Teknologi Mixed Reality Pada Aplikasi Tuntunan Shalat Maghrib Menggunakan Algoritma Fast Corner Detection Dan Lucas Kanade

Abstract

ABSTRAKEdukasi tuntunan shalat maghrib dengan mengedepankan multimedia termasuk gambar dan suara dapat mempengaruhi minat belajar anak-anak sehingga lebih mudah memahami gerakan dan bacaan shalat maghrib. Teknologi Berbasis Android Mixed Reality merupakan gabungan dari Augmented Reality dan Virtual Reality menjadi salah satu solusi yang mampu memenuhi kebutuhan multimedia tersebut karena terdapat unsur gambar, suara, serta objek 3 dimensi yang terlihat semi-nyata sehingga menambah daya tarik serta pengalaman menyenangkan bagi pengguna. Penggunaan aplikasi mixed reality membutuhkan bantuan perangkat keras VR Box agar mendapatkan pengalaman realitas yang maksimal. Perancangan aplikasi Mixed Reality menggunakan analisis algoritma Fast Corner Detection, algoritma ini penulis gunakan karena mampu mengidentifikasi sudut citra secara akurat, dan algoritma Lucas Kanade karena dapat mengidentifikasi transformasi citra secara efektif. Dengan adanya teknologi mixed reality ini pengguna bisa mengenal gerakan dasar serta bacaan shalat maghrib dari mulai niat hingga salam. Pengujian aplikasi menggunakan tiga device smartphone android, pada rentang sudut 20 o -90 o objek 3 dimensi muncul karena marker dapat terdeteksi oleh kamera. Rata-rata objek 3 dimensi ditampilkan dengan waktu 1 detik jika cahaya pada marker terang.

Mixed Reality (MR) in Folklore Learning

“…Through the integration of these two technologies, it is believed that students can be more interested in folklore and better understand the values contained in it. This is reinforced by one of the MR-based studies in Indonesia in the field of religion which proves that by combining VR and MR students understand more about prayer procedures and can perform prayers properly (Yusuf et al, 2021).…”

Research on Image Classification and Key Technologies Based on 3D Feature Extraction Algorithm

“…In the process of image feature detection, usually, various feature detection methods which satisfy affine invariance, scale invariance, and rotation invariance are adopted. Then, some recent studies also show that dense sampling method can improve the performance of image classification and recognition algorithm more effectively than corner detection method speckle detection method and region detection method and other local invariant feature detection methods [12][13][14]. For feature description, there are many methods, the most famous of which is SIFT descriptor, because its performance is very good, so it has a very wide range of applications in image classification and recognition [15].…”

Kandungan Vitamin Pada Buah Menggunakan Algoritma Surf Dan Lucas Kanade Berbasis Teknologi Mixed Reality

“…Adapula penelitian lainnya yang masih terkait topik yang akan dibahas yaitu tentang penjelasan pengenalan buah buahan menggunakan teknologi Augmented Reality Dari hasil uji coba yang sudah dilakukan aplikasi tersebut dapat menampilkan objek 3d dengan optimal apabila jarak marker 5 -60 cm dengan sudut kamera 30° -60° [4]. Penelitian lainnya yaitu tentang teknologi Mixed Reality menggunakan algoritma Surf dan algoritma Lucas Kanade penelitian tersebut bertujuan untuk mengetahui apakah algoritma yang digunakan cocok dalam pembuatan aplikasi Mixed Reality yang dilakukannya beberapa uji coba untuk algoritma yang digunakan seperti pengujian jarak maksimal, pengujian faktor intensitas cahaya, dan pengujian sudut kemiringan [5]. Selanjutnya penelitian yang menggunakan algoritma Surf untuk mendeteksi objek yang didapatkan hasil bahwa algoritma Surf cukup baik digunakan untuk dilakukannya pendeteksian objek [6].…”

“…Mixed Reality merupakan gabungan antara dua teknologi yaitu Augmented Reality dan Virtual Reality. Teknologi Mixed Reality yang dapat menampilkan objek digital menggunakan bantuan alat fisik [5]. Augmented Reality bekerja secara berinteraksi dengan dunia nyata saat penerapannya, Sedangkan Virtual Reality bekerja yang sebagian lingkungannya sudah dalam bentuk dunia digital.…”

“…Algoritma Lucas Kanade bekerja dengan menentukan posisi titik fitur pada bingkai-bingkai sebelumnya ke bingkai berikutnya tujuan dari algoritma Lucas Kanade dari satu Template citra T(x) di citra I(x) oleh karena itu perpindahan template pada citra T(x) I(x) [5]. Berikut ini merupakan persamaan dari perpindahan template pada citra secara 3 dimensi [5] :…”