Technostress experience in inpatient medical care in German and Swiss hospitals: current state of research

Abstract

Zusammenfassung Hintergrund Ziel dieser Arbeit ist die Darstellung der aktuellen Studienlage zur Prävalenz und Ausprägung von Technostresserleben in der stationären medizinischen Versorgung in deutschen und schweizerischen Kliniken. Dieses stellt ein aufkommendes Risiko im Zusammenhang mit dem zunehmenden Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) im Gesundheitswesen dar. Methodik Mithilfe einer systematischen Literaturrecherche wurden unter Verwendung von Schlüsselbegriffen vordefinierten Ein- und Ausschlusskriterien 49 Artikel identifiziert, von denen 9 Studien einbezogen worden sind. Ergebnisse Theoretische Grundlage der in dieser Arbeit analysierten Studien bildet überwiegend das Technostress-Konzept von Ragu-Nathan et al. (2008) mit den Subkategorien Techno-overload, Techno-complexity, Techno-insecurity, Techno-uncertainty und Techno-invasion. Bei fast allen Studien handelt es sich um Querschnittsstudien, welche sich auf die Ausprägung von Technostress unter Ärzt:innen, seltener Pfleger:innen und anderen Gesundheitsberufen konzentriert haben sowie auf die Analyse der auslösenden und abschwächenden Faktoren von Technostress und Auswirkungen auf organisationale und gesundheitsbezogene Outcomes (u. a. Produktivität, Arbeitszufriedenheit, Burnout). Die aktuelle Studienlage spricht hierbei für ein moderates Level von Technostress, wobei die höchsten Ausprägungen für die Subkategorien „Techno-overload“ und „Techno-uncertainty“ erhoben worden sind. Schlussfolgerung Ärzt:innen und Pfleger:innen zeigen die höchsten Ausprägungen von Technostresserleben, gefolgt von Medizinisch-technischen, Medizinisch-therapeutischen und anderen Berufen (z. B. Sozialarbeiter:innen, Psycholog:innen, Hebammen). Es mangelt jedoch an empirischen Studien zu nichtärztlichen Gesundheitsberufen sowie an Interventionsstudien, die insbesondere Coping-Strategien im Umgang mit arbeitsbezogenem Technostresserleben evaluieren und darauf basierende Handlungsempfehlungen für Gesundheitsorganisationen aussprechen.