Swarm size and iteration number effects to the performance of PSO algorithm in RFID tag coverage optimization

Prathabrao, M.; Nawawi, Azli; Sidek, Noor Azizah

doi:10.1063/1.4981192

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Particle swarm optimization (PSO) is one of the most popular nature-inspired optimization algorithms because of its simplicity and ease of use [80,81]. This algorithm is inspired by the movement of birds and fish in their groups, i.e., the social behavior of feeding birds and fish [82,83]. PSO solves optimization problems through a series of searches performed by a group of individuals [82,84].…”

Section: Particle Swarm Optimizationmentioning

confidence: 99%

Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering

Obradović

2018

e-GFOS

View full text Add to dashboard Cite

Nature has always been an example of perfection and inspiration. In nature, everything has reasons why it is happening exactly the way it does. Nature-inspired optimization algorithms have become a rapidly growing area of research in all areas of life. Ant colonies find the shortest path to food, the evolution of the living world shows adaptation to the world around it. For example, bees find the optimal path to food and back to the hive. Optimization algorithms contribute significantly to solving many complex issues and achieving optimal results. This research paper outlines nature-inspired optimization algorithms, such as ant colonies, artificial immune system s, artificial neural networks, flocks of bats, bee swarms, firefly algorithms, genetic algorithms, and particle swarms. The purpose of this brief overview is to provide an easy-to-understand list of the basic features of the most common nature-inspired optimization algorithms as well as the potential applications of the aforementioned algorithms in civil engineering.

show abstract

Section: Particle Swarm Optimizationmentioning

confidence: 99%

Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering

Obradović

2018

e-GFOS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Major Advances in Particle Swarm Optimization: Theory, Analysis, and Application

Houssein

Gad

Hussain

et al. 2021

Swarm and Evolutionary Computation

281

View full text Add to dashboard Cite

Reliability-Based Cross-Section Optimization of Cantilever Slabs Using Discrete Pso Algorithm

DERDİMAN>¹

2022

Mühendislik Bilimleri Ve Tasarım Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Günümüzün gelişen bilgisayar teknolojileri ile kullanımı ve araştırması en çok artan konuların başında optimizasyon gelmektedir. Parçacık sürü optimizasyon (PSO) algoritması ise uzun yıllardır üzerinde araştırmalar yapılmış ve geçerliliği kabul görmüş popülasyon tabanlı algoritmalar arasında yer almaktadır. Konsol döşemelerde döşemenin sehim sınırlarını aşmadan TS500 taşıma gücü kriterlerini sağlayacak çok sayıda farklı çözümü mevcuttur. Bu çözümler arasından en faydalı ve ekonomik olanın seçilmesi önemlidir. Eğer optimal tasarıma ilişkin bir kriter ortaya konulursa, bu tasarımcı için önemli bir yol gösterici olacaktır. Bu çalışmada sıklıkla sehim sorunları yaşanan konsol döşemelerin güvenilirlik tabanlı ayrık optimizasyonu yapılarak konsol boyuna, yüküne ve beton sınıfına bağlı optimal kesit yüksekliği belirlenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla ayrık PSO algoritması tasarlanarak, TS500 sınır şartları ile TS500 taşıma gücü yöntemi ve deplasman kriterleri dikkate alınarak farklı beton dayanımları altında çözüm uzayı içinden optimal çözüm kümesi araştırılmıştır. Farklı konsol boyu ve beton sınıflarına göre elde edilen çok sayıda çözümlemeden polinom tabanlı regresyon ile optimal kesit yüksekliğini hesaplayan bağıntılar geliştirilmiştir.

show abstract

Swarm size and iteration number effects to the performance of PSO algorithm in RFID tag coverage optimization

Cited by 3 publications

References 11 publications

Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering

Review of Nature-Inspired Optimization Algorithms Applied in Civil Engineering

Major Advances in Particle Swarm Optimization: Theory, Analysis, and Application

Reliability-Based Cross-Section Optimization of Cantilever Slabs Using Discrete Pso Algorithm

Contact Info

Product

Resources

About