2022
DOI: 10.1007/978-3-030-90839-3
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Tactile Sensing, Information, and Feedback via Wave Propagation

Abstract: Through my entire PhD study, I learned a lot from my colleagues in the RE Touch Lab. Discussions with Gregory Reardon about technical problems, like in physics or statistics, are always constructive and inspiring. Shantonu Biswas and Thanh Nho Do influenced me with their expertise in nanoengineering and material science. Also, I am lucky to have many supportive colleagues and friends in the lab. Anzu Kawazoe can always cheer me up with her lighthearted mood, unveiling the optimistic side of life to me. Zach We… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
2
0
1

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
2
1

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(3 citation statements)
references
References 223 publications
0
2
0
1
Order By: Relevance
“…Researchers achieved various classifications with SVM in tactile sensing, including object recognition, sign language translation, gesture recognition, and action classification. [44,45,77,89,90] SVM is also a popular choice when different algorithms need to be tested and compared, which usually gets good classification accuracy. [90,91] As shown in Figure 3a, SVM was applied to classify objects with sixteen different geometrical features through grasping information on grippers.…”
Section: Statistical Algorithmsmentioning
confidence: 99%
“…Researchers achieved various classifications with SVM in tactile sensing, including object recognition, sign language translation, gesture recognition, and action classification. [44,45,77,89,90] SVM is also a popular choice when different algorithms need to be tested and compared, which usually gets good classification accuracy. [90,91] As shown in Figure 3a, SVM was applied to classify objects with sixteen different geometrical features through grasping information on grippers.…”
Section: Statistical Algorithmsmentioning
confidence: 99%
“…This aspect leads to their incompatibility with curvilinear and deformable living tissues, lack of conformability, and, therefore, they result in unreliable, uncomfortable, and high impedance contacts with the human body. [17,18] To date, several active devices that can be defined as wearable and that work with different operating principles have been investigated. Such devices are indeed in the shape of bracelets, armbands, belts, or gloves: all objects that users could wear on a regular basis.…”
mentioning
confidence: 99%
“…Если задать P = 0,99, коэффициент размаха (изменчивости) выборки υ = S/ x = 0,2 и при этом потребовать, чтобы x/ x = 0,01, то получим, что Разработанная методика и соответствующее программное обеспечение использовалось при исследовании взаимосвязи вибротактильного и зрительного анализаторов. В задачи проведенного цикла исследований, выполненных на специальной установке, обеспечивающей подачу вибротактильных воздействий [20][21][22][23][24] на кожные рецепторы человека в сочетании с определенными световыми стимулами, входило: 1) определение возможностей и способностей испытуемых принять и усвоить вибротактильную информацию; 2) определение способностей испытуемого на основе полученной вибротактильной информации принять правильное решение о пространственной ориентации источника сигнала, расположенного вне местонахождения испытуемого; 3) определение обучаемости и устойчивости приобретенных навыков восприятия и переработки вибротактильной информации; 4) определение степени дифференциальности "вибротактильного чувствования" пространства; 5) построение математических зависимостей (моделей) надежности и обучаемости испытуемого от различных существенных факторов его функционального состояния и особенностей деятельности. Поскольку источником информации, подаваемой на вход тактильного канала, служили колебания вибратора (вибротактильного индикатора), передаваемые на кожу и оказывающие воздействия на механорецепторы кожи человека, анализ проводился с учетом следующих факторов: -параметров стимула: величины усилия, развиваемого вибротактильным индикатором на коже человека; длительности стимулов, передаваемых на вибротактильный индикатор; интенсивности амплитуд, выдаваемых на вибротактильный индикатор; изменения частоты вибрационных раздражений; длительности пауз между посылками сигналов на вибротактильный индикатор; -количества вибротактильных индикаторов; -размеров вибротактильных индикаторов, площади контакта вибротактильных индикаторов с кожей; -вида и уровня помехи; -места расположения вибротактильного индикатора на теле человека; -вариантов комбинации включения вибротактильного индикатора; -индивидуальности испытуемого.…”
unclassified