Tavsiye Sistemlerinde Büyük Verinin Kullanımı Üzerine Kapsamlı Bir İnceleme

Abstract

Web tabanlı e-ticaret platformlarındaki gelişmeler, tavsiye sistemlerinin giderek önem kazanmasına neden olmaktadır. Tavsiye sistemleri, kullanıcılar için faydalı ve kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için geliştirilen sistemlerdir. Büyük veri çağında, artan sayıda kullanıcı ve ürün karşısında mevcut tavsiye sistemleri ölçeklenebilirlik ve verimlilik sorunları yaşamaktadır. Bu çalışma kapsamında, büyük veri ve tavsiye sistemleri üzerine kapsamlı ve karşılaştırmalı bir inceleme yapılmıştır. Literatürde büyük verinin tavsiye sistemlerinde kullanıldığı çalışmalar incelenmiş, büyük verinin tavsiye sistemlerine yüksek performans ve başarı ile uygulanabilmesi için gerekli önişlemler ve yöntemler detaylı bir şekilde incelenmiştir.

Hybrid ConvLSTM Model for Evaluating the Performance of SMEs in The Software Sector

“…The concept of SME, an abbreviation for Small and Medium-sized Enterprises, is a crucial classification of businesses across sectors. It takes into account factors such as annual net sales, annual financial balance sheet, and number of employees [1]. SMEs are further categorized into small-sized enterprises, micro-sized enterprises, and medium-sized enterprises [2].…”