System for Oil Well SRPU Diagnostics and Control Using the Robust Noise Technology

Алиев, Т. А.; Rzayev, Abbas; Guluyev, Gambar; Alizada, Tahir; Sattarova, Ulkar; Rzayeva, N. E.

doi:10.17587/mau.16.686-698

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…An analysis of the characteristics of possible solutions to this problem has shown that, in addition to the above algorithms, it is expedient to utilise the algorithm for calculating the estimate of the relay cross-correlation function ∆ . g i t In [3], the authors show that the estimate of the relay cross-cor- 2) ) .…”

Section: T ε ∆mentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Development of the technology for the spectral noise control of the vibration conditions of offshore platforms

Алиев

Rzayeva

Sattarova

2018

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Показано, що при зародженні дефектів настає період переходу морських платформ в аварійний стан. При цьому з'являються перешкоди, що корелюють з корисним сигналом. Пропонуються алгоритми обчислення робастних оцінок спектральних характеристик вібраційних сигналів і технології формування множин інформативних ознак з спектральних оцінок перешкоди Ключові слова: діагностика, перешкода, морські платформи, моніторинг, спектральний аналіз, спектральні характеристики, вібраційні сигнали Показано, что при зарождении дефектов наступает период перехода морских платформ в аварийное состояние. При этом появляются помехи, коррелирующие с полезным сигналом. Предлагаются алгоритмы вычисления робастных оценок спектральных характеристик вибрационных сигналов и технологии формирования множеств информативных признаков из спектральных оценок помехи Ключевые слова: диагностика, помеха, морские платформы, мониторинг, спектральный анализ, спектральные характеристики, вибрационные сигналы

show abstract

Section: T ε ∆mentioning

confidence: 99%

“…Because of the shortcomings in both control and diagnostic systems, the accident rate for offshore oil and gas extracting facilities remains unreasonably high [1,2]. Accidents are often caused by the errors resulting from the application of traditional analytical technologies to noisy signals received from corresponding sensors.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%