Taxonomy on RapidMiner Using Machine Learning

Mahajan, Ginika; Saini, Bhavna; Almas, Tai

doi:10.2139/ssrn.3363071

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Split Validation akan membagi dataset pada rasio yang dimasukan oleh pengguna aplikasi. Split Validation hanya melakukan validasi satu kali [12]. Sebaiknya rasio yang pada data testing lebih besar dari pada data tasting pada data ini perbandingan yang di gunakan adalah 70:30, 70 untuk data testing dan 30 untuk data traning [13].…”

Section: Gambar 2 Alur Sistemunclassified

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Membuat Model Prediksi Pasien Yang Mengidap Penyakit Diabetes

Sunanto¹,

Falah²

2022

rabit

View full text Add to dashboard Cite

Diabetes adalah penyakit dimana pankreas tidak bisa memproduksi insulin dengan baik. Insulin merupakan hormon yang di hasilkan dari pankreas, yang berguna sebagai pintu untuk menyalurkan glukosa dari makan yang diserap untuk di alirkan ke dalam sel-sel darah agar tubuh dapat menghasilkan energi. Sedangkan menurut WHO diabetes adalah penyakit yang sangat mematikan yang menduduki peringkat 9 dunia. Penderita penyakit diabetes pada umumnya meningal dunia dengan kondisi rusak nya beberapa organ vital seperti, jantung, ginjal dan hati. Para penderita awal penyakit diabetes tidak diketahui secara pasti sehingga penderita penyakit diabetes yang telah dirawat dalam kondisi yang memperhatinkan. Untuk menekan jumlah kematian akibat penyakit diabetes dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengindentifikasi gejala dini penyakit diabetes, agar penderita penyakit diabetes dapat ditangani langsung dengan baik. Teknologi data mining dapat membatu membangun suatu sistem untuk menprediksi penyakit diabetes menggunakan algoritma decision tree C4.5. pada penelitian ini data prediksi penyakit diabetes diambil dari UCI Repository. Kemudian data diolah dengan tahapan, select data, pre-processing dan split validation menggunakan rapid miner. Hasil pengolahan data menggunakan rapid miner, berupa rules yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit diabetes. Rules yang dihasilkan dari pohon keputusan RapidMiner memiliki akurasi 95, 51%

show abstract

Section: Gambar 2 Alur Sistemunclassified

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Membuat Model Prediksi Pasien Yang Mengidap Penyakit Diabetes

Sunanto¹,

Falah²

2022

rabit

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

RapidMiner and Machine Learning Techniques for Classifying Aircraft Data

Marzukhi

Awang

Alsagoff

et al. 2021

J. Phys.: Conf. Ser.

View full text Add to dashboard Cite

Machine learning is an important technique that helps companies, organizations and individuals to improve the quality of decision making. In today scenario, especially with the emerged of data science, it can see how machine learning techniques are used for data analytics. There are various machine learning techniques for data science tasks that can be categorized as follows: classification, prediction, regression, association analysis, clustering, time series forecasting, and many others. As there are many different free tools available for machine learning, the selection of the appropriate analysis technique is crucial to solve problem in hand. This study compares the performance of machine learning algorithms especially Naïve Bayes, Decision Tree, Random Forest and ID3 for classification task (i.e. classifying aircraft to certain category and into country of origin) using RapidMiner tool. Those algorithms are compared based on their accuracy rate, error rates, precision and recall for classifying aircraft. The results reveal that that Random Forest and ID3 algorithms given good classification accuracy due to the nature of the algorithms that is progressively improved apart from Decision Tree.

show abstract

Identifying Question Intent Similarity Using Computational Techniques

Mahajan

2023

2023 IEEE International Conference on Contemporary Computing and Communications (InC4)

View full text Add to dashboard Cite

Taxonomy on RapidMiner Using Machine Learning

Cited by 3 publications

References 3 publications

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Membuat Model Prediksi Pasien Yang Mengidap Penyakit Diabetes

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Membuat Model Prediksi Pasien Yang Mengidap Penyakit Diabetes

RapidMiner and Machine Learning Techniques for Classifying Aircraft Data

Identifying Question Intent Similarity Using Computational Techniques

Contact Info

Product

Resources

About