Técnicas para caracterización de espumas de asfalto

Abstract

En la estabilización de suelos y en el reciclaje de pavimentos, se ha considerado que larelación de expansión y la vida media defnen relativamente bien la calidad de las espumas de asfalto.Sin embargo, al aplicar la tecnología de los asfaltos espumados a la fabricación de mezclas tibias,se ha visto que estas propiedades no resultan sufcientes para caracterizar la espuma y asegurarel cubrimiento completo de los agregados por el asfalto, una adecuada trabajabilidad y facilidad decompactación de la mezcla, así como un comportamiento apropiado de la mezcla en servicio. Estehecho ha motivado estudios concluyentes en la necesidad de establecer, además de la relación deexpansión y de la vida media, la curva de colapso y la distribución de tamaños de las burbujas en unaespuma de asfalto. Varios de estos estudios también recomiendan técnicas más seguras y confablespara la medida de las propiedades de la espuma. En este artículo, se resumen las técnicas que seestán explorando en los laboratorios de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito para caracterizar espumas de asfalto fabricadas en planta de laboratorio WLB-10S. Tales técnicas incluyenmedidas invasivas como la varilla graduada y el ensayo de colapso de la espuma de asfalto y no invasivas como el procesamiento de imágenes y el uso sensores infrarrojos. También, para mostrar el potencial de cada técnica, se presentan algunos resultados de las medidas obtenidas con su aplicación.

Desarrollo de un Prototipo para Caracterización de Espumas de Asfalto usando Raspberry Pi

“…En el marco del proyecto, que trata sobre la exploración de métodos de caracterización de espumas de asfalto, se están trabajando diferentes métodos, uno de ellos utiliza procesamiento de imágenes para determinar la altura de la espuma y la distribución de burbujas en la superficie. Este método se discutirá brevemente en esta sección, para más detalles consulte la referencia [10].…”

“…Como método de clasificación de las burbujas de acuerdo a su tamaño se usa una técnica de conteo de frecuencia de aparición del rango de tamaños especificados (2 a 20 cm), eliminando conteos inferiores a 100 [10]. Para obtener esta información de una imagen se requiere realizar distintos pasos: (1) transformación de la imagen de RGB, a una imagen en escala de grises.…”

“…6. La referencia [10] presenta detalles adicionales del sistema orientado al procesamiento de imágenes.…”