Talajok víztartó képességét becslő módszerek

Tóth, Brigitta

doi:10.1556/agrokem.59.2010.2.14

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 73 publications

(74 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…When generating the soil drought sensitivity index, we calculated the difference between the 'normal' corn yield and the previously determined drought-free corn yield, then we divided the result with the Pálfai drought-index value. We used the decision tree technique CHAID (Chi-square automatic interaction detection) to classify the results (Makó, Tóth, Kocsis, & Hernádi, 2013;Tóth, 2010;Tóth, Makó, Guadagnini, & Tóth, 2012) by taking into account certain soil parameters (sub-type, texture, pH, KCl value, humus and lime content). As a result, 133 groups (nodes) were determined.…”

Section: Construction Of Drought Sensitivity Map Of Soils For Cornmentioning

confidence: 99%

Estimation of the drought sensitivity of Hungarian soils based on corn yield responses

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

During our soil-specific drought sensitivity research, an aim of ours was to ascertain how drought, a stress factor caused by the lack of precipitation, affects soil fertility. We used the five-year-long (1985-1989) soil and corn yield data of the National Pedological and Crop Production Database (NPCPD). We assigned the annual Pálfai Drought Index (PaDI) to the annual corn yield data of the NPCPD in order to identify drought-free corn yields and production areas. We determined the drought sensitivity of soils by comparing drought-free and annual yields. Based on the results of our statistical analyses, we created a seven-point drought sensitivity scale of soil types, based on which we produced a national soil-specific drought sensitivity index map. Our results may provide a good starting point for constructing large-scale (1: 10,000) climate sensitivity soil maps of agricultural lands, which can assist with soil-specific crop production that also adapts to climate change.

show abstract

Section: Construction Of Drought Sensitivity Map Of Soils For Cornmentioning

confidence: 99%

Estimation of the drought sensitivity of Hungarian soils based on corn yield responses

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Amikor a talajtérképi foltokat jellemző kategóriaváltozók alapján becsüljük az egyes kategóriák víztartóképesség-értékeit, vagy víztartóképesség-függvény paramétereit, pedotranszfer szabály típusú becslő módszereket alkalmazunk (TÓTH, 2010).…”

unclassified

Comparison of pedotransfer functions to estimate the van Genuchten parameters from soil survey information

Tóth

Makó

Tóth³

et al. 2013

Agrokémia És Talajtan

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Kutatásunk célja a víztartóképesség-függvény (VKF) paramétereit az átnézetes térképeink adattartalmával becslő módszerek megbízhatóságának összehasonlítása és továbbfejlesztésük vizsgálata a Magyarországi Részletes Talajfizikai és Hidrológiai Adatbázison (MARTHA).Az irodalomban fellehető módszerek közül VKF-becslő módszert hazai átnézetes talajtérképi információkra eddig egyedül a Kreybig térképekre alkalmazták (Bakacsi et al., 2012). Ők a talaj higroszkópossága (hy) alapján becsülték adott talaj FAO (1995) fizikai féleség kategóriába tartozását. Wösten és munkatársai (1999) és Nemes (2003) pedotranszfer-függvényei alapján rendelték továbbá a talajhoz a fizikai féleség kategóriára meghatározott víztartóképesség-függvény (VKF) van Genuchten paramétereit (HYPRES_hy és HUNSODA_hy módszerek).Bakacsi és munkatársai (2012) eljárását követve, a MARTHA adatbázison vizsgáltuk a hy és az ötkategóriás FAO fizikai féleség kapcsolatát. A fizikai féleség becslését az Arany-féle kötöttség (KA) alapján is kidolgoztuk.Wösten és munkatársai (1999) módszerével meghatároztuk a MARTHA adatbázis talajainak a FAO fizikai féleség kategóriákra jellemző víztartóképességfüggvényeinek van Genuchten paramétereit. A meghatározást a pF6,2 értéken felül a legalább három, majd a legalább öt mért víztartóképesség-értékű talajmintákon végeztük.Megállapítottuk, hogy a KA alapján hatékonyabb a talajminták FAO fizikai féleség kategóriába sorolása, mint a hy alapján.Abban az esetben, amikor nem áll rendelkezésre mechanikai összetétel és a fizikai féleség kategóriába történő besorolást a talaj higroszkópossága alapján végezzük, akkor a VKF-becslés megbízhatósága szignifikánsan rosszabb. Hazai talajmintákon vizsgálva a MARTHA adatbázison pontosított VKF-becslő módszerek szignifikánsan megbízhatóbbak a HYPRES és HUNSODA VKF-becslő módszereinél. A hy-ból kiinduló MARTHA VKF-becslések annak ellenére szignifikánsan megbízhatóbbak a WÖSTEN és munkatársai (1999) módszerénél (HYPRES), hogy utóbbit nem rontja a fizikai féleségbe sorolás hibája.A dolgozat az EU FP7/2007-2013 (Nr. 263188) MyWater és a TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0064 projekt keretében készült. A TÁMOP projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg.

show abstract

Nonaqueous-Phase Liquid Retention of Mineral Mixture Series Containing Different Clay Minerals

Hernádi

Makó

Kovács

et al. 2013

Communications in Soil Science and Plant Analysis

View full text Add to dashboard Cite

The pollution of soils with nonaqueous-phase liquids (NAPL) may endanger the quality of soils, their utilization, and the groundwater reservoir. To develop NAPL transport models, the most important soil parameters are the hydrophysical properties of the solid phase such as the retention capacity. Because the measurement of these soil properties is time-consuming and costly, in most cases they are estimated. However, the commonly used estimation methods are mostly validated with laboratory measurements using soil columns made from sand, quartz, or glass-bead samples, with negligible contents of clay and organic matter. These estimation methods consider the soil as ideal porous media and thus may not provide appropriate results for soils with variably physical and chemical properties. In the 1990s a research program commenced at this university to create an appropriate estimation method for predicting the NAPL retention capacity of soils. Two estimation methods, the Leverett equation and the prediction with pedotransfer functions (PTF), were compared. We assumed that the oil retention of soil is sufficiently predictable from basic soil properties, but we later discovered that these models needed to be refined further because NAPL retention in soils may be influenced by different properties at a higher pressure level than at lower pressure. Moreover, the quantity and the quality of clay minerals in soils may also influence the retention capacity of soils. The aim of this study was to determine the effect of different investigated soil parameters on NAPL retention measured at different pressure values. A series of mineral mixtures containing different clay minerals were used, the PTFs were established, and the role of the main soil properties in NAPL retention was investigated with statistical analysis.

show abstract

Talajok víztartó képességét becslő módszerek

Cited by 3 publications

References 73 publications

Estimation of the drought sensitivity of Hungarian soils based on corn yield responses

Estimation of the drought sensitivity of Hungarian soils based on corn yield responses

Comparison of pedotransfer functions to estimate the van Genuchten parameters from soil survey information

Nonaqueous-Phase Liquid Retention of Mineral Mixture Series Containing Different Clay Minerals

Contact Info

Product

Resources

About