Sustainable supply chain network design

Fathollahi-Fard, Amir M.; Dulebenets, Maxim A.; Tian, Guangdong; Hajiaghaei–Keshteli, Mostafa

doi:10.1007/s11356-022-18956-y

Cited by 19 publications

(12 citation statements)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Because a clear concept of personality can be unified from seemingly small information, researchers at the Massachusetts Institute of technology found that 95% of personal data can only be identified by inputting four spatiotemporal movements [8]. If citizens do not know how to use sensors to collect information about them and cannot refuse to cooperate or correct false or misleading information, their privacy will be violated [9].…”

Section: Application Direction Of Sensor Mediamentioning

confidence: 99%

[Retracted] Construction and Case Analysis of Sensor News Whole Chain Production Model Based on Artificial Intelligence Technology

Bolaji

2023

Journal of Sensors

View full text Add to dashboard Cite

In the current era of data explosion, people’s media have access to a large amount of information through the Internet. How to generate effective and realistic news and let interested people accept it is a hot topic in the current news media industry. The continuous development of sensor technology and the application of artificial intelligence technology enable the directional push of intelligent sensor news to be realized. Intelligent sensor media uses sensor technology to monitor and collect information and then combines artificial intelligence and big data to process the information. After obtaining effective media information, it will be pushed in a targeted way and tracked for analysis. By analyzing the current situation and difficulties of sensor news, this paper seeks for an effective combination of artificial intelligence technology and sensor news and establishes a whole process directional push model for sensor news production and thermal tracking analysis. This model is pioneering and practical in the media field. In order to further verify the effectiveness of the model, the important application field of sensor news is selected as the simulation research object, and the specific selection and layout of sensors, the data analysis obtained by sensors, the push of environmental news, and the thermal tracking analysis are simulated. The results show that through data analysis, news editing, and targeted push of water pollution environmental news, the news has gained a certain degree of attention among the main design media. The popularity index is estimated based on the number of likes and comments forwarded by the current mainstream Internet media platforms (Toutiao, Tiktok, and Weibo). The environmental pollution news thermal index of the sensor reached the highest thermal index score of 12 on the 26th day after the activity. On the Weibo client, the message reached the highest heat index of 14 points on the 28th. The simulation analysis of actual cases further illustrates the advantages of this design framework.

show abstract

Section: Application Direction Of Sensor Mediamentioning

confidence: 99%

[Retracted] Construction and Case Analysis of Sensor News Whole Chain Production Model Based on Artificial Intelligence Technology

Bolaji

2023

Journal of Sensors

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“… Fathollahi-Fard et al, 2022a , Fathollahi-Fard et al, 2022b , Hosseini and Ivanov, 2019 , Hosseini and Ivanov, 2021 , Milios, 0000 , Moosavi and Hosseini, 2021 , International Labour, 2016 .…”

Section: Uncited Referencesmentioning

confidence: 99%

The COVID-19 pandemic as a window of opportunity for more sustainable and circular supply chains

Ferrari

Bogner

Palacio

et al. 2023

Cleaner Logistics and Supply Chain

View full text Add to dashboard Cite

“…Синтез основных выводов из выбранных статей предлагает обзор прошлых и будущих подходов к моделированию проблемы управления цепочками поставок (SCM). Изучая литературу [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20], мы можем определить значительный вклад, достижения и новые тенденции, которые сформировали область моделирования SCM. Методы математической оптимизации широко используются в SCM-моделировании уже несколько десятилетий.…”

Section: основные выводы прошлых и будущих подходов к моделированию п...unclassified

A systematic review of modeling approaches in supply chain management: past, present, and future perspectives

2023

E&EM

View full text Add to dashboard Cite

Управление цепочками поставок играет жизненно важную роль в современных бизнес-операциях, включая координацию и оптимизацию деятельности нескольких организаций. Эффективное моделирование проблемы цепочки поставок имеет решающее значение для принятия обоснованных решений и повышения общей эффективности цепочки поставок. Этот систематический обзор направлен на анализ и оценку текущих и исторических подходов, используемых при моделировании проблемы управления цепочками поставок. Обзор классифицирует избранные статьи на основе используемых методов моделирования, таких как математическая оптимизация, моделирование, сетевой анализ и машинное обучение. В нем анализируются и обобщаются результаты каждого подхода к моделированию, подчеркиваются их сильные стороны, ограничения и применимость к различным проблемным областям SCM. Кроме того, обзор выявляет тенденции, общие темы и пробелы в литературе, обеспечивая понимание эволюции методов моделирования с течением времени. В нем также обсуждаются новые тенденции, новые методологии и инновационные подходы, выявленные в ходе обзора. Обсуждаются последствия результатов для практиков цепочки поставок, исследователей и политиков, а также потенциальные будущие направления моделирования проблемы SCM. В обзоре подчеркивается важность комплексных подходов, динамического принятия решений, поведенческих соображений, моделирования устойчивости и устойчивости, передовой аналитики данных и методов искусственного интеллекта, отраслевого моделирования и стратегий управления рисками. Результаты этого систематического обзора способствуют пониманию прошлых и будущих подходов к моделированию проблемы SCM, направляя будущие исследовательские усилия и поддерживая принятие основанных на фактических данных решений в управлении цепочками поставок.Ключевые слова: управление цепочками поставок, подходы к моделированию, систематический обзор, математическая оптимизация, моделирование, сетевой анализ, машинное обучение, тенденции, последствия, будущие направления.

show abstract

Sustainable supply chain network design

Cited by 19 publications

References 19 publications

[Retracted] Construction and Case Analysis of Sensor News Whole Chain Production Model Based on Artificial Intelligence Technology

[Retracted] Construction and Case Analysis of Sensor News Whole Chain Production Model Based on Artificial Intelligence Technology

The COVID-19 pandemic as a window of opportunity for more sustainable and circular supply chains

A systematic review of modeling approaches in supply chain management: past, present, and future perspectives

Contact Info

Product

Resources

About