminin çözümü için karma tam sayılı bir matematiksel model kullanılmıştır. Yetkili karar verici amirin kullanabilmesi için, Excel tabanlı bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen bu karar destek sistemi, COVID-19 salgın sürecinde esnek çalışma sistemine geçen bir üniversitenin Endüstri Mühendisliği Bölümü öğretim üyelerinin çalışma planlarının oluşturulmasında başarıyla uygulanmıştır. Sistem kolay kullanıma sahip, hızlı, uyarlanabilir ve etkin özelliktedir.

show abstract

Telafi̇ Dersi̇ Çi̇zelgeleme Problemi̇ni̇n (Tdçp) Matemati̇ksel Modelle Çözümü: Gerçek Bi̇r Uygulama

Cited by 4 publications

References 6 publications

Final sınav programı hazırlama problemine ait bir matematiksel model ve uygulama

Final sınav programı hazırlama problemine ait bir matematiksel model ve uygulama

Priority rule for resource constrained project planning problem with predetermined work package durations

Spreadsheet Based Planning System for the Flexible Staff Working Scheme in COVID-19 Pandemic

Contact Info

Product

Resources

About