Teaching parallel computing to science faculty

Joiner, David; Gray, Paul A.; Peck, Charles

doi:10.1145/1122971.1123007

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“…[ Joiner et al 2006] demonstram ferramentas para o ensino de computação de alto desempenho através de dois métodos educacionais. O primeiro método usa um CD inicializável que transforma temporariamente a estação de trabalho em um cluster para a execução de código paralelo.…”

Section: Mapeamento Sistemáticounclassified

Mapeamento Sistemático do Ensino Teórico e Prático de Programação Paralela

Bachiega¹,

Souza²,

Bruschi³

et al. 2017

Anais Dos Workshops Do VI Congresso Brasileiro De Informática Na Educação (CBIE 2017)

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Abstract. Providing parallel programming education is an emerging challenge, requires teaching methods to promote the learning process and also an elaborate infrastructure to provide a suitable environment for practical laboratory classes. Also, conventional teaching methods are used to share knowledge in the area, sometimes not being appropriate for this purpose. Effective learning methods, software configuration facility and the necessary laboratory infrastructure are needed. This paper presents a survey of recent research and challenges about parallel programming teaching. The main contribution of this work is to group state of the art in this context, highlighting the teaching practices available in the literature, to determine consolidated initiatives in development.Resumo. Fornecer educação em programação paralelaé um desafio emergente, requer métodos de ensino para promover o processo de aprendizagem e também uma infraestrutura para fornecer um ambiente adequado para as aulas de laboratório. Além disso, os métodos de ensino convencionais que são utilizados para compartilhar o conhecimento,às vezes não são adequados para esse propósito. Métodos de aprendizagem eficazes, configuração de software e uma infraestrutura de laboratório são requisitos necessários. Assim, este artigo apresenta uma revisão sistemática sobre o ensino de programação paralela. A principal contribuição deste trabalhoé reunir o estado da arte neste contexto, destacando as principais práticas de ensino disponíveis na literatura. IntroduçãoO ensino de Computação de Alto Desempenho ou HPC (High-Performance Computing), ao contrário de outros tipos de computação, aborda desafios e condições especiais. O ensino abrange grandes quantidades de informações, problemas computacionais e a compreensão das plataformas suportadas, onde os alunos precisam de capacidades e habilidades para operar esses ambientes especiais [Shamsi et al. 2015].[ Zarza et al. 2012] destacam a importância de HPC como uma ferramenta valiosa para a sociedade. HPC fornece o desenvolvimento de uma grande quantidade de aplicativos e serviços. Também abordam que o estudo de arquiteturas paralelasé uma das questões-chave para estudantes acadêmicos de computação, devido ao uso geral de computadores em diversas disciplinas.A Programação Paralela, uma parte de HPC, tornou-se ativa e intrínsecaàs tecnologias atualmente disponíveis, principalmente considerando os distintos modelos de programação provenientes dessas diferentes arquiteturas paralelas.

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Section: Mapeamento Sistemáticounclassified

Mapeamento Sistemático do Ensino Teórico e Prático de Programação Paralela

Bachiega¹,

Souza²,

Bruschi³

et al. 2017

Anais Dos Workshops Do VI Congresso Brasileiro De Informática Na Educação (CBIE 2017)

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“…• faculty/staff development via summer workshops, including among others those of the National Computational Science Institute [15] and the Virtual School for Computational Science and Engineering (18 Oklahoma academic institutions to date);…”

Section: Oklahoma Cyberinfrastructure Initiativementioning

confidence: 99%

Using a shared, remote cluster for teaching HPC

Carley

Sells

McKinney

et al. 2013

2013 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER)

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Production clusters are a common environment for programming assignments in courses involving High Performance Computing, but they can present challenges, especially in the context of use by courses at institutions remote from these resources. In the context of the Oklahoma Cyberinfrastructure Initiative, the University of Oklahoma has been providing its centrally managed clusters for use by courses statewide. This paper explores mechanisms for using this shared, remote resource for teaching, and advocates in favor of such use.

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“…Workshops (which are an established feature associated with many technical and academic conferences), can offer not only technical training in parallel programming but also perhaps more importantly focus on curriculum development, including case studies documenting professors' real accounts of curriculum development, outlining obstacles encountered and tactics for overcoming them (for example, [31]). Workshops have proven to encourage community development and contribution of materials to repositories, as described in [70]. It now is feasible to create remote videoconferencing workshops [95].…”

Section: Workhopsmentioning

confidence: 99%

Strategies for preparing computer science students for the multicore world

Brown

Shoop

Adams

et al. 2010

Proceedings of the 2010 ITiCSE Working Group Reports

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Multicore computers have become standard, and the number of cores per computer is rising rapidly. How does the new demand for understanding of parallel computing impact computer science education? In this paper, we examine several aspects of this question: (i) What parallelism body of knowledge do today's students need to learn? (ii) How might these concepts and practices be incorporated into the computer science curriculum? (iii) What resources will support computer science educators, including non-specialists, to teach parallel computing? (iv) What systemic obstacles impede this change, and how might they be overcome? We address these concerns as an initial framework for responding to the urgent challenge of injecting parallelism into computer science curricula.

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Teaching parallel computing to science faculty

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Mapeamento Sistemático do Ensino Teórico e Prático de Programação Paralela

Mapeamento Sistemático do Ensino Teórico e Prático de Programação Paralela

Using a shared, remote cluster for teaching HPC

Strategies for preparing computer science students for the multicore world

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