Technology of Lifelong Linguistic Education: Teaching Students to Recoginize and Correct Errors in English Academic Writing

Dobrynina, Oksana L.

doi:10.15393/j5.art.2018.3826

Cited by 1 publication

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Полученные данные предположительно обусловлены довольно высоким коэффициентом схожести синтаксических конструкций в данном корпусе. В [14] из- 2 The Flesch Reading Ease and Flesch-Kincaid Grade Level. URL: https://readable.com/blog/theflesch-reading-ease-and-flesch-kincaid-grade-level/…”

Section: сравнительный анализ на уровне «дискурс»unclassified

“…Научный стиль русского языка накладывает яркий отпечаток на язык научных текстов в переводном варианте и является предметом изучения многими лингвистами, методистами и педагогами. «Межъязыковая интерференция рассматривается исследователями как наиболее мощный фактор отрицательного воздействия родного языка на изучаемый иностранный, так как практика преподавания свидетельствует о том, что наиболее стойкими оказываются ошибки, вызванные интерферирующим влиянием системы родного языка, укоренившегося в сознании обучающихся» [2]. В работе автор приводит множество примеров межъязыковой интерференции в работах студентов разных стран мира.…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

Analysing Academic Texts with Computational Linguistics Tools

Shpit

Куровский

2020

Vysš. obraz. Ross. (Print)

View full text Add to dashboard Cite

Writing academic texts in English introduces certain difficulties associated with translating Russian sentences with pronounced stylistic peculiarities, especially for young researchers who are just starting their publication activity. It seems impossible to study any genre without analysing examples of the discourse, which highlights the use of computational linguistics as it allows automating a lot of language and text processing mechanisms and generates relatively accurate quantitative results. The present study considers the application of AntConc and Coh-Metrix toolkits for analyzing master students’ abstracts to research papers written for international English-language journals or conference proceedings (Learner Corpus) in comparison with international researchers’ abstracts published in high-impact journals (Reference Corpus). The analysis conducted in the above-mentioned software tools revealed the drawbacks and strengths of master students’ texts, allowed characterizing them on the words, sentence and discourse levels, as well as outlined the potentials of their use in teaching academic writing skills.

show abstract

Section: сравнительный анализ на уровне «дискурс»unclassified

Section: Introductionunclassified