Technologies of computational intelligence in problems of modeling dynamic systems

Abstract

З-48 Рецензенты: Кошкин Константин Викторович-заведующий кафе дрой информационных управляющих систем и технологий им. адм. С. О. Макарова, директор Института компьютерных и инженерно-технологичных наук, доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники Украины. Федорович Олег Евгеньевич-заведующий кафедрой информационных управляющих систем Национальный аэроко смический университет им. М. Е. Жуковского «Харьковский авиационный институт», доктор технических наук, профессор, лауреат Государственной премии Украины в области науки и техники 2016 г. Печатается по решению Учёного совета ГВУЗ «Украинский государственный химико-технологический университет» (протокол № 7 от 29.06.2017 г.

Neural Network Modeling of Plasma-Chemical Processes of Obtaining Nanosystems

“…Technologies of computing intelligence provide an opportunity to use nonclassical approaches to the construction of mathematical models of chemical processes. Neuro networking technologies allow the creation of mathematical simulation models of different processes [3,4]. Modeling of plasma chemical processes, and nanosystems including, using neural networks (NN) allows us to build implicit mathematical models and conduct experiments with them.…”

“…The number of layers varies from one to three. As an algorithm of neural network learning, a well-known algorithm of inverse propagation of an error [4,5] is used.…”